《AI赋能农业信息机构能力提升研讨会在辽宁沈阳召开》

  • 编译者: AI智能小编
  • 发布时间:2025-06-24
  • 2025年6月10日,AI赋能农业信息机构能力提升研讨会在辽宁省沈阳市召开。会议由中国农业科学院农业信息研究所主办,辽宁省农业科学院信息研究所承办。辽宁省农业科学院副院长冯良山和中国农业科学院农业信息研究所副所长赵瑞雪分别致辞,并发布了辽宁知识大模型。冯良山表示将进一步深化技术创新,打造智慧农业的“新底座”,培育省级新动能。赵瑞雪强调将加强AI技术研发与创新,共建高质量语料知识库,推动农业AI高质量发展。 会议介绍了辽宁知识大模型在领域知识库建设、多平台应用等方面的实践,并提出了农知大模型云服务、领域大模型共建等多种服务模式。中国农业科学院的多位副研究员介绍了精准服务系统、期刊集群化运营和大模型的具体应用情况。辽宁省农业科学院副所长彭秀媛分享了该院在人工智能方面的实践。 参会单位包括北京市农林科学院、安徽省农业科学院、江苏省农业科学院等,分别介绍了各自在农业领域的大模型应用实践。会议认为,人工智能和大模型技术正在深刻重塑农业发展格局,加速推动农业产业向数字化、智能化、精准化方向转型升级。 会议强调,农业信息机构应加强多学科交叉融合,推动农业大模型与物联网、遥感等技术的深度融合,构建高质量农业数据资源体系,实现数据共享与标准化。通过此次会议,各参会单位表示将加强合作,共建农业数据集,重点培育细分领域的知识大模型,借助人工智能技术提升自身能力,为全面推进乡村振兴和农业现代化建设提供科技支撑。来自全国20家省级农科院的40余人参加了会议。
相关报告
  • 《2018年农业信息资源建设与知识组织创新研讨会暨全国农业科研系统第九届电子资源培训会在宁波成功举办》

    • 来源专题:图书情报
    • 编译者:mawutong
    • 发布时间:2018-05-22
    • 5月8-10日,由全球农业大数据与信息服务联盟和中国农业科学院农业信息研究所联合主办的“2018年农业信息资源建设与知识组织创新研讨会暨全国农业科研系统第九届电子资源培训会”在宁波召开。国家科技图书文献中心(NSTL)沈仲琪副主任、信息所孙坦所长出席会议并讲话。会议开幕式由信息所原副所长孟宪学主持。来自全国28个省(市、自治区),38个涉农科研机构的研究人员及文献服务人员,以及多家知名出版机构的代表共140多人参加了会议。 沈仲琪副主任在讲话中指出,中国农科院农业信息研究所作为NSTL的主要成员单位之一,承担着农业外文科技文献资源建设任务,在国家科技文献保障体系的建设中发挥了重要作用;利用国家财政投入,对全国农业科研系统文献资源建设与信息服务起到了很好的引导及带动作用。近年来,在NSTL知识服务、智能服务等前沿研究方面,信息所引领及推动作用也很突出,希望能在今后为NSTL服务创新及一些重大关键技术突破上做出更大的努力。孙坦所长在讲话中指出,随着国家农业科技创新联盟及中国农业科学院知识创新工程的深入推进,科研人员对文献的利用有了更强的需求。希望学科馆员加强对资源的宣传和推广,提高一线科研人员的信息素养,使科研人员能够利用最新、质量最好的文献,促进农业科技创新。 本次会议主题为“农业信息资源建设及知识组织创新”。中国科学院文献情报中心宋文研究员作了“机器智能时代的知识组织”的报告,深入浅出的梳理了知识组织体系,介绍了国内外知识组织及应用方面的最新研究进展。中国农科院信息所国家图书馆事业部赵瑞雪主任作了“服务驱动下资源建设与组织多维化演变”的报告,介绍了在信息环境变化下,中国农科院知识服务与实践创新。中国科学院文献情报中心资源建设与知识组织中心黄金霞主任作了《中国科学院开放科技资源建设与再利用》的报告,论述了开放科技资源的发展环境,介绍了中国科学院在开放资源建设与创新服务方面的实践。Springer•Nature出版集团常兰兰博士作了“Springer•Nature出版创新”的报告,介绍了该出版社在数据驱动出版、语义出版、OA出版等方面的创新;科睿唯安(Clarivate Analytics)张帆博士的报告——“ESI视角下的中国农业科研”,利用ESI事实数据,分析了中国农业科研产出现状。 会议期间,还有多位专家围绕特色资源建设、文献共建共享平台建设、国家通用本体构建、多源异构大数据的采集、清洗、组织与碎片化知识组织、农业学科竞争力分析与评价的新趋势等内容做了精彩的报告。多家国内外知名出版机构及信息服务机构的专业培训师对各自所推出的最新资源及服务产品进行了宣传、培训。 此次培训会,报告内容丰富详实,精彩纷呈。与会代表们就资源建设与知识组织方面的热点、问题进行了热烈研讨和交流。大会为科研人员与图书馆及出版商搭建了沟通交流平台。同时也会为提升国家农业图书馆及全国农业科研系统(非高校)信息资源建设、知识组织、学科和机构竞争力评价等领域创新工作能力起到强有力的推动作用。
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    • 来源专题:农业科技前沿与政策咨询快报
    • 编译者:吴蕾
    • 发布时间:2017-11-28
    • 随着人口持续增长、气候变化不断加剧,人们应该怎样在有限的土地上种植更多的作物?科学家已经在研究过去规律、预测未来趋势以及提出适应或减缓气候变化措施等方面提供了可借鉴的依据。2016年8月2日,在堪培拉的澳大利亚国际农业研究中心(ACIAR)举行了为期一天的研讨会。该研讨会由国际农业研究磋商组织(CGIAR)的气候变化农业和食品安全研究项目(CCAFs)提供赞助。该合作项目旨在通过GCIAR和未来地球(Future Earth)来应对气候变化所带来的全球食品安全危机。来自澳大利亚各地的参会专家讨论了气候智能农业(Climate Smart Agriculture,CSA)和农业系统中各种创新机会。 此次研讨会的主题主要由三方面构成。(1)CSA研究在政策和制度框架发展中的定位;(2)未来CSA研究的重点,包括气候智能村建设;(3)扩大CSA研究产品的规模。 本次研讨会围绕什么是CSA创新过程、什么是最好的实现机制、谁能在价值链上的任一环节最好地体现这些创新等问题进行了讨论。与会专家们认为科学界在仔细设计、组织、验证各种创新的同时,更要考虑操作条件,否则创新价值将无法实现,农业就是如此。全世界有无数种小气候、土壤类型和大量植物品种,这些条件互相组合将会产生不同的结果。为了解决这样的复杂问题,可行的适应或减缓方法越来越呈现出多学科背景的特点。 本次研讨会的一个亮点是国际农林结合研究理事会(ICRAF)的丹尼斯·加里蒂(Dennis Garrity)带来的一段视频。该视频有力地展示了如何将粮食生产与树木种植相融合。这种融合不仅为农民提供了更多的农林行业就业机会,还为他们提供了碳埋存机制,从而降低了农业活动的碳排放量。丹尼斯将这种越来越“连续不断”的农业进程称作“常绿运动”。这表明在一个更多元的框架中,农场可以像生态系统一样,多层次、有机地协同运作。 此外,澳大利亚的许多近邻国家或地区一直在推行同一季节种植多种作物的“混养”式种植方式。上述两种方法都为气候适应性问题提供了解决方案。 (编译 吴蕾)