针对沼气压水洗涤过程，研究了一种基于增强型非优势排序遗传算法(NSGA-II)的植物级优化控制系统。摘要根据沼气压水洗涤过程的工艺要求，利用Aspen Plus建立稳态仿真系统，分析操作变量的约束域，优化操作变量。在总运行成本和净化效果的多目标函数下，利用NSGA-II算法得到了具有多个变量可行域约束的Pareto最优解。设计了一种基于最优操作变量的工厂级动态控制方案，并利用Aspen动态仿真系统进行了测试。最后根据上述优化操作变量和沼气压水洗涤过程控制方案，研制了中试装置。实验结果表明，该系统具有良好的动态响应性能，在各种干扰下，CO2去除率均大于99.8%。
