《我国的机器人自动化还远未达到爆发拐点?》

  • 来源专题:数控机床与工业机器人
  • 编译者: icad
  • 发布时间:2020-06-17
  •   4月20日,上海市统计局公布了一季度国民经济运行情况。数据显示,上海一季度新一代信息技术产值增长达15.3%,其中,工业机器人产量同比增长了8.9%;5月15日,国家统计局数据显示,4月份中国工业机器人产量达19257台/套,同比大增26.6%……这一组数据释放出,疫情下中国制造快速复苏的强烈信号。

      可见,后疫情时代,中国工业经济展现出了应对复杂严峻局面的强大韧性和活力;工业机器人也以亮眼的表现逆势上扬。

      与中国整体行情“同频共振”,库卡机器人中国区三月份的订单量相比二月实现了翻倍上涨。在整体经济低迷的情况下,库卡机器人为何能快速恢复产能,推进复工复产顺利进行?后疫情时代,工业机器人行业“免疫力”如何提升?

      正值全国两会期间,库卡中国区CEO王辉在接受《中国企业报》记者采访时指出,1月下旬,库卡中国区迅速反应,成立了新冠疫情应对工作小组,从物资保障、员工沟通到医疗支持;从政府复工许可到企业复工复产,推动了库卡“链条”的有序转动,也激发了企业转“危”为“机”的内动力,让团队变得更有凝聚力。

      未雨绸缪,抓住时代机遇

      据国际机器人联合会的数据,中国已连续6年成为全球工业机器人的最大消费市场,并以20%以上的速度快速成长。

      后疫情时代,引入工业机器人等自动化、智能化设备已经成为许多企业的首选。库卡中国,作为全球卓越的基于机器人自动化的智能化解决方案提供商,成立于2000年,旨在为进一步推动中国市场在智能制造方面高速发展的需求,开发更多适合中国客户需求的产品和解决方案,深耕本地化市场。

      在过去的一年中,库卡从人员到投资的整体研发投入实现翻番增长。在上海、顺德两地构建机器人研发团队,同时推进核心零部件的研发工作和加大系统的研发投入。正是前期的“未雨绸缪”,不仅使得库卡在疫情下能够从容应对、游刃有余,还能在市场竞争中处于领跑地位。

      选址松江,扎根上海,在王辉看来,不仅基于松江优渥的产业发展土壤,更是库卡全球产业链整体布局中考量的重要步骤。“上海乃至整个华东地区工业机器人自动化客户集聚、创新人才密度全国领先、已经形成了服务较为完整的机器人产业链。”

      据了解,库卡中国可向汽车、电子、消费品、金属制品、物流、电子商务、医疗保健等各个行业的客户提供一整套解决方案:从工业机器人本体,即用型机器人应用包与定制的制造单元到完全自动化的解决方案。可以电动汽车厂商特斯拉为例,特斯拉的车身加工车间生产线上,装配有大量的库卡工业机器人;今年4月15日,库卡与德国慕尼黑的汽车巨头宝马签署了一份框架协议,将为宝马新的生产线和工厂提供约5000台库卡机器人!

      疫情之下,轰动业内。不难看出,只有在行业内“抢跑”,并且“领跑”,才能抓住时代机遇;只有多年投入、持续迭代,才能有面对疫情危机的底气和韧性。

      “危”中寻“机”,探寻行业发展新契机

      随着疫情明显好转,业内人士预计,制造业对自动化率提升的需求将有所增强,以减少在突发事件下对于人工的依赖。

      “不管有没有疫情发生,制造业自动化率都会有提升的趋势。”在王辉看来,短期内,疫情也许会对企业自动化率提升的曲线做一些改变,但大概率会暂缓或延迟,后期会有一些反弹。他指出,疫情不会改变整个自动化率提升的中长期趋势。

      众所周知,使用工业机器人存在一定的门槛,这也是目前大部分工业机器人厂商亟待解决的“痛点”。作为众多工业机器人工厂的一个缩影,王辉表示,库卡正在对机器人使用方案进行标准化和模块化输出,帮助企业降低门槛,以此加快机器人在中小企业的推广落地,也推动库卡向数字化、无人化、高效化稳步发展。

      4月以来,《上海市促进在线新经济发展行动方案(2020—2022年)》及上海版“新基建”35条陆续出台,对打造标杆性“无人工厂”和加快布局全网赋能的工业互联网集群提出了新要求和新目标。

      提前布局工业4.0,转型无人化的“智能工厂”的理念,与库卡在中国重点耕耘的领域不谋而合。王辉表示,工业自动化或机器人自动化的重要目标是将工厂变为“无人工厂”。“所谓的无人工厂,并不是说简单的硬件堆砌,只是生产性、可重复性的工作会由机器人来代替,背后仍涉及一系列智能化、数据化以及精益管理。”

      “危”中寻“机”,目前,除了汽车、3C、金属加工行业,库卡还在探索新应用场景的解决方案,为企业发展探寻新契机、提供原动力。

      “未来,随着5G和工业互联网的大规模使用,中国工业机器人的发展将会往更加数字化‘迈进’,包括有大量数据化的应用,同时也会变成整个工业互联网比较有趣的组成部分。”这也是王辉“见到”的工业体系主要的发展方向和前景。

      “不过,目前的机器人自动化还远远没有到达爆发的拐点,仍处于早期普及,需要在思维模式的转变、技术的标准化和普及性方面做大量工作。“王辉指出,“当这些制约点被突破之后,机器人将进一步大规模普及,我相信还会有一些爆发性的增长周期。”

相关报告
  • 《疫情催生机器人应用新场景,将带动中国服务机器人市场爆发》

    • 来源专题:装备制造监测服务
    • 编译者:zhangmin
    • 发布时间:2020-04-25
    • 早上7点半,医院物流机器人“诺亚”已经等候在门诊标本接收处,工勤阿姨把分捡好的标本按类别装进它的“肚子”。“诺亚”随即启程,依次经过生化免疫室、PCR(聚合酶链式反应)实验室、手工免疫室和微生物室。各科室工作人员听到语音提醒便知“诺亚”来了,他们会刷卡“开肚”,依次取出各自需要处理的标本。运送完毕后,“诺亚”又会回到“发货点”进行自我消毒,一个循环大约用时15到20分钟。   无接触、高效率、抗感染,机器人的优势在疫情中凸显出来。今年一季度,沪上不少机器人企业都出现了“爆单”。比如,“诺亚”机器人已在瑞金医院、公卫中心、同仁医院等上海十多家医院“上岗”。由疫情催生出的机器人应用新场景不断涌现,专家表示,这不仅将带动一波机器人的市场热销,其中还蕴藏着一片关乎千家万户的产业新蓝海。   服务机器人火爆   订单量同比增加10倍   “第一次见面,两小时畅谈,十分钟看产品,马上签合同,全款提货。”这是上海飒智智能科技有限公司创始人张建政最近发在朋友圈中的一条信息,公司“三合一”消毒机器人的市场热度可见一斑——原来半年销量几十台,现在一个月的订单就有上百台。   从2月底全面复工至今,上海钛米机器人科技有限公司已恢复到春节前的产能,订单量同比增加了10倍。两个月来,在全国200余家新冠肺炎定点收治医院,钛米生产的数百台消毒、隔离病房服务和医疗物资管理机器人一直“坚守”在抗疫一线。为应对激增的市场需求,这家成立仅5年的企业正谋划扩大机器人生产基地。   最近,位于上海的中国电子科技集团公司第二十一研究所(简称21所)机器人团队也陆续接待一批新客户,他们来自医院、教育机构、商务写字楼等不同领域。21所工程师王卫军说,从目前接单情况看,预计半年就能完成去年全年的订单量。   按照应用场景分类,机器人可分为工业机器人、服务机器人和特种机器人,因疫情而销量大涨的物流机器人、消毒机器人都属于服务机器人范畴。为何先火起来的是它们?   上海机器人产业技术研究院院长郑军奇说,与技术驱动的工业机器人不同,服务机器人很大程度上是由市场驱动的——谁能给出固定的应用场景、获得大规模的市场检验机会,谁就能获得快速发展的机会。   应用场景越明确   机器人“新物种”登场越快   消毒机器人原本不是机器人家族的固有品种,而是被“消毒”这一战“疫”应用场景催生出来的。“它的两大核心技术——移动和消毒都已相当成熟,二者组合在一起,就成了消毒机器人,而决定技术模块怎样整合、如何集成的,就是应用场景。”郑军奇说。   新需求越多,需求场景越固定,就越有可能诞生机器人“新物种”。对于机器人企业来说,此次疫情就提供了这样的契机。六年前,上海智蕙林医疗科技有限公司从一款医院物流配送机器人起步,不断深耕医院服务场景。如今,他们研发的“诺亚”机器人实现了自动上下电梯、开门、避障等功能,能够满足医院90%场景的运输需求。为抗击疫情,医院又对“诺亚”提出了新要求:能在穿越污染区后彻底自我消毒。很快,公司就成功解锁了这一功能,“诺亚”也再次升级,并收获了多家医院的采购订单。   在市场需求和应用场景的“倒逼”之下,构成机器人的各类技术模块会自动整合,快速形成产品。上海飒智智能科技有限公司的“三合一”消毒机器人,就是由原先分别生产净化设备、消毒机器人、消毒水的三家企业进行技术整合,针对客户的具体需求而推出的一体化解决方案。而整合了这些技术的机器人,距离走进千家万户的家庭服务机器人,或许只差一身装扮。   应用场景最丰富   中国服务机器人市场潜力大   来自全球机器人产业联盟的数据显示,2013年中国已超过日本成为世界最大的机器人市场。但在每万名工人所拥有的机器人数量上,我国与世界平均水平(55台)仍有较大差距。   不少业内专家认为,三类机器人中,服务机器人是最有可能走进千家万户的那一个。“中国机器人的爆发机会在服务机器人市场。”郑军奇之所以这样判断,一是因为我国在这个领域起步并不晚,和国外差距较小;二是因为服务机器人的需求由市场催生,而中国是机器人应用场景最丰富的国家。   “那些原本犹豫要不要用机器人的企业也开始‘入场’了。”21所所长施进浩也明显感受到了机器人市场的“爆发”。最近,除了忙着“接单”,21所还在为即将推出的家庭服务机器人做技术储备;申通地铁正委托上海机器人产业技术研究院研发清洁机器人,该款机器人需掌握车内外消毒、清洗等多种技能;而未来,医院的物流配送、清洁也有望被机器人“承包”。
  • 《AI和柔性机器人——工业自动化未来的关键技术》

    • 来源专题:智能制造
    • 编译者:icad
    • 发布时间:2023-08-28
    • 人工智能(AI)和柔性机器人系统已成为工业自动化未来的关键技术,并在许多方面产生影响。 先进制造 机器人 研究所(ARM)的首席技术官Chuck Brandt指出,让机器人专家在房间里尖叫着跑出来的最快方法之一,是让 工业机器人 处理布料,这是一个出了名的疑难问题。 Brandt说:“这就是为什么不仅在美国,而且在世界各地的服装设施中,看起来仍然和19世纪刚诞生时没啥两样,一排又一排由人操作的缝纫机。” 解决自动化领域的这一挑战,是ARM研究团队喜欢面对的问题。作为其开发未来制造技术承诺的一部分,ARM研究所促成了西门子、Bluewater Defense、Sewbo和加州大学伯克利分校的合作,创造了一种新的机器人组装工艺,将织物与水溶热塑性聚合物层压来加固服装。 从那时起,ARM研究所开发了一种新的系统,可以实现底部折边(在T恤底部进行圆形缝合的过程)和个人防护装备(PPE)的自动化质量保证流程。 然而,ARM研究所的未来主义项目远远超出了服装加工的范畴。2023年,该研究所预计将完成多个领域的研究,包括高精度自适应加工、高能材料的安全机器人处理和人工智能(AI)辅助机器人编程。 Brandt说:“一旦你将 机器人技术 付诸应用,就可以提高每位员工的生产力,改善工作条件。” 随着 制造业 本身发生根本性变化,AI和柔性机器人系统已成为关键技术。 “制造业正在从传统的低混合/大批量装置,过渡到通过高混合/小批量制造流程实现更多的定制。这就需要机器人系统,因为它可以随着产品的不同而快速、智能地适应。从技术角度来看,我们还没有达到这一目标,但总有一天会实现的。”Brandt说。 Apera AI公司的首席执行官Sina Afropise表示,制造业即将认识到AI对工厂的影响。Apera AI是一家总部位于加拿大温哥华,专门从事基于人工智能的机器人视觉应用公司。 很多公司已经开始探索这个领域。但很多制造业的工作流程,如组装、箱内分拣、进料和机器维护等,传统上并不是基于AI应用的理想选择。因此,制造商还没有意识到将其完全实现自动化的潜力。 Apera AI开发了一种由人工智能驱动的3D机器人制导技术。Afropise表示,短期内该公司的工作重点是为客户提供一整套技术,包括远远超出传统工业自动化系统能力的高价值任务。 “我们希望将一系列任务带到桌面上,从定位和路径规划到智能抓取和手持检查,而不是传统的检查装置,即零件在传送带上移动,相机只在零件经过时拍摄快照。”Afruise说。 Apera AI正在开发第二代视觉智能,被称为“4D视觉”,还开发了运动和抓握规划解决方案。下一步,该公司将推出人工智能检测解决方案Apera Inspect。最终成果是一整套支持制造应用、类似人类的技能。 Afrooze说,再往前一步,“我们可以期待更多的系统融入创造性解决问题的能力。像箱内分拣这样的任务,对机器人来说是一个挑战,因为它们很难准确地从箱中抓取零件。但人类可以很容易地做到这一点。”这就是技术的发展方向。AI将真正接管运动规划、抓取规划,并提出学习政策,自动引导机器人应对不同的工况。 随着智能化的发展,工业机器人的成本也将同时下降。Afropise估计,“这为制造企业打开了各种应用的大门,在以前,或者因为太贵,或者因为无法证明投资的合理性,在这些应用上无法考虑使用机器人。但当成本真正下降时,它会彻底改变游戏规则。” ARM研究所的大部分工作,都集中在智能机器人领域。Brandt预计,未来几年将在这一领域实现快速增长。“每个人都看过这样的视频:汽车加工车间,一排工业机器人。这些技术都非常成熟。这些机器人往往只做一件事,一次又一次的重复,但做得非常好。但由于适应能力极为有限,它们不是你所说的‘智能机器人’。” 在一定程度上,Brandt受到了过去十年日益流行的协作机器人的启发,他设想了一种未来的制造业格局:人类和机器人可以使用自适应、灵活的机器人系统,安全有效地协作,这些系统可以轻松应对产品线的变化。尽管过去自动化应用可能是大公司的专利,但Brandt预计,未来几年中小型企业将以越来越快的速度采用机器人技术。 Brandt认为,人工智能等技术将改变我们看待制造业的方式,以及我们如何定义和实现不同层次的生产力,在劳动力方面也会经历新的方法和战略。 “这是无法回避的,”他说,“这并不是一个新的现象。在过去的几个世纪里,我们已经看到,随着新技术的出现和旧技术的退役,劳动力会发生变化并适应新现实。这将会很有趣。” 关键概念: ■ AI和柔性机器人系统已成为工业自动化未来的关键技术。 ■ AI已被用作机器人的关键开发工具,使其更灵活,能够处理更复杂的任务。 思考一下: 贵公司是否采用了AI和柔性机器人? ▲本文来自于控制工程中文版杂志(CONTROL ENGINEERING China)2023年6月刊《技术文章》栏目:AI和柔性机器人在制造业未来中日益重要的作用 责任编辑:杨培 本文来源于互联网,e-works本着传播知识、有益学习和研究的目的进行的转载,为网友免费提供,并已尽力标明作者与出处,如有著作权人或出版方提出异议,本站将立即删除。如果您对文章转载有任何疑问请告之我们,以便我们及时纠正。联系方式:editor@e-works.net.cn tel:027-87592219/20/21。 兴趣阅读 AI    柔性机器人    工业自动化 过程传感器的未来:基于AI和预测维护 . AI基础软件,在大模型时代讲出新故事 . AIGC技术赋能下,CRM市场格局将如何变化? . AI+机器人——实现更强大的自动化 . “AI+IoT”端云直连,海模智云赋能汽车行业模具资产数字化管理新模式 . 相关资料 Altair数据分析在制造业的应用 . 趋动科技:智造底座-AI算力池化的必要与实践 .