medRxiv预印平台于3月13日发表上海交通大学附属第一人民医院等的题为“The Prediction for Development of COVID-19 in Global Major Epidemic Areas Through Empirical Trends in China by Utilizing State Transition Matrix Model”的文章。研究人员利用来自湖北和湖北以外地区的先验模型，对韩国、意大利和伊朗新病例的拐点（IFP）进行了数学预测。
研究人员从中国国家卫生健康委员会（2019年12月31日至2020年3月5日）和世界卫生组织（2020年1月20日至2020年3月5日）发布的报告中提取数据作为测试对象，推论湖北省和湖北省以外地区的新病例的IFP，并以3月6日至3月9日的数据作为验证集。收集并分析新密切接触者、新确诊病例、累计确诊病例、非重症病例、重症病例、危重病例、治愈病例和死亡数据。使用此状态转换矩阵模型，可以预测韩国、意大利和伊朗的IFP到达时间范围（新增加率达到零）。文章指出，通过这种模型，全球疫情趋势将得到解码，从而更好地分配国际医疗资源并指导隔离策略。
研究人员用过匹配和拟合请景后，推测韩国的IFP时间为3月6日至3月12日，意大利为3月10日至3月24日，伊朗为3月10日至3月24日。在拟合情景下，韩国、意大利和伊朗累计确诊患者数将分别达到约20k、209k和226k。如果这些度量标准继续改进，则应该有改进的空间。在这种情况下，IFP将比研究人员的估计更早到达。但是，随着采用诊断标准的不同，新病例的变化可能会对预测模型产生各种影响。 如果发生这种情况，则IFP增量将高于上面的预测。
文章指出，根据以上结果可以肯定的是，该流行病的暴发仍无法结束，确诊病例的数量仍在不断上升。随着数据的增加，可以进一步预测世界流行趋势，因此完善全球医疗资源的分配，控制COVID-19的发展势在必行。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
