《Axelera AI筹集6800万美元加速下一代人工智能开发》

  • 来源专题:新一代信息技术
  • 编译者: isticzz2022
  • 发布时间:2024-07-08
  •       在短短三年内,Axelera AI建立了一个由180多名员工组成的团队(包括55多名博士,引用次数超过40000次),推出了Metis AI平台,并开发了价值超过1亿美元的强大业务渠道。这一成功吸引了来自风险投资、主权财富和养老基金的多元化全球资金。

          Axelera AI的B轮融资是欧洲无晶圆厂半导体行业最大的超额认购B轮融资,得到了主要机构投资者的支持,包括Invest NL Deep Tech Fund、欧洲创新委员会基金、创新产业战略合作伙伴基金(由荷兰养老基金PMT和PME支持,由MN管理)和三星催化剂基金,以及现有投资者Verve Ventures、创新产业、Fractionelera和意大利主权基金CDP Venture Capital SGR。新资本增加了之前筹集的资金,包括RVO的创新信贷,以及Bitfury、CDP Venture capital、比利时联邦控股投资公司(SFPIM)、imec、imec.xpand和创新产业的股权投资。

          虽然公司正在采用新的创新方式将计算机视觉和生成人工智能能力融入商业模式,但能源消耗、成本、供应有限和可扩展性等方面存在重大挑战,这些挑战被视为抑制了人工智能的真正潜力。Axelera AI希望提供一种既能提供性能又能提高效率的解决方案,这笔新资金将使该公司能够基于其专有的数字内存计算和RISC-V技术发展其高需求的人工智能推理解决方案。B轮融资预计也将有助于Axelera AI的全球扩张,重点关注北美、欧洲和中东的增长机会。此外,这笔资金还促进了汽车、数字医疗、工业4.0、零售、机器人和无人机以及监控等关键垂直市场的扩张。

          这笔资金还使Axelera AI能够将其未来的产品范围从边缘扩展到数据中心,以满足对生成型人工智能、大型语言模型和大型多模态模型日益增长的计算需求。这一市场扩张包括通过设计高效、高性能和具有价格竞争力的人工智能加速器来为未来的exa规模和peta规模的HPC中心提供动力的高性能计算。

         Axelera AI联合创始人兼首席执行官Fabrizio Del Maffeo表示:“不可否认,人工智能行业有潜力改变众多行业。然而,要真正利用人工智能的价值,组织需要一个在平衡成本的同时提供高性能和高效的解决方案。这笔资金支持我们实现从边缘到云的人工智能民主化的使命。通过将我们的产品线扩展到边缘计算市场之外,我们能够应对人工智能推理方面的行业挑战,并用我们可扩展、经验证的技术支持当前和未来的人工智能处理需求。”

         IDC预测,到2027年底,人工智能半导体的IT基础设施将达到1930亿美元。


  • 原文来源:https://www.newelectronics.co.uk/content/news/axelera-ai-raises-68m-to-accelerate-next-generation-ai-development
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    •   这笔资金将支持Axelera AI推出并量产其第一代人工智能加速平台。Axelera AI还将进一步扩大其80名员工的团队,在英国布里斯托尔和意大利米兰设立新的办公室。该公司计划今年扩展到美国和台湾。  今年早些时候,该公司推出了其首款测试台芯片Thetis Core,该芯片完全由内部开发。在小于9平方毫米的INT8精度下提供了39.3 TOPS,效率为14.1 TOPS/W。  该公司表示,其软件堆栈也取得了重大进展,将允许客户在Axelera AI的加速器上轻松运行神经网络,而无需任何模型再培训。Axelera表示,在2023年初推出面向选定客户和合作伙伴的产品时,其产品将与领先的开源人工智能框架完全集成。
  • 《《中国新一代人工智能发展报告2019》发布》

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    • 5月24日,《中国新一代人工智能发展报告2019》(中英文版)在浦江创新论坛上发布,《报告》从全球形势、创新环境、科研突破、经济发展、社会应用、人才支撑、区域格局等视角,对过去一年中国人工智能发展总体情况进行了回顾,力图客观反映《新一代人工智能发展规划》规划启动实施以来的落实推进情况,揭示未来发展所面临的新形势和新挑战。 《报告》由科技部新一代人工智能发展研究中心、中国科学技术发展战略研究院联合国内外十余家机构编写。中国科学技术信息研究所、教育部学校规划建设中心、中国科学院自动化所、中国社科院工业经济研究所、上海市科学学研究所等科研机构,以及清华大学、中国人民大学、北京邮电大学、华东理工大学等大学参与了报告的编写,报告得到了爱思唯尔(Elsevier)公司、北京国知预警专利咨询公司、艾瑞咨询集团、乌镇智库等机构的数据支持。 报告分析发现,2018年以来,人工智能(AI)对科技、产业和社会变革的巨大潜力得到全球更加广泛认同,各国人工智能战略布局进一步升级,人工智能正在从少数大国关注走向全球布局的新格局。2018年,有12个国家地区陆续发布或加强了其国家级人工智能战略计划,另有11个国家正在筹备制定其人工智能国家战略。 《报告》分析结果显示,美国、中国、英国在人工智能发展方面表现突出,其它国家也各有特点。美国人工智能论文引文影响力(FWCI)、PCT专利数量、企业数量和融资规模等指标都居全球第一,整体实力领跑全球。中国人工智能论文发文量居全球最高,企业数量、融资规模居全球第二,但引文影响力指标(FWCI)相对落后。英国人工智能论文发文量、总被引次数、企业数量、融资规模等指标排名第三,在全球人工智能领域也具相当实力。以色列虽然论文和企业数量不多,但论文引文影响力指标(FWCI)以及产学研合作指标突出。日、韩两国在专利申请方面也体现了一定优势。 据报告分析,2013-2018年,全球人工智能领域的论文文献产出共30.5万篇,其中,中国发表7.4万篇,美国发表5.2万篇。中美两国之间人工智能科研论文合作规模最大,是全球人工智能合作网络的中心,中美两国合作深刻影响全球人工智能发展。 《报告》指出,过去一年来中国人工智能产业化落地加快推进,正在为中国新旧动能转换和国民经济高质量发展提供有力支撑;社会服务领域应用场景丰富,为中国人工智能技术加快落地加速迭代提供了条件。同时,《报告》也指出了当前中国人工智能发展中尚存在的一些问题。比如在人工智能引文影响力等体现科研质量的指标方面还较落后,另外,但在共性技术平台、芯片处理器等企业数量较少,基础层领域发展相对薄弱。 报告认为,人工智能正在由学术界驱动转向学术界和产业界共同驱动,需要产学研协同创新。然而,从数据上看,中国人工智能校企合作论文比例与美国、以色列等国家相比还有较大差距,人工智能学术研究仍以高校为主,与企业的结合程度较弱。高校和科研机构的科研成果与企业的实际需求结合不够紧密,企业在科研项目中的参与程度较低,真正以市场为导向、产学研协同开展的人工智能科研活动仍有待加强。 中国正加快人工智能发展步伐,自2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来,全国已有19个省(直辖市、自治区)发布了26项人工智能专项政策,并提出了各自的发展定位与目标。人工智能学科和专业建设加快推进,全国30多所高校成立了AI学院,75所高校自主设置了89个人工智能相关二级学科或交叉学科。人工智能进入高中新课标,第一本高中教材《人工智能基础(高中版)》出版。人工智能企业通过与研究型大学共建联合实验室、研究院、研究中心等方式加速人工智能高水平人才成长,多层次AI人才培养体系逐步形成。