根据全球规模最大的COVID-19患者的研究数据显示，入院治疗的COVID-19患者可以分为四个不同的群体。研究人员利用临床信息和抵达医院时进行的测试来预测患者的死亡风险，从低到高。利用分组设计了迄今最准确的COVID-19风险识别工具，以帮助临床工作人员为住院患者选择最佳治疗方案。该工具是由ISARIC冠状病毒临床特征鉴定联合会开发的，该联合会的成员来自爱丁堡大学、格拉斯哥大学、利物浦大学和伦敦帝国理工学院的研究人员，使用了2020年2月至5月期间入院的约35000名患者的数据。然后对该工具进行了测试，并使用从2020年5月底至6月底住院的另外22000名患者的数据进行了验证，确认该工具是准确的。用于识别一个人属于哪一类人群的数据（因此也有导致死亡的风险），包括年龄、性别、既往病状数量、入院时的呼吸频率以及两次验血的结果。在低风险组中，每一百名患者中就有一人死亡；在中等风险组中，每100名患者中有10名死亡，在高风险组中，每100名患者中有31名死亡，在极高风险组中，则每100名患者中62名死亡。
