《Vybium公司开发欧洲RISC-V人工智能加速器》

  • 来源专题:新一代信息技术
  • 编译者: isticzz2022
  • 发布时间:2024-07-15
  •       欧洲Vybium公司正在开发一款人工智能加速器芯片,采用开放式RISC-V指令集架构,以取代数据中心的英伟达A100 GPU。

          Vybium是一家仍以隐形模式运营的无晶圆半导体初创公司,正在使用RISC-V实现欧洲人工智能数字战略自主。它由奥地利的VRULL和阿尔巴尼亚的软件生态系统解决方案公司创立,旨在为所有垂直行业开发RISC-V人工智能加速器。为了加快芯片开发,它从流计算公司获得了NPU IP许可,并在集成设计中添加了新的数据类型、对稀疏性的支持和更高带宽的内存解决方案。

         Vrull首席技术专家兼创始人Philipp Tomsich博士表示:“Vybium一直致力于提供体现欧洲视角的欧洲开发产品:提供基于RISC-V的端到端解决方案,以满足欧洲工业公司的需求。AI/ML在所有应用程序中的快速增长改变了客户的优先事项。我们正在根据Stream Computing经过生产验证的NPU IP及时解决这些问题。”

         Stream Computing首席执行官Andy Mei表示:“通过整合和创新我们经过生产验证的NPU IP,使Vybium能够开发自己的芯片,加速了与Nvidia竞争的欧洲AI/ML加速器的路线图。拥有共享技术为支持共同的开源软件提供了更广泛的基础。这是一个真正的双赢。”

         第一代Vybium产品将专注于AI/ML加速器卡,旨在与英伟达A100家族竞争。将RISC-V通用计算与AI/ML结合用于嵌入式、工业和边缘用例的系统预计将遵循针对数据中心、云和企业应用程序中AI/ML加速的初步设计。


  • 原文来源:https://www.eenewseurope.com/en/stealth-startup-vybium-developing-european-risc-v-ai-accelerator/
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    •        欧洲的高性能计算(HPC)联合企业启动了一个2.4亿欧元的项目,为人工智能开发RISC-V芯片和软件。        欧洲RISC-V数字自治(DARE)项目是加强欧洲高性能计算(HPC)和人工智能(AI)技术主权的第一阶段。该倡议是对欧洲数字主权战略需求的直接回应,确保欧洲大陆完全控制其关键计算基础设施。该项目称:“欧洲长期以来依赖非欧洲硬件和软件解决方案作为其超级计算基础设施。这种依赖给安全、经济稳定和技术竞争力带来风险。DARE试图通过利用开放的RISC-V生态系统和最新的芯片技术扭转这一趋势,从而创造真正的欧洲产品,为欧洲未来的超级计算机提供动力。”        该项目表示,这些芯片可以在比利时的项目合作伙伴imec使用其试点生产线,采用领先的CMOS工艺制造。领导该项目的巴塞罗那超级计算机中心(BSC)的DARE首席研究员Osman Unsal说:“DARE敢于从技术复杂性的顶层开始,生产欧洲设计的超级计算机处理器芯片,为欧洲的数字主权铺平道路。”        Dare由巴塞罗那超级计算中心(BSC-CNS)与来自欧洲各地的38个领先合作伙伴协调,以开发下一代欧洲处理器和计算系统,包括为研究和工业应用设计的优化软件生态系统。合作伙伴包括德国的Codasip、荷兰的Axelera和西班牙的Openchip,他们将在未来三年内开发第一阶段的芯片,为HPC和AI构建一个完全欧洲化的超级计算硬件(HW)/软件(SW)堆栈。
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    •       在短短三年内,Axelera AI建立了一个由180多名员工组成的团队(包括55多名博士,引用次数超过40000次),推出了Metis AI平台,并开发了价值超过1亿美元的强大业务渠道。这一成功吸引了来自风险投资、主权财富和养老基金的多元化全球资金。       Axelera AI的B轮融资是欧洲无晶圆厂半导体行业最大的超额认购B轮融资,得到了主要机构投资者的支持,包括Invest NL Deep Tech Fund、欧洲创新委员会基金、创新产业战略合作伙伴基金(由荷兰养老基金PMT和PME支持,由MN管理)和三星催化剂基金,以及现有投资者Verve Ventures、创新产业、Fractionelera和意大利主权基金CDP Venture Capital SGR。新资本增加了之前筹集的资金,包括RVO的创新信贷,以及Bitfury、CDP Venture capital、比利时联邦控股投资公司(SFPIM)、imec、imec.xpand和创新产业的股权投资。       虽然公司正在采用新的创新方式将计算机视觉和生成人工智能能力融入商业模式,但能源消耗、成本、供应有限和可扩展性等方面存在重大挑战,这些挑战被视为抑制了人工智能的真正潜力。Axelera AI希望提供一种既能提供性能又能提高效率的解决方案,这笔新资金将使该公司能够基于其专有的数字内存计算和RISC-V技术发展其高需求的人工智能推理解决方案。B轮融资预计也将有助于Axelera AI的全球扩张,重点关注北美、欧洲和中东的增长机会。此外,这笔资金还促进了汽车、数字医疗、工业4.0、零售、机器人和无人机以及监控等关键垂直市场的扩张。       这笔资金还使Axelera AI能够将其未来的产品范围从边缘扩展到数据中心,以满足对生成型人工智能、大型语言模型和大型多模态模型日益增长的计算需求。这一市场扩张包括通过设计高效、高性能和具有价格竞争力的人工智能加速器来为未来的exa规模和peta规模的HPC中心提供动力的高性能计算。      Axelera AI联合创始人兼首席执行官Fabrizio Del Maffeo表示:“不可否认,人工智能行业有潜力改变众多行业。然而,要真正利用人工智能的价值,组织需要一个在平衡成本的同时提供高性能和高效的解决方案。这笔资金支持我们实现从边缘到云的人工智能民主化的使命。通过将我们的产品线扩展到边缘计算市场之外,我们能够应对人工智能推理方面的行业挑战,并用我们可扩展、经验证的技术支持当前和未来的人工智能处理需求。”      IDC预测,到2027年底,人工智能半导体的IT基础设施将达到1930亿美元。