《基于宏基因组组装的中国3个地理区域从水源到自来水的处理和分布对微生物组和抗性组学的影响》

  • 来源专题:水环境治理与保护
  • 编译者: 王阳1
  • 发布时间:2023-11-29
  • Abstract

    Antibiotic resistance genes (ARGs) represent emerging environmental pollutants that present health risks. Drinking water supply systems (DWSSs), including sources to tap water, play crucial roles in the dissemination and propagation of ARGs. However, there was a paucity of knowledge on the relative abundance, diversity, mobility, and pathogenic hosts of ARGs in DWSSs from source to tap. Therefore, the effects of treatments and distributions on the microbial community and ARGs from three geographical regions (downstream areas of the Yellow, Yangtze, and Pearl Rivers) were elucidated in the present study. Treatment processes lowered the complexity of the microbial community network, whereas transportation increased it. The assembly mechanisms of the microbial community and antibiotic resistome were primarily driven by stochastic processes. Distribution greatly increased the contribution of stochastic processes. Multidrug ARGs (for example, multidrug transporter and adeJ) and bacitracin ARG (bacA) were the primary mobile ARGs in drinking water, as identified by the metagenomic assembly. Achromobacter xylosoxidans, Acinetobacter calcoaceticus, and Acinetobacter junii harbored diverse multidrug ARGs and mobile genetic elements (MGEs) (recombinases, integrases, and transposases) as potential pathogens and were abundant in the disinfected water. Environmental factors, including pH, chlorine, latitude, longitude, and temperature, influenced the ARG abundance by directly regulating the MGEs and microbial community diversity. This study provides critical information on the fate, mobility, host pathogenicity, and driving factors of ARGs in drinking water, which is conducive to ARG risk assessment and management to provide high-quality drinking water to consumers.

    key words: tap water、 microbiome、antibiotic resistome

  • 原文来源:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0043135423013349
相关报告
  • 《万米深渊钩虾基因组揭示其环境适应性和种群历史》

    • 来源专题:中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
    • 编译者:熊萍
    • 发布时间:2025-03-14
    • 近日,中国科学院深海科学与工程研究所张海滨研究员团队联合华大生命科学研究院等单位,在深渊钩虾环境适应与种群遗传方面取得新进展,研究成果以 “The amphipod genome reveals population dynamics and adaptations to hadal environment” 为题发表于国际学术期刊《Cell》。该研究经过近十年的努力,在中国科学院部署实施的“全球深渊深潜探索计划(Global TREnD)”支持下,使用“探索一号”科考船,以及我国自主研制的全海深载人潜水器“奋斗者”号和全海深着陆器“原位实验”号、“天涯”号等装备,对马里亚纳海沟、雅浦海沟、菲律宾海盆等科考航次获得的深渊钩虾(Hirondellea gigas)样本进行研究,通过染色体水平基因组和群体遗传学分析,并综合转录组、宏基因组、代谢组等多组学数据,揭示了这种分布水深超过万米的端足类适应深渊环境的分子机制,及其群体分化与种群动态历史。 染色体水平超大基因组 研究团队利用PacBio HiFi长读长测序和Hi-C三维基因组技术,成功组装了H. gigas的染色体水平的高质量基因组(大小13.92 Gb)。基因组分析揭示了其两大主要特征:内含子延长和重复序列扩张。与近缘物种相比,H. gigas的内含子长度显著增加,主要是由于重复序列的插入,尤其是串联重复和长散在重复序列(LINEs)转座子。H. gigas基因组中71.98%为重复序列,主要为串联重复,占到基因组的46.03%,显著高于其他无脊椎动物。特别是,与其他无脊椎动物基因组相比,H. gigas基因组中长单元串联重复序列(小卫星,10-100 bp)的比例更高,其比例与无脊椎动物基因组大小正相关。这些重复的产生可能与深渊极端环境的适应有关。 地理隔离塑造了不同钩虾群体的遗传分化 研究团队对马里亚纳海沟的510只(11个群体)、雅浦海沟94只(1个群体)及西菲律宾海盆深渊区的18只(1个群体)H. gigas个体进行了高覆盖的全基因组重测序和群体遗传学分析。结果显示来自马里亚纳海沟11个不同深度(~7000-11000米)群体不存在遗传分化,表明生活在马里亚纳海沟内的钩虾是一个完全混合的群体,高静水压不会限制其在海沟内的垂直迁移。而西菲律宾海盆的钩虾群体与马里亚纳海沟的群体则表现出明显的遗传分化。这两个海沟间相隔~1500公里,表明地理隔离阻碍了群体间的基因交流。 冰期-间冰期气候变化可能影响深渊种群动态历史 研究结果显示H. gigas的有效种群在约100万年前经历了一次急剧下降,这与更新世深海温度的大幅波动高度吻合。经过遗传瓶颈后,钩虾群体又经历了种群扩张。这一结果说明,更新世时期大的冰期-间冰期气候变化可能不仅造成了陆地动物的大规模灭绝,而且也深刻影响了深海甚至深渊动物。 宿主-微生物协同合作适应深渊极端环境 研究团队通过宏基因组和代谢组学整合分析揭示了H.gigas与共生菌的协同合作可能是钩虾适应深渊极高静水压和食物匮乏环境的关键。 氧化三甲胺(TMAO)是一种渗透调节物质,在渗透压调节以及在高静水压条件下维持细胞完整性方面发挥着重要作用。检测发现,随着深度增加,钩虾肠道内容物中TMAO浓度显著升高,体组织中也呈现类似趋势。钩虾自身编码fmo3基因,可将三甲胺(TMA)转化为TMAO。而其优势共生菌Psychomonas的基因组中携带cutC和cutD基因簇,可将胆碱分解为TMA;同时拥有torYZ操纵子,可以将TMAO还原为TMA,从而调控宿主体内的TMAO浓度,形成动态平衡。 极低的生产力和有限的食物被认为是制约深海生物代谢的关键因素之一。有研究推测H. gigas可能具备消化木质碎屑的能力。本研究在H.gigas基因组中发现了4种内切葡聚糖酶基因,可以将纤维素初步分解为纤维二糖;在共生菌Psychomonas中发现了纤维二糖酶、celB基因和磷酸纤维二糖酶,负责将纤维二糖进一步转化为D-葡萄糖,从而形成完整的纤维素代谢通路。这一机制可能最终促使H.gigas能够高效利用深渊食物资源,从而使其在食物匮乏的深渊海沟中成为一大优势类群。 目前,理解动物如何适应深渊仍然是一个科学难题。本研究中获得的H. gigas的基因组是全球已发表的“最深”的动物基因组,基于群体研究产出的数据量是迄今为止全球最大规模的针对单一海洋物种的重测序,为研究深渊生态系统提供了宝贵的数据资源。本研究结果为深入理解生命如何适应深渊环境提供了新的见解。 该研究得到了中国科学院战略性先导科技专项(B类)、中国科学院国际伙伴计划、国家重点研发计划、海南省重大科技计划以及“全球深渊深潜探索计划(Global TREnD)”支持。 中国科学院深海科学与工程研究所张海滨为文章第一作者/共同通讯作者,刘君、周洋以及华大生命科学研究院孙帅、郭群飞、孟亮、陈建威、向薛雁为共同第一作者,华大生命科学研究院范广益、刘姗姗、徐讯为共同通讯作者。 论文链接:https://doi.org/ 10.1016/j.cell.2025.01.030
  • 《纳污河流抗性基因和微生物群落相关性》

    • 来源专题:农业立体污染防治
    • 编译者:季雪婧
    • 发布时间:2019-07-08
    • 通过Miseq高通量测序分析和荧光定量PCR技术,研究某纳污河流中四环素类与磺胺类抗性基因(ARGs)的分布特征、传播情况及微生物群落结构相关性.结果表明:在河流地表水与沉积物中均检测到四环素类抗性基因tetA和tetB与磺胺类抗性基因sul1和sul2,四环素类抗性基因和磺胺类抗性基因的绝对丰度分别为5.09×103~1.26×107,3.94×105~1.32×109copics/L,磺胺sul1抗生素抗性基因丰度显著高于其它基因;河流主要优势菌门为Proteobacteria,Bacteroidetes,Firmicutes,Actinobacteria和Cyanobacteria,其平均总相对丰度占总比例的95.62%,且总体差异较小.抗性基因与微生物群落冗余分析显示,Methylotenera菌属是影响tetA抗性基因分布丰度的主要因素,Dechloromonas和Clostridium sensu stricto 1菌属是影响tetB抗性基因分布丰度的主要因素,Dechloromonas、Clostridium sensu stricto 1和Methylotenera菌属是影响sul1、sul2抗性基因分布丰度的主要因素.