《3月17日_意大利特伦托大学等模拟2019-nCoV在意大利的流行》

  • 来源专题:COVID-19科研动态监测
  • 编译者: xuwenwhlib
  • 发布时间:2020-03-19
  • 3月17日_意大利特伦托大学等模拟2019-nCoV在意大利的流行
    1.时间:2020年3月17日
    2.机构或团队:意大利特伦托大学、意大利佩鲁贾大学医院
    3.事件概要:
    特伦托大学和意大利佩鲁贾大学医院的科研人员在medRxiv预印本平台发表题为“Modelling the epidemic 2019-nCoV event in Italy: a preliminary note”的文章,提出了对意大利2019-nCoV暴发时间演变的分析,该分析一方面基于可利用的初步数据(至2020年3月11日),另一方面是最近用于描述武汉地区(2020年2月)同一流行病事件的流行病学模型。模型方程包括对易感(S),暴露(E),已感染但尚未有症状的(症状前)(A),已感染且有症状(I),住院(H)和康复(R)的描述。进一步的分层包括隔离易感(Sq),隔离暴露(Eq)和隔离感染(Iq)。文章特别强调了隔离的作用,并支持所采用的策略,对其影响进行了描述。
    *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。
    4.附件:
    原文链接:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.14.20034884v1

  • 原文来源:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.14.20034884v1
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    • 特伦托大学和意大利佩鲁贾大学医院的科研人员在medRxiv预印本平台发表题为“Modelling the epidemic 2019-nCoV event in Italy: a preliminary note”的文章,提出了对意大利2019-nCoV暴发时间演变的分析,该分析一方面基于可利用的初步数据(至2020年3月11日),另一方面是最近用于描述武汉地区(2020年2月)同一流行病事件的流行病学模型。模型方程包括对易感(S),暴露(E),已感染但尚未有症状的(症状前)(A),已感染且有症状(I),住院(H)和康复(R)的描述。进一步的分层包括隔离易感(Sq),隔离暴露(Eq)和隔离感染(Iq)。对方程式进行数值求解,以解决意大利事件中调整的边界(初始)条件。文章特别强调了隔离的作用,并支持所采用的策略,对其影响进行了数值描述。 *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。
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    • 2月12日_通过EIR模型模拟不同政策下2019-nCov的感染人群及传播趋势 1.时间:2020年2月12日 2.机构或团队:海南大学 3.事件概要: 2月12日,海南大学的研究人员在medRxiv预印版平台发表论文“Simulating the infected population and spread trend of 2019-nCov under different policy by EIR model”,通过构建新的EIR模型来模拟不同政策下2019-nCov的感染人群及传播趋势。 自2020年1月23日起,中国政府已采取强有力的措施应对新型冠状病毒(2019-nCoV)的流行。确诊感染人数仍在迅速增加。在控制措施下,准确估计感染人群及未来疫情传播趋势具有重要而紧迫的意义。有报道称,与无症状的感染患者密切接触后也可成为感染者,这意味着潜伏期个体可能具有感染性。但是,传统的传播模型“Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered” (SEIR)模型,假定暴露的个体是被感染的,但没有传染性。因此,基于现有文献的SEIR模型估计感染人群似乎远远超过官方报告的数据。在该研究中,研究人员推断该流行病可能是由暴露(潜伏)的个体传播。然后,提供了一个新的“Exposed-identified-Recovered(EIR)模型”,并模拟了从自由传播阶段到极端控制阶段的流行扩散过程。模型估算了流行病的规模,并预测了在强有力的预防干预措施下流行病的未来发展。根据2019-nCov的传播特征,构建了一个新颖的EIR房室系统动力学模型。该模型整合了流行病传播的两个阶段:干预之前和干预之后,即2019-nCov首先在没有干预的情况下传播,然后政府开始采取强有力的隔离措施。使用最新报告的官方数据,研究人员估算了模型的基本参数以及2019-nCov的基本再现数值。基于此模型,模拟了流行病的未来传播。估计了不同预防政策情景下的感染人群和2019-nCov的传播趋势。模拟和比较了不同检疫率和不同防疫措施实施日期的疫情传播趋势。 *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。 4.附件: 原文链接:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.10.20021519v1