用于管理抗菌素耐药性 (AMR) 的监测计划已经产生了数千个适合数据驱动机制发现的基因组。我们提出了一个整合了泛基因组学、基因注释和机器学习的工作流程,以大规模识别 AMR 基因。当应用于12个物种,27,155个基因组和69种药物时,我们(1)发现AMR基因转移主要局限于相关物种内,多个物种中有925个基因,但多个系统发育类别中只有8个基因;(2)发现面向发现的支持向量机在恢复已知AMR基因方面优于当代方法,恢复263个基因,而Pyseer恢复了145个基因;(3)确定了142个AMR候选基因。在大肠杆菌BW25113中对两种候选药物的验证揭示了条件耐药的情况:ΔcycA在含有d -丝氨酸的最小培养基中产生环丙沙星耐药,frdD V111D在ampC存在时通过修饰重叠启动子产生氨苄西林耐药。我们希望这种方法适用于其他物种和表型。