信息名称：利用状态转移矩阵模型预测新型冠状病毒感染高峰和患者分布
1.时间：2020年2月19日
2.机构或团队：上海市第一人民医院（上海交通大学附属第一人民医院）
3.事件概要：
上海市第一人民医院的科研人员在medRxiv预印版平台发表论文“Utilize State Transition Matrix Model to Predict the Novel Corona Virus Infection Peak and Patient Distribution”，利用状态转移矩阵模型预测新型冠状病毒感染高峰和患者分布，提出目前仍未到疫情爆发末期。
研究背景：自2019年12月以来，中国湖北省武汉市爆发了由2019新型冠状病毒（2019-nCoV）引起的肺炎，感染病例的持续增加给中国的公共卫生决策和医疗资源配置带来了巨大压力。科研人员设法预测了湖北省的感染高峰时间以及严重和危重病例的分布。研究方法：科研人员根据中华人民共和国国家卫生委员会报告病例（2019年1月25日至2020年2月28日）的数据资源作为训练集，以推断出高峰感染时间和武汉市随后几天重危病例数。收集并分析医学观察、出院、感染、非严重、重症、治愈和死亡数据，使用该状态转移矩阵模型，科研人员将能预测湖北省何时出现拐点高峰时间（最大限度感染病例）。此外，还可以使用此模型来预测患者分布（严重、非严重），以更好地分配医疗资源。研究结果：在相对悲观的情况下，高峰期期是4月6日至4月14日，重症患者人数在8300-9800和2200-2700之间；在非常乐观的情况下（每天NCC衰减率为-10％），开放性拐点病例的高峰期将在2月23日至2月26日左右到达，同时，重症患者人数在6800-7200和1800-2000之间；在相对乐观的情况下（每日NCC衰减率为-5％），高峰期将在2月28日至3月2日左右到达，重症患者人数将介于7100-7800和1900-2200之间；在相对悲观的情况下（每天NCC衰减率为-1％），高峰期不会在3月底左右到达，估计时间是4月6日至4月14日，重症患者人数在8300-9800和2200-2700之间。科研人员将诊断率、死亡率和治愈率用作2/8数据，如果这些指标继续提高，则应该有改进的空间。在这种情况下，高峰期将比我们的估计更早到达，而且，随着病毒的毒性降低和医疗条件的改善，严重和危重病例的比率可能会下降。如果发生这种情况，峰值将低于上面的预测。最后文章得出结论：可以推断目前仍未接近疫情爆发的末期，危重病人的数量仍在上升，政府需要考虑对湖北省重症监护资源的援助进一步倾斜，以及对医生和医疗救助系统进行合理管理以遏制传播趋势至关重要。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用.
4.附件：
原文链接：
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.16.20023614v1.full.pdf
