《利用机器学习方法对不同脑转移瘤亚型进行准确分类》

• 来源专题：脑科学与类脑研究
• 编译者： 苑亚坤
• 发布时间：2023-09-28

近日，来自西班牙国家癌症研究中心（CNIO）的M. Valiente团队等在Cancer Cell 杂志上合作发表了一篇题为“Machine learning identifies experimental brain metastasis subtypes based on their influence on neural circuits 的文章，他们通过构建不同类型的脑转移瘤小鼠模型，证实了对大脑回路的影响与肿瘤占位效应无关，并利用机器学习方法对体内电生理学特征进行分析以定义依赖于转移癌类型的大脑改变，为无创诊断的新策略提供灵感。