《COVID-19 患者的循环 miRNA 谱和Meta分析:对疾病进展和预后的影响 》

  • 来源专题:新发突发传染病
  • 编译者: 张玢
  • 发布时间:2023-12-10
  • 尽管许多国家普遍存在针对COVID-19的有效疫苗和治疗方法,但准确预测疾病严重程度并确定丰富的生物途径仍然势在必行。这些努力对于优化治疗策略和提高患者预后仍然至关重要。研究人员比较了住院的 COVID 阳性患者 (n = 104)、27 名急性呼吸窘迫综合征 (ARDS) 患者和年龄和性别匹配的健康对照 (n = 18) 的循环 miRNA 谱,以确定与 COVID 和 COVID 诱导的 ARDS 相关的 miRNA 特征。结合已发表研究的数据和我们的数据进行了Meta分析,以确定 (1) COVID 阳性患者与健康对照以及 (2) 重度 (ARDS) COVID 与中度 COVID 中的一组差异表达的 miRNA。这些 miRNA 与已鉴定的与免疫反应相关的术语(例如干扰素和白细胞介素信号传导)以及与 COVID 疾病和严重程度相关的病毒基因组活性相互作用的基因本体富集分析。此外,观察到所有 COVID 患者中位于 14 号染色体 (14q32) 上的一簇 miRNA 下调。为了预测 COVID 疾病和严重程度,开发了机器学习模型,该模型在预测疾病方面实现了 0.81-0.93 的 AUC 分数,在预测严重程度方面实现了 0.71-0.81 之间的 AUC 分数,即使在具有不同样本类型(血浆与血清)、收集方法和文库制备的不同研究中也是如此。我们的研究结果为COVID疾病进展提供了网络和顶级miRNA特征的见解,并有助于开发疾病预后和管理工具。
  • 原文来源:https://www.nature.com/articles/s41598-023-48227-w
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