《微软将投资5000万美元用于地球人工智能项目》

  • 来源专题:中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者: 姜山
  • 发布时间:2017-12-15
  • 微软12日宣布投资5000万美元用于地球人工智能计划,这是该公司今年早些时候为解决世界上最大环境问题而推出的一项计划。 微软总裁兼首席法务官布拉德·史密斯(Brad Smith)利用正在进行巴黎气候峰会宣布了以上事宜,并且强调人工智能的变革潜力。

    微软表示它正在关注AI的民主化,因此它的特点和功能可以被世界各地的个人和组织所利用,以改善现实世界。AI可以帮助解决监测,建模和管理地球自然系统所需的紧急工作。

    在接下来的五年中,微软计划以三种方式开发人工智能(AI for Earth)计划:首先,该公司将在全球范围内扩大种子补助金,并将Azure和AI技术提供给愿意有所作为的更多机构。其次,微软将确定和支持最有前途的项目,带来一个多学科团队来帮助组织找出市场策略。

    微软表示致力于将新的AI进展融入到平台级服务中,这将使所有参与者更容易访问它们。 微软认为人类需要采取紧急行动来应对全球气候问题,并补充说,该公司的“地球人工智能”计划不是一个短期的实验,微软不仅仅把更多的资源投入到这项工作中,而且还要把它长期致力于气候,水,农业和生物多样性这四个关键领域的成长。

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    • 8月30日,美国国家科学基金会(NSF)宣布通过人工智能与地球科学合作(CAIG)计划资助25个项目,总额超过2000万美元。这项投资旨在推动人工智能创新技术在地球科学领域的开发和应用,同时提高技术能力并扩大在地球科学研究中使用人工智能方法的教育和培训机会。 该计划旨在促进地球科学家、计算机科学家、数学家和其他人员之间的跨学科合作,以推动变革性发现、创新和解决方案。研究团队将采用各种人工智能技术——例如生成式人工智能、代理模型、因果人工智能和其他人工智能方法——来促进对复杂地球系统的理解。研究主题包括提高地球科学模型的效率,增强其实用性和公平性;改进对自然灾害的预测、准备和防控措施;增强对地震动力学的理解;改善自然资源管理和应对气候变化的决策;阐明海洋物理和生物过程的驱动因素。 与岩土工程相关的项目如下: 1)通过新型神经算子学习跨尺度地震周期变形过程的贝叶斯推理框架。 2)用于理解地震的大型基础模型。 3)利用基于物理的因果深度学习模型推进地下流动和输送建模。 4)使用计算图形发现方法探索断层网络中的应力传递和地震动力学规律。 5)使用物理可解释的深度学习和不确定性量化研究对流起始动力学和可预测性。 6)下一代机器学习方法解码高分辨率地震目录。 7)统一滑坡领域知识和人工智能以了解滑坡因果关系。
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    • 编译者:guokm
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    • 据recharge news网站报道,包括微软和石油巨头沙特阿美在内的投资者支持了一家加州初创公司,该初创公司希望通过将多余的可再生能源储存在过热砖块中来帮助行业减少排放。 总部位于加利福尼亚州的Rondo Energy公司宣布已经筹集了6000万美元的新融资,计划加快其Rondo Heat储能系统在全球的推出。 Rondo吸引了重量级投资者,包括微软的气候创新基金、Aramco Ventures和英澳跨国矿业集团力拓——后两者也已加入其咨询委员会。美国风险投资家John Doerr也支持了该公司。 Rondo系统使用电动加热元件,类似烤面包机或烤箱中的加热元件,将数千吨砖块加热到1500°C的温度。Rondo说,砖块可每天保持热量,能量损失不到1%。当需要热量时,空气通过砖堆向上流动,并过热到1000°C以上,然后作为过热空气或蒸汽输送到终点。 Rondo表示,其系统旨在投入现有设施或为新建筑提供热力,并为脱碳和降低运营成本提供了快速、低成本的途径。砖块可以同时“充电”和输送热量。其他的优势包括关键材料的丰富性以及没有移动部件或易燃材料,具有安全性。该储能系统的使用寿命为50年。 Rondo计划将其储热系统应用于各种工业流程,从生产钢铁到婴儿食品,应有尽有。Rondo表示,其技术可以将廉价但间歇性可再生能源的能源转化为“行业所需的连续、高温清洁热,并低于其他技术成本,为工业脱碳打开大门。” 今年早些时候,Rondo与暹罗水泥集团合作,将该系统生产能力扩大到每年90吉瓦时。Rondo说,这将“比全球目前任何电池制造设施都要大”。大规模生产已经在进行中,在线产能为每年2.4吉瓦时。 其他类型的热电池在开发中,包括挪威一家初创公司开创的热电池,该电池将热量泵入类似混凝土的材料中。