《二阶自适应PEMFC空气供给系统中滑模的控制比较》

  • 来源专题:可再生能源
  • 编译者: 董璐
  • 发布时间:2015-07-30
  • 本文指出聚合物电解质膜燃料电池(PEMFC)对控制供气系统的能力是提高汽车应用的纯燃料电池输出功率的一个重要挑战。本文侧重于在应用程序中的实际操作和自适应二阶滑模控制器的性能的比较。两个控制器的目标是尽量减少空气进料系统的功率消耗,以保持氧过量的燃料电池中的最佳比例。实验结果表明,两个控制器均具有有效性,并强调自适应控制器进一步降低了内部功耗的空气进料系统。论文同时提出了控制设计和每个回路的串级控制方案的分析。

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    • 来源专题:可再生能源
    • 编译者:pengh
    • 发布时间:2017-04-23
    • 为了最大化光伏系统的转换效率,通常必须设计一个最大功率点跟踪控制器。该研究中,为此目的设计了一种新的二阶模糊滑模控制器。由于所提出的方案是基于二阶滑模控制律,它可以处理光伏系统的非线性动力学。与以前引入的控制器相比,所提出的控制律不依赖于模型参数,因此对于系统的不确定性是鲁棒的。使用模糊增益调整算法确定控制信号的增益。因此,不仅可以提高系统的鲁棒性,而且可以抑制抖动振幅。所提出的方案不需要渐近观察者,因此其分析和实现相当简单。提出的控制系统的性能通过仿真和实验验证。与终端滑模控制系统相比,提出的系统可以提高1.5%的效率。
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    • 来源专题:可再生能源
    • 编译者:pengh
    • 发布时间:2019-03-20
    • 在额定风速以下的运行区域(区域2),最大风力提取和降低机械应力是风力发电的两大问题。为了克服这两个问题,提出了两种采用二阶滑模控制(SOSMC)的非线性控制策略。所提出的控制器是为了消除参数不确定性、未建模动力学和外部扰动的影响而开发的。第一种策略采用比例积分导数(PID)滑动面,第二种策略采用非线性末端滑动面与PID滑动面相结合的方法设计二阶快速末端滑模控制(SOFTSMC)。应用PID滑动面,确保更好的跟踪,实现零稳态误差,减少机械载荷和削弱抖振现象而非线性应用终端滑动面最大风能提取,建立快速限定时间融合运用一个小的控制输入。利用李雅普诺夫稳定性定理证明了闭环系统的稳定性。结果与现有的一些控制规律进行了比较,其性能评价如表1所示。表1的结果验证了所提控制器的有效性。 ——文章发布于2019年8月