《北京工商大学:基于智能手机的比率荧光传感器在全麦食品中超灵敏检测5-一十一烷基间苯二酚的应用》

  • 来源专题:食品安全与健康
  • 编译者: 王晓梅
  • 发布时间:2024-12-23
  • 基于智能手机的比率荧光传感器在全麦食品中超灵敏检测5-一十一烷基间苯二酚的应用


    2024年9月16日,北京工商大学孙宝国院士团队第一作者Yangyang Wen,通讯作者Hongyan Li和Jing Wang在国际期刊《Postharvest Biology and Technology Journal of Agricultural and Food Chemistry》(JCR一区,IF2023=5.7)发表了题为“A Smartphone-Integrated Ratiometric Fluorescence Sensor for the Ultrasensitive and Selective Detection of 5-Heneicosylresorcinol in Whole Wheat Foods”( 基于智能手机的比率荧光传感器在全麦食品中超灵敏检测5-一十一烷基间苯二酚的应用)的研究论文。

    摘要

    本研究开发了一种基于智能手机的比率荧光传感器(CDs@ZIF-8/CdTe@MIP),用于超灵敏和高选择性地检测全麦食品中的5-一十一烷基间苯二酚(C21:0 AR),该物质是全麦食品中的关键生物标志物。通过将蓝色碳点嵌入沸石咪唑骨架8(CDs@ZIF-8)中作为自校准信号,并使用CdTe量子点作为响应信号,传感器展现了宽线性范围(0.005-1 μg/mL 和 1-80 μg/mL)和低检测限(1.14 ng/mL)。此传感器在全麦食品样品中表现出良好的检测效果,并通过智能手机辅助装置,实现了实时、便捷的现场监测。


    引言

    全麦食品因其与降低肥胖、糖尿病和心血管疾病的风险相关而备受关注。间苯二酚(ARs)作为全麦食品中的关键成分,被视为可靠的全谷物摄入生物标志物。现有的检测ARs方法,如色谱和质谱,存在检测周期长、操作复杂的缺点。相比之下,荧光传感技术具有操作简便、快速响应和高灵敏度的优势,尤其是比率荧光传感器通过两种荧光信号的比值变化提高了检测的准确性。本研究首次将智能手机与比率荧光传感器相结合,为全麦食品中的AR检测提供了一种经济高效的解决方案。


    研究内容

    本研究设计了一种比率荧光传感系统,使用嵌有蓝光碳点的ZIF-8(CDs@ZIF-8)作为参考信号,橙光CdTe量子点作为响应信号,并通过分子印迹聚合物(MIP)提高选择性。C21:0 AR与传感器结合后,触发CdTe的荧光淬灭,而CDs@ZIF-8的荧光保持不变,从而实现了比率荧光检测。实验测试了该传感器的检测限、线性范围、选择性和抗干扰能力,显示出显著的灵敏度和良好的重现性。此外,将传感器与智能手机整合,利用RGB比值分析实现了现场可视化监测。


    结论与展望

    该比率荧光传感器通过结合智能手机平台,成功实现了全麦食品中C21:0 AR的高效检测,显示出良好的灵敏度、选择性和便携性,为食品真实性鉴定和全麦成分的定量分析提供了新方法。未来研究可进一步优化该方法的应用范围,提升在其他食品安全检测中的应用潜力。


    图文赏析


    原文链接:

    https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jafc.4c05220

  • 原文来源:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jafc.4c05220
相关报告
  • 《合肥工业大学:基于“噪声净化器”的超灵敏智能手机辅助双色比率荧光传感平台用于食品中致病菌的即时检测》

    • 来源专题:食品安全与健康
    • 编译者:王晓梅
    • 发布时间:2025-02-11
    • 基于“噪声净化器”的超灵敏智能手机辅助双色比率荧光传感平台,用于食品中致病菌的即时检测 2024年7月15日,合肥工业大学和广东省科学院吴清平院士团队Lulu Cao及通讯作者Yingwang Ye、Qingping Wu院士在国际期刊《Food Chemistry》(JCR一区,IF2023=8.5)发表了题为“An ultrasensitive smartphone-assisted bicolor-ratiometric fluorescence sensing platform based on a “noise purifier” for point-of-care testing of pathogenic bacteria in food”(基于“噪声净化器”的超灵敏智能手机辅助双色比率荧光传感平台,用于食品中致病菌的即时检测)的研究论文。 摘要 本文开发了一种基于“噪声净化器”的双模式荧光共振能量转移(FRET)传感平台,用于超灵敏检测食品中的大肠杆菌O157。该系统利用修饰的石墨烯量子点(N,S-GQDs@PMB)作为供体,修饰的碳量子点(Y-CDs@Apt)作为受体,以磁性多壁碳纳米管(Fe@MWCNTs)为“噪声净化器”去除荧光背景干扰。该平台通过智能手机进行便携检测,显著提高了检测灵敏度,可实现对真实样本中病原菌的定量检测。 引言 大肠杆菌O157作为常见的食源性致病菌,其感染可导致严重的健康风险,因而需要灵敏度高且操作简便的检测方法。传统的PCR等检测方法存在操作繁琐、成本高等缺点。基于智能手机的POCT(现场检测)平台因其便携性、实时性和高灵敏度受到关注,但现有单一波长荧光检测容易受到非特异性结合的背景信号干扰。本研究创新性地利用Fe@MWCNTs作为“噪声净化器”,结合双模式荧光检测以提高信噪比,实现了食品中大肠杆菌O157的精准检测。 研究内容 (1)传感器的构建与表征:通过修饰的N,S共掺杂石墨烯量子点(N,S-GQDs@PMB)和碳量子点(Y-CDs@Apt)构建FRET检测系统。Fe@MWCNTs作为“噪声净化器”以降低背景干扰,从而提高传感器的信噪比。传感器的双荧光信号依赖于目标菌的浓度,并利用智能手机进行现场颜色分析。 (2)检测性能测试:实验在不同浓度的大肠杆菌O157样本中验证了平台的灵敏度和特异性。检测范围从101到107 CFU/mL,检测限为4.45 CFU/mL。该系统在牛奶、饮用水和牛肉样本中的回收率达到91%-104%,显示了其在复杂食品基质中的适用性。 结论与展望 该研究开发的基于“噪声净化器”的传感平台通过智能手机辅助检测实现了大肠杆菌O157的高灵敏度、现场定量检测。该平台在食品病原菌检测方面展示出广泛的应用潜力,未来可拓展用于其他革兰氏阴性菌的检测,推动食品安全监测技术的进步。 图文赏析 原文链接: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0308814624004540?via%3Dihub
  • 《【食品放大镜】北京工商大学-孙宝国院士、刘慧琳教授团队TIFST重要成果:创新的纳米材料驱动双模和多模式传感策略用于食品安全检测》

    • 来源专题:食品安全与健康
    • 编译者:王晓梅
    • 发布时间:2024-07-15
    • 来源:食品放大镜  北京工商大学-孙宝国院士、刘慧琳教授团队TIFST重要成果:创新的纳米材料驱动双模和多模式传感策略用于食品安全检测  2024年7月,北京工商大学-孙宝国院士、刘慧琳教授团队在国际食品Top期刊《Trends in Food Science & Technology》(Q1,IF: 15.1)发表题为“Innovative nanomaterials drive dual and multi-mode sensing strategies in food safety”的研究性论文。北京工商大学博士研究生魏庆为第一作者,通讯作者为北京工商大学老年营养与健康教育部重点实验室刘慧琳教授。 食品安全已成为公共卫生问题,并逐渐引起广泛关注。开发具有增强稳定性和灵敏度的传感器对于快速、精确地检测食品安全危害至关重要。鉴于单信号读数的不稳定性,具有自验证能力的双模和多模传感策略越来越受到关注。作者分析了传感器平台中使用的不同纳米材料的特性,并根据不同的信号组合形式描述了双模和多模传感器的设计原理和性能。随后,我们全面概述了基于纳米材料的非单信号传感器的最新进展,用于检测各种食品危害和监测食品新鲜度。最后,我们介绍了该战略在食品安全领域的挑战和发展方向。双模和多模传感策略凭借自检自标定、多场景兼容、多目标检测等优势,成为食品安全检测的有力工具。这种强大的性能来自纳米材料的优异性能及其与各种信号的高度集成。不同的信号在检测性能方面各有优势和局限性。根据食品污染物和检测环境,可以选择不同的信号组合,以弥补每个信号的缺点并发挥其各自的优势。未来,该策略有望实现食品中多种污染物的同步检测和快速准确的信号读出,以应对突发公共卫生和有害物质筛查的挑战。 研究亮点 讨论了用于双模或多模传感器的纳米材料的特性。 介绍了基于不同信号组合的双模和多模传感器的原理。 总结了用于检测食品危害和监测食品新鲜度的非单信号传感器的最新进展。 该策略的优点是自验证、兼容性好、多目标检测能力强。 提出了双模或多模传感策略在食品安全中面临的挑战和机遇。 研究结论 基于双模和多模传感器的纳米材料将多种信号输出模式与自我验证功能相结合,将有助于更灵敏、可靠、更快速地检测食品中的各种污染物。尽管该策略在食品安全测试中表现出色,但仍面临一些需要解决的挑战。一些研究被标记为“双模式”或“多模式”,但它们仍然使用两种不同的方法分别检测相同的目标物质,获得两个信号,而不是像双模式检测那样同步触发两个信号。 未来,随着智能传感器器件的进步和巧妙的纳米材料设计,有望开发出更多能够同时读取多个信号的高度集成的传感平台。同时,食品和农业基质通常同时含有多种污染物,因此需要开发更多的双模式和多模式检测系统,能够检测相同或不同类别的危害。特别是,与双模传感策略相比,多模策略在应对这一挑战方面更有效。此外,食品安全风险问题需要现场检测、加快数据处理和决策。双模或多模传感策略显著缩短了检测时间并简化了信号读出。 尽管与智能手机的集成大大增强了用户友好性,但不同品牌或型号的智能手机之间的像素和分辨率差异可能会导致检测结果出现错误。这种传感策略与个人血糖仪(PGM)等商用便携式设备的集成代表了该领域未来发展的一个有希望但具有挑战性的方向。同时,将读出结果与人工智能技术相结合,可以增强检测性能和分析处理能力。此外,虽然多模传感策略具有多个信号输出,因此具有更好的兼容性和稳定性,但信号输出的增加也意味着更高的集成度和更高的成本。这可能会限制这种策略从实验室到商业化的应用,但纳米技术的进步有望促进可重复使用或模块化传感器设计的开发,从而降低单次检测的成本,从而逐步降低商业化传感器的制造成本。同时,多模态传感器产生的大量多维数据需要高效的数据处理和分析能力,对数据管理系统和算法提出了很高的要求,开发专业化的数据管理分析软件结合人工智能和机器学习算法,可以在一定程度上提高数据处理的效率和准确性。因此,我们相信,随着纳米技术的进步和检测人员技能的提高,多模态传感策略将在未来被广泛用于商业化。总之,双模和多模传感策略与人工智能和便携式传感设备相结合,有望在突发和紧急公共卫生情况下高效、准确地应对污染物筛查的挑战。 图文摘要 图文赏析 图 1.(A)双模和多模策略首次报告的时间和示意图(Liang et al., 2011 P. Wu et al., 2011 Xiaoyan et al., 2014 H. Liu et al., 2015 Zhi et al., 2022)。(B) Web of Science 的年度出版物和引用次数。(C)在过去 5 年内选定的 1045 篇参考文献中使用 Web of Science 核心合集进行涉及双模式和多模式策略的搜索得出的文献计量网络图。使用不同的颜色来指示术语属于六个聚类中的哪一个。结果由荷兰莱顿大学的VOSviewer版本1.6.20进行。 图2.FeS的合成示意图2@SNW-1(A)及基于FeS的双信号GSH检测生物传感器示意图2@SNW-1(B)(N. He 等人,2022 年)。用于超灵敏诺如病毒检测的电化学和比色双模生物传感器示意图。(C)双功能探针的制备;(D)用于超森特诺如病毒检测的电化学和比色双信号生物传感器的原理(Ning et al., 2024)。 图3(A)在不同浓度的As(III)(0?500ppb)存在下系统溶液的紫外-可见吸收光谱(J. Li等人,2020)。插图是系统溶液在不同浓度的As(III)存在下的颜色变化。(B)在不同浓度的As(III)(0?500ppb)存在下的传感溶液的荧光光谱,插图是系统溶液在添加不同浓度的As(III)时的荧光变化(J. Li等人,2020)。(C) CoOOH纳米片/OPD系统对AA(0–220μM)的荧光响应。插图:用于AA测定的荧光图像(S.Zhang等人,2021)。(D) OPD/CoOOH 纳米片体系与 AA 浓度(0–220 μM)的吸收光谱图(S. Zhang 等人,2021 年)。插图是用于 AA 测定的颜色变化。 图4(A) IRMOF-3-L/Cu应用示意图2+用于三模 Glyp 检测的探针(Guan 等人,2023 年)。(B) H的示意图2通过三信号平台检测 S(Fang 等人,2023 年)。(C)发光光谱,(D)热敏UCL光谱,(E)三重信号平台SWV曲线对不同浓度H的响应2S. (F) CsWO应用示意图3-FCD纳米杂化物,用于基于无线电化学和发光的细菌传感系统,具有细菌的光热消融(Robby等人,2021)。(G) MnO示意图2@MB用于检测抗坏血酸的NS四模传感平台(Zhi等人,2022)。 原文链接 https://doi.org/10.1016/j.tifs.2024.104636 食品放大镜