基于“噪声净化器”的超灵敏智能手机辅助双色比率荧光传感平台,用于食品中致病菌的即时检测
2024年7月15日,合肥工业大学和广东省科学院吴清平院士团队Lulu Cao及通讯作者Yingwang Ye、Qingping Wu院士在国际期刊《Food Chemistry》(JCR一区,IF2023=8.5)发表了题为“An ultrasensitive smartphone-assisted bicolor-ratiometric fluorescence sensing platform based on a “noise purifier” for point-of-care testing of pathogenic bacteria in food”(基于“噪声净化器”的超灵敏智能手机辅助双色比率荧光传感平台,用于食品中致病菌的即时检测)的研究论文。
摘要
本文开发了一种基于“噪声净化器”的双模式荧光共振能量转移(FRET)传感平台,用于超灵敏检测食品中的大肠杆菌O157。该系统利用修饰的石墨烯量子点(N,S-GQDs@PMB)作为供体,修饰的碳量子点(Y-CDs@Apt)作为受体,以磁性多壁碳纳米管(Fe@MWCNTs)为“噪声净化器”去除荧光背景干扰。该平台通过智能手机进行便携检测,显著提高了检测灵敏度,可实现对真实样本中病原菌的定量检测。
引言
大肠杆菌O157作为常见的食源性致病菌,其感染可导致严重的健康风险,因而需要灵敏度高且操作简便的检测方法。传统的PCR等检测方法存在操作繁琐、成本高等缺点。基于智能手机的POCT(现场检测)平台因其便携性、实时性和高灵敏度受到关注,但现有单一波长荧光检测容易受到非特异性结合的背景信号干扰。本研究创新性地利用Fe@MWCNTs作为“噪声净化器”,结合双模式荧光检测以提高信噪比,实现了食品中大肠杆菌O157的精准检测。
研究内容
(1)传感器的构建与表征:通过修饰的N,S共掺杂石墨烯量子点(N,S-GQDs@PMB)和碳量子点(Y-CDs@Apt)构建FRET检测系统。Fe@MWCNTs作为“噪声净化器”以降低背景干扰,从而提高传感器的信噪比。传感器的双荧光信号依赖于目标菌的浓度,并利用智能手机进行现场颜色分析。
(2)检测性能测试:实验在不同浓度的大肠杆菌O157样本中验证了平台的灵敏度和特异性。检测范围从101到107 CFU/mL,检测限为4.45 CFU/mL。该系统在牛奶、饮用水和牛肉样本中的回收率达到91%-104%,显示了其在复杂食品基质中的适用性。
结论与展望
该研究开发的基于“噪声净化器”的传感平台通过智能手机辅助检测实现了大肠杆菌O157的高灵敏度、现场定量检测。该平台在食品病原菌检测方面展示出广泛的应用潜力,未来可拓展用于其他革兰氏阴性菌的检测,推动食品安全监测技术的进步。
图文赏析
原文链接:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0308814624004540?via%3Dihub