8月30日，美国国家科学基金会（NSF）宣布通过人工智能与地球科学合作（CAIG）计划资助25个项目，总额超过2000万美元。这项投资旨在推动人工智能创新技术在地球科学领域的开发和应用，同时提高技术能力并扩大在地球科学研究中使用人工智能方法的教育和培训机会。
该计划旨在促进地球科学家、计算机科学家、数学家和其他人员之间的跨学科合作，以推动变革性发现、创新和解决方案。研究团队将采用各种人工智能技术——例如生成式人工智能、代理模型、因果人工智能和其他人工智能方法——来促进对复杂地球系统的理解。研究主题包括提高地球科学模型的效率，增强其实用性和公平性；改进对自然灾害的预测、准备和防控措施；增强对地震动力学的理解；改善自然资源管理和应对气候变化的决策；阐明海洋物理和生物过程的驱动因素。
与岩土工程相关的项目如下：
1）通过新型神经算子学习跨尺度地震周期变形过程的贝叶斯推理框架。
2）用于理解地震的大型基础模型。
3）利用基于物理的因果深度学习模型推进地下流动和输送建模。
4）使用计算图形发现方法探索断层网络中的应力传递和地震动力学规律。
5）使用物理可解释的深度学习和不确定性量化研究对流起始动力学和可预测性。
6）下一代机器学习方法解码高分辨率地震目录。
7）统一滑坡领域知识和人工智能以了解滑坡因果关系。
