《微软将投资5000万美元用于地球人工智能项目》

  • 来源专题:中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者: 姜山
  • 发布时间:2017-12-15
  • 微软12日宣布投资5000万美元用于地球人工智能计划,这是该公司今年早些时候为解决世界上最大环境问题而推出的一项计划。 微软总裁兼首席法务官布拉德·史密斯(Brad Smith)利用正在进行巴黎气候峰会宣布了以上事宜,并且强调人工智能的变革潜力。

    微软表示它正在关注AI的民主化,因此它的特点和功能可以被世界各地的个人和组织所利用,以改善现实世界。AI可以帮助解决监测,建模和管理地球自然系统所需的紧急工作。

    在接下来的五年中,微软计划以三种方式开发人工智能(AI for Earth)计划:首先,该公司将在全球范围内扩大种子补助金,并将Azure和AI技术提供给愿意有所作为的更多机构。其次,微软将确定和支持最有前途的项目,带来一个多学科团队来帮助组织找出市场策略。

    微软表示致力于将新的AI进展融入到平台级服务中,这将使所有参与者更容易访问它们。 微软认为人类需要采取紧急行动来应对全球气候问题,并补充说,该公司的“地球人工智能”计划不是一个短期的实验,微软不仅仅把更多的资源投入到这项工作中,而且还要把它长期致力于气候,水,农业和生物多样性这四个关键领域的成长。

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    • 编译者:李娜娜
    • 发布时间:2024-10-16
    • 8月30日,美国国家科学基金会(NSF)宣布通过人工智能与地球科学合作(CAIG)计划资助25个项目,总额超过2000万美元。这项投资旨在推动人工智能创新技术在地球科学领域的开发和应用,同时提高技术能力并扩大在地球科学研究中使用人工智能方法的教育和培训机会。 该计划旨在促进地球科学家、计算机科学家、数学家和其他人员之间的跨学科合作,以推动变革性发现、创新和解决方案。研究团队将采用各种人工智能技术——例如生成式人工智能、代理模型、因果人工智能和其他人工智能方法——来促进对复杂地球系统的理解。研究主题包括提高地球科学模型的效率,增强其实用性和公平性;改进对自然灾害的预测、准备和防控措施;增强对地震动力学的理解;改善自然资源管理和应对气候变化的决策;阐明海洋物理和生物过程的驱动因素。 与岩土工程相关的项目如下: 1)通过新型神经算子学习跨尺度地震周期变形过程的贝叶斯推理框架。 2)用于理解地震的大型基础模型。 3)利用基于物理的因果深度学习模型推进地下流动和输送建模。 4)使用计算图形发现方法探索断层网络中的应力传递和地震动力学规律。 5)使用物理可解释的深度学习和不确定性量化研究对流起始动力学和可预测性。 6)下一代机器学习方法解码高分辨率地震目录。 7)统一滑坡领域知识和人工智能以了解滑坡因果关系。
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    • 编译者:isticzz2022
    • 发布时间:2024-03-15
    •       微软公司计划在4月1日发布人工智能工具,帮助网络安全工作者制作可疑事件的摘要,并找出黑客用来掩盖其意图的狡猾方法。大约一年前,微软推出了Copilot for Security,此后一直在企业客户中试用。微软安全营销副总裁Andrew Conway表示,测试公司包括英国石油公司(BP Plc)和陶氏化学公司(Dow Chemical Co.),目前拥有“数百家合作伙伴和客户”。客户将根据使用情况支付费用,就像他们使用该公司的Azure云服务一样。       安全Copilot是微软正在进行的努力的一部分,该努力旨在为其主要产品线注入合作伙伴OpenAI的人工智能工具,并说服企业客户购买订阅。虽然人工智能可以帮助生成内容和合成公司数据,但它也会犯一些代价高昂或令人尴尬的错误。由于计算机安全是如此关键,风险如此之高,康威表示:“这家软件巨头对这款Copilot格外小心。该软件将OpenAI模型的强大功能与微软收集的大量安全特定信息相结合。考虑到用例的严重性,我们正在做很多事情来解决(风险),包括寻求对产品及其不足之处的持续反馈。尽管如此,今天安全仍然是一个安全产品产生假阳性和假阴性的地方。这就是这个领域的本质。”       Copilot与微软的所有安全和隐私软件配合使用,提供了一个助手窗格,可以生成摘要并回答问题。例如,该公司的一个安全程序已经收集了各种安全警报,并将相关警报合并为一个事件。现在,当用户点击每个事件时,Copilot可以总结数据并编写报告,这通常是一个耗时的过程。通常在攻击过程中,黑客会使用复杂的编程脚本来混淆他们试图做的事情,使其更难跟踪。Copilot旨在解释攻击者的目的。       Conway说,该软件将使经验丰富的网络安全工作者能够胜任更复杂的任务,并帮助新员工更快地掌握速度,补充他们的技能。微软表示,在测试中,新的安全人员的表现快了26%,准确率提高了35%。这很有帮助,因为网络安全行业正遭受长期劳动力短缺的困扰。       微软表示,人工智能程序还可以连接到竞争对手的安全软件,而不仅仅是微软的。英国石油公司负责网络防御的副总裁奇普·卡尔霍恩表示,20至30名员工一直在测试Copilot。他说,设置它只需要点击一两次,但他的安全专业人员花了几个月的时间才真正习惯使用这个工具。他的团队中的一些成员正在使用Copilot来寻找威胁,依靠人工智能快速扫描大量数据和警报,寻找安全漏洞的证据。更有经验的分析师可以向工具提问——用简单的英语加上人工智能所能理解的安全语言。例如,分析师可以要求提供证据,证明黑客正在使用“陆上谋生技术”通过英国石油公司的系统,这种攻击使用网络自己的工具来躲避安全防御。这种入侵在与俄罗斯和中国有关的黑客中很受欢迎。      卡尔霍恩说:“坏人的速度越来越快,我们也必须更快,所以像这样的工具真的对我们有帮助。”他的团队还利用公开的模型构建了自己的定制人工智能工具。“它还不完美。它会变得完美的。”