致力于以最低功耗实现高性能计算的机器学习初创企业SiMa.ai宣布采用低功率Arm®计算技术来构建其专用机器学习SoC（MLSoC™）平台。这项技术的许可协议使智能学习机器具有一流的性能和功能，带入了广泛的嵌入式边缘应用程序，包括用于机器人、监视、自动驾驶和汽车应用。
SiMa.ai正在采用优化的ArmCortex®-A和Cortex-M处理器，主要针对降低功耗、增加吞吐量效率和提高安全性等至关重要的任务。此外，SiMa.ai正在利用Arm生态系统中广泛使用的机器学习开源框架的组合，以允许软件无缝地为嵌入式边缘的旧版应用程序启用机器学习。
SiMa.ai在战略上利用Arm技术来提供其独特的机器学习SoC。这包括：
Arm Cortex-A65作为主处理器，用于运行嵌入式代码以及控制平面应用程序，如导航、传感器融合和基于视觉的系统。
Arm Cortex-M4处理器用于SiMa.ai机器学习加速器的设置、配置和本地管理。
广泛的Arm软件和工具生态系统，包括编译器和调试器，以简化开发、测试并缩短上市时间。
ArmTrustZone®技术可在MLSoC平台上无缝运行受信任和不受信任的应用程序。
Arm CoreSight™技术用于调试和跟踪，以减少开发时间并缩短产品上市时间。
阅读Arm Blueprint博客：SiMa.ai在边缘和端点着眼于高性能、低功耗人工智能。
Sirm.ai创始人兼首席执行官Krishna Rangasayee说：“ Arm在高能效处理器设计和高级计算领域处于行业领先地位。 SiMa.ai的高性能和低功耗机器学习加速器与Arm技术的集成加快了MLSoC上市的速度。”
Arm汽车和物联网业务高级副总裁兼总经理Dipti Vachani说：“从边缘系统到智能城市，由ML启用的应用程序正在提供强大的功能，这对设备的要求更加复杂，SiMa.ai在Arm的基础IP之上进行创新，以创建独特的低功耗ML SoC，为下一代嵌入式边缘用例提供经验。”
