《以需求为导向培养更多中医药拔尖人才》

  • 来源专题:中医药情报监测平台
  • 编译者: 李亦嘉
  • 发布时间:2024-10-08
  • 调结构:优化全生命周期中医学专业体系

    基于国家战略需求和岗位胜任能力的需要,学校前瞻布局,延伸专业上下游,构建了服务生命全周期和健康全过程的中医学类专业人才培养结构体系。

    未病先防、病后康复,彰显培养特色。2017年,经批准,学校率先创办中医养生学专业,填补了中医药高等教育中医养生学本科人才培养的空白。2018年,为进一步彰显中医学在病后康复中的独特优势,学校开设了中医康复学专业,示范推动了国内中医院校中医学专业体系的建设与优化。

    服务行业人才急需,彰显培养优势。2018年,针对全国儿科医生短缺的现状及社会对保障儿童身心健康人才的需求,学校利用拥有全国唯一中医儿科学国家重点学科的优势,在中医学专业的基础上,进一步细分并设立了中医儿科学专业。该专业致力于培养能够充分发挥中医药在小儿保健与诊疗方面的优势,贴合儿童生理特点及特殊需求,更好地服务于儿童保健、防病治病的优秀专业人才。针对基层医疗人才匮乏的问题,学校还协同开展了中医学(农村订单定向)人才培养项目,将全科医学的培养要求融入中医学专业教育中,探索并构建了中医全科医学人才培养的新范式。

    育卓越:探索拔尖创新人才自主培养模式

    在国家“双一流”建设的大背景下,学校率先全面探索中医学、中药学、中西医临床医学拔尖创新人才培养,构建卓越人才培养体系。

    2015年,学校入选“中医拔尖创新人才培养模式改革(9年制)”项目和“中医拔尖创新人才培养模式改革(‘5+3’一体化)”项目。2018年,学校先后联合中国科学院上海药物研究所和中国中医科学院,在全国率先启动中药学“4+5”拔尖创新人才培养模式改革,分别设立中药学“本研贯通”(新中药学院班)和中药学“本研贯通”(屠呦呦班),探索培养具备在中医药理论指导下应用现代科学解读中药原理能力的拔尖人才。2022年,学校设立中西医临床医学(本研贯通)培养项目,探索“先中后西”与“先西后中”的中西医结合高层次人才培养模式。探索书院模式改革,优化人才培养体系。设立淡安书院作为通识书院进行基础培养,设立仲瑛书院、云翔书院、橘泉书院作为专业书院进行卓越培养;面向中医学、中药学和中西医临床医学本研贯通培养项目,实施通识书院与专业书院培养相结合、传统师承教育与现代导师培养相结合、计划学分制与完全学分制管理相结合的“三结合”人才培养模式。

    重塑学科知识结构,完善高阶课程体系。一是完善通识教育与专业教育课程融通式培养,二是注重经典与现代交叉融合的课程改革,三是注重临床和科研能力导向的课程整合。

    实施全程全员导师制,建立导师荣誉体系。采取书院制、师承导师与科研导师相结合的培养模式,优选校内外优秀导师组建“双师型”导师团队,强化全程全员导师引导。建立书院导师荣誉体系,每年评选星级导师,并根据星级等级给予相应的导师津贴与评奖评优名额倾斜。

    重实践:推进医教科教产教深度融合

    学校以医教、科教、产教融合课程建设为引领,重构了实践育人体系。

    构建“三融通”临床教学体系。学校从临床课程教学改革着手,医教协同,确立以中医学术特点和人才成长规律为指导、临床真实情境体验为主体、中医思维能力构建为导向、中医传承与诊治能力为核心、医教协同育人为保障的改革总体思路,构建了理论教学与临床实践相融通、院校教育与师承教育相融通、学校教育与医院培养相融通的“三融通”中医临床教学体系。

    打造科教产教融合创新平台。学校以校企贯通实践实训平台为基础,以“双师型”“双能型”师资队伍为保障,率先建设养老产业学院、康缘中药学院;升级建设两个国家级实验教学中心,构建虚实结合中药智能制造实验教学体系;附属药业改造中药智能制造实训创新平台,打造中药制药过程控制与智能制造技术全国重点实验室,拓展中试车间实训平台。学校的养老服务与管理学院是民政部与江苏省人民政府共建的养老服务与管理人才培养项目,同时也是全国首个本科起点的养老服务与管理学院。学校联合11所院校成立全国养老服务管理专业院校联盟。通过校政企三方合作,形成全面开放、专业共享、校企贯通的实验实训教学平台,促进了产教融合人才培养模式的改革探索。近年来,学校新增一批省级产教融合型品牌专业、产教融合课程和国家级一流本科课程,有力地支撑了创新应用型专业人才培养。

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  • 《中医药法实施7周年|以法律为基,释放中医药新活力》

    • 来源专题:中医药情报监测平台
    • 编译者:李亦嘉
    • 发布时间:2024-07-02
    • 今年7月1日,《中华人民共和国中医药法》(以下简称《中医药法》)已实施七周年。这部法律,让国粹的传承有了国法保障,为中医药事业发展筑牢基石。 过去一年,湖南紧紧把握国家中医药综合改革示范区建设等契机,不断加速构建中医药法治体系,稳步提升中医药服务供给能力,在法律保障的基础上,做出诸多新探索。 自上而下推进,释放中医药的活力潜力 “这个条例出台后,我们都很兴奋,瑶医发展有法可依了!”近日,江华瑶族自治县瑶医研究所成员廖继国告诉记者。 廖继国提到的“条例”是省十四届人大常委会第十次会议于5月30日批准生效的《江华瑶族自治县瑶医药保护发展条例》,该条例正式实施后,长期困扰当地的瑶医无证行医、监管困难等问题,将得到有效化解。 条例明确,将瑶医外治技术确有专长人员的考核权下放至自治县考核发证,这在全省尚属首次。这是我省中医药工作在稳步推动《中医药法》走深走实的一个印证。 针对中医药自身的特点,《中医药法》改革完善了中医医师、诊所和中药等管理制度,有利于保持和发挥中医药特色和优势,促进中医药事业发展。 以此为基本遵循,科学规划综合改革实施路径,是我省近年来的一贯做法。 全省高度重视中医药工作,将示范区建设纳入2023年省委深改委年度重点任务。同时,省人大常委会首次对全省中医药“一法一办法”的贯彻执行情况进行全面执法检查,在法治轨道上推动全省中医药传承创新发展。 本级协同联动,也是重要一环。自2023年8月1日起,省医保局、省中医药局、省卫生健康委联合制定的《关于在区域DRG付费中开展中医优势病种按疗效价值付费的通知(试行)》正式实施,混合痔、锁骨骨折等22个中医优势病种纳入第一批按疗效价值付费。 “在法治轨道上,文件扶持与规范并重,能有效破除中西医同病同效不同价问题。这让我们感到振奋。”湖南中医药大学第二附属医院肛肠四科主任胡响当介绍,一定程度上,这也能让医生更好地为老百姓采用实用、好用的方法,特别是能够充分发挥中医药特色诊疗的优势。 此外,省中医药管理局联合药监等部门新增院内中药制剂调剂品种95个,首次将中药制剂省内调剂有效期从1年延长到2年。 “自上而下地推进法律的落地,极大释放了中医药的活力潜力。”记者走访多方,不少业内人士都有同样的感受。 以人民为中心,开启基层服务能力“新春天” 因其“简、便、验、廉”,中医药服务在基层有着广阔空间。在《中医药法》推动下,我国基层中医药服务能力不断提升、越来越多群众在家门口就能看中医。 “《中医药法》明确,要发挥中医药在维护和促进人民健康中的独特作用。这也为我省坚持‘舒筋壮骨’,着力提升全省中医药服务能力,指明方向。”湖南省卫生健康委党组成员、湖南省中医药管理局局长肖文明说。 “县县有中医院”,是《中医药法》提出的明确要求。省中医药管理局数据显示,目前,我省所有县市公立中医医院实现全覆盖,26家(占比30.23%)县级中医医院已设置为三级中医医院,91个专科纳入一类省级中医重点专科建设,县级中医医院牵头组建县域医共体已达69个,进一步强化了“网底”保障。 “面”在铺开,实力也在夯实。在《中医药法》精神引领下,全省中医药行业迸发出强大生命力和创造力,不仅要让百姓“方便看中医”,更要“看上好中医”。 “专家来到家门口把脉坐诊,还给我们传授医学知识,暖心贴心,点赞!”近日,临澧县中医医院组织中医团队前往四新岗镇牯牛社区开展知识讲座及义诊活动,切实让群众在家门口就能享受到优质的中医药服务,广受好评。 全省依托市县级中医医院建成中医药适宜技术推广基地104个,推广应用拔罐、推拿等中医药适宜技术。此外,我省提质建设1080个社区卫生服务站和村卫生室设置“中医阁”,全省基层医疗卫生机构10项中医药适宜技术应用达100%。同时,组织100支名中医团队下沉到乡镇卫生院和社区卫生服务中心开展义诊、举办中医药健康知识大讲堂等活动,实现省市县乡村医疗机构“五级联动”,为基层群众提供了一流的中医药服务。 向好向精迈进,推动中医药产业做强做优 不仅是患者,中医药“圈内人”也切实感受到《中医药法》落地后,一系列变化与成果的落地。 日前,国家中医药管理局发布《关于公布国家中医优势专科建设单位和培育单位名单的通知》,我省共有42个专科成为国家中医优势专科建设单位,3个专科成为国家中医优势专科培育单位。 建设国家中西医协同“旗舰”医院4家、国家中医特色重点医院7家;建成妇科、肿瘤科等6个国家区域专科诊疗中心,带动357个省级中医重点专科集群建设; 2023年,全省11所院校新增设中医药类专业14个,西医学习中医人员居全国之首。21人入选全国第五批中医临床优秀人才,录取率全国居第5; 《中医药法》指出,发展中医药事业应当遵循中医药发展规律,坚持继承和创新相结合,保持和发挥中医药特色和优势,运用现代科学技术,促进中医药理论和实践的发展。而这些数据,都是我省推动《中医药法》不断落地走实的写照。 “十四五”以来,省政府将中医药科技创新纳入芙蓉实验室、岳麓山实验室建设内容,省财政投入5000万元支持开展中医药科研平台建设和重大课题研究,已建设中医药科技创新平台26个。近三年全省中医药科研立项1815个,获各级科技奖励200余项。 2023年,芙蓉实验室“中药制剂关键技术研发平台”落户湖南省中医药研究院,吹响了湖南中医药创新药物研发的新号角。同时,我省投入首批建设资金570万元,建设16个省中医药管理局中医药科技创新平台。推动在相关科研评审中单列中医药计划事项,推动在省自然科学基金中设立科技中医药联合基金项目。 “过去,我们更多的是与企业联手,为其提供技术服务,而如今,时代向我们发出了‘科技催生着中医药领域的新产业、新模式和新动能’的号召。”湖南省中医药研究院中药创新药物研究所副所长彭艳梅说。 《中医药法》指出,建立适应中医药事业发展需要、规模适宜、结构合理、形式多样的中医药教育体系,培养中医药人才。 近年来,我省持续加大投入与力度,矢志不渝发展壮大高质量人才队伍。通过持续开展定向生培养、中医医师规范化培训、中医全科医生转岗培训、中医馆骨干人才培训等人才项目,大力培养基层中医药人才。“十四五”以来,全省已培养基层中医药人才2966余人,为脱贫地区累计培养中医农村订单定向免费本科医学生221人。 行业在发展,“信中医、用中医、爱中医”的氛围也愈加浓烈。 新建5个省级中医药文化传播平台、140个中医药健康文化知识角,组织各市州和宣传基地开展中医药文化服务月活动,惠及民众28万人次。2023年我省居民中医药健康文化知识素养水平达28.51%,较去年提升0.62个百分点…… “十四五”以来,我省牢记《中医药法》中“中医药传承与文化传播”的各项要求,不断提升中医文化传播水平。并加速推进中医药海外传播,在津巴布韦、阿联酋、巴基斯坦等成立了3个海外中医药中心,推动湖湘中医药“组团出海”,让更多人感受湖湘中医的新魅力。
  • 《中医药,拒绝不了大模型》

    • 来源专题:中医药情报监测平台
    • 编译者:李亦嘉
    • 发布时间:2024-07-24
    • 从2024年众多新品面世的热闹程度来看,大模型的激烈竞争,已经卷到了中医药。无论是科技巨头、中医创新企业,还是研究机构,甚至是地方政府,均已加入这场中医药大模型混战。 贴上大模型标签并不难,但只有中医药的效率和边界真正得到质的提升后,大模型才有更重要的实际价值和意义。 长久以来,中医药一直是毁誉参半的对象。中医药与大模型是“天作之合”的好评背后,“计算机算命”的质疑声也未断绝。中医药和大模型的结合,是蹭热度还是真需求?动脉网与多家率先开展中医药大模型研究的企业、研究机构聊了聊,供行业参考。   本文主要观点如下:   1、不止于赛博中医,药物研发、临床辅助诊断已有成效   2、深度学习和知识图谱是两条技术路径,1+1才能大于2   3、数据是基础,六大要素组成高质量的中医诊疗语料库   4、交叉人才、用户接受度、知识产权等难点尚待解决   5、可用、有利、经验证且基于真实场景的,才是中医大模型 “中医药大模型,已经多到老祖宗的名字都不够用了” 仿佛有一道闸门在这两年被打开,大批中医药大模型争先涌出。据不完全统计,2023年以来,已有数十个中医药相关的大模型相继亮相。 诸多行业文章对当前的中医药大模型进行了整理罗列,本文不再赘述。需要注意的是,当前的中医药大模型都有多个应用场景,上述表格仅作简单分类,不代表该大模型仅属于这一种应用场景或一种功能。 华为、百度、阿里、讯飞等科技大厂,基于算力算法优势,积极联合中医药在内的垂直领域开展垂直行业大模型;清华大学、中国中医科学院等科研院所也在积极通过大模型等先进技术进行中医药传承与创新。 当然,中医药大模型赛道肯定不乏中医药产业界的“土著”,如云南白药、华润江中、太极集团、天士力等知名中药企业,以及大经中医、中医聪宝这类专研中医AI多年的创新企业。 此外,在一些具有中医药产业基础的地区,相关政府也在着力发展中医药大模型产业。6月,亳州市宣布和华为公司合作,正式建设中医药产业大模型-华佗中医药大模型;同期,中医药横琴大模型在横琴粤澳深度合作区正式启动;早些时候,由天津多个政产学研医单位联合开发的首个面向中医针灸领域的“天河·灵枢”、“海河·岐伯”大模型分别发布和开放内测。 大模型之多,颇有“百花齐放,百家争鸣”之感。为了迅速将产品的技术基础和功能特点传递给用户,与用户建立情感链接上的独特辨识度,国产大模型在命名上也花费了一番功夫,从神话人物到圣贤百家,甚至是道家术语、动植物名称,各类名字不断出现,上演了一场大模型的“封神榜”。 中医药大模型也纷纷请出扁鹊、华佗、神农、黄帝、岐伯、张仲景等开宗立派的大人物,或使用本草、灵枢、岐黄、轩岐等中医药高频词,来寄托中医药传承与创新的精神和使命。 命名的仪式感,一定程度反映出行业对大模型未来发展潜力的期待。但大模型归根结底是关于生产力的革命,终究还是要回归真实场景,解决实际问题。这是技术的最终归宿,也是大模型良性发展的开端。 不止于赛博中医,药物研发、临床辅助诊断已有成效 出现在很多医院或体检中心的AI中医机器人,因如老中医一般把脉、开方,形成反差感,而被戏称为“赛博中医”。这其中或有调侃成分,但也确实让更多人开始关注到了传统中医药的与时俱进。 多位采访对象表示,现阶段的中医药大模型应用场景主要包括新药研发、问诊导诊、辅助诊疗和康复健康管理。 中医聪宝董事长顾高生认为,中医药+大模型是传统中医药服务的一场革命,面向康养机构、药店诊所等偏消费场景的大健康养生服务是中医药大模型目前最有希望落地的场景,当然2C场景更有市场,“这类场景语言交互需求强,和大模型在语义理解、生成交互的技术优势是比较契合的。在辅助诊疗场景,则考验大模型对多模态数据训练、处理和图像识别上的能力,也有非常好的应用前景,如,聪宝基于深度学习技术的国医大师专病机器人,加入了大模型技术后,就实现了系统升级,预训练模型减少了20%的训练时间,处方相似度提升了10%。” 中医聪宝研发的“聪宝素问”大模型,可对用户提出的中医药问题做到“有问必答”,并通过“围栏”技术保障养生保健应用所必须的科学与严谨。需要注意的是,“聪宝素问”大模型已经升级到了3.0版本,如杭州市卫健委“智能中医分诊服务”通过机器人问答来匹配“适合你的中医”,系统上线“浙里办”;应用场景更多元化,可根据多模数据和专家经验数据,为医疗机构、医生、保险公司、医药企业赋能。 中医药大模型对新药研发、中药产业发展的助力,也吸引了大批中药企业的注意力。 如天士力“数智本草”大模型能够帮助研究者完成中医药理论证据的挖掘和总结,也可结合相应算法快捷实现药材与复方的筛选和优化。根据“天士力研究院”信息,天士力利用大模型中天然产物分子大模型,完成糖尿病肾病及肺纤维化的天然产物分子筛选,通过高效虚拟筛选,精准预测和优化候选分子的药效和安全性,从而加速中药组分新药的发现和开发过程。 此外,由国药太极作为智库联合开发的“本草智库·中药大模型”,收录了覆盖中药全产业链的2000余万条中药研究底层核心数据,让中药材有了“基因身份证”,实现中药研究底层核心数据与中药全产业链关键环节的有机结合,对中药材种植、质量控制、药物研发等中药全产业链关键环节有中药价值。 中医辅助诊疗是大多数中医药大模型都希望实现的能力,但各厂商的研发路径却不尽相同。大经中医创始人、CEO李文友说到,中医诊疗数字化和智能化一直是中医现代化发展的重要方向之一,按照技术演进路径,已经历了符号逻辑、机器学习和深度学习三大阶段,随着技术的进步,模型规模的扩大,使得模型出现了“知识涌现”的能力。至此,人工智能进入“生成式AI”新时代。可以说,中医药大模型是部分中医智能辅助诊疗系统在大模型技术作用下的迭代产物。 2023年8月,大经中医发布的“岐黄问道”大模型便是基于其完备的知识图谱体系生长起来的。大经中医基于过往八年的高质量中医数据和数智中医计算积累,构建了完备的中医知识图谱体系,并将其应用在中医CDSS系统中。而知识图谱转化所形成的1100多万条中医自然语义数据也成为了大经中医“岐黄问道”大模型的训练数据。 大经中医副总经理、研发总负责人赵静表示,知识图谱和大模型深度学习虽然是两条技术路径,但可以多技术融合发展。“首先,我们要利用知识图谱在可解释性、可信性、知识标准化方面的优势,增强我们大模型从预训练到应用的全生命周期各环节,提升大模型的训练效果和推理结果的可用性;反之亦然,基于大模型在语义理解、内容生成的技术优势,来增强知识图谱从构建到应用的全生命周期各环节,提升知识图谱生成的效率和质量。” “没有场景,形成不了后面的数据反馈,中医药大模型就是一个空中楼阁。”多位受访者表示,要把大模型放到具体场景中应用,在使用中实现优化。 数据是基础,六大要素组成高质量中医数据 一个行业共识是,在中医药大模型的训练中,如何收集和整理高质量的中医数据,是中医大模型开发面临的首要问题。在此,我们要先明确,何为高质量的中医药数据? 大经中医李文友介绍,中医知识链包括了人、病(疾病)、症(症状、体征)、证(病理性概括)、法(治疗方法)、方(医方)、药物六大要素。以上六类要素完整且要素之间的关系是真实的,即为高质量数据。 首先,中医典籍、经典名方、专业文献这类静态数据,经过专业的辨伪存真,可作为高质量数据的重要来源之一。在前述表格中,我们也能看到这类数据是很多大模型的数据来源。 例如“海河·岐伯”大模型便是以《黄帝内经》等中医典籍为核心,抽取四库全书医家类资料、传统中医文献与全文中医药械资源的文本素材、以中医药领域的基本概念、知识、理论、基本、药物、方剂为节点,以节点之间的关系为边,形成的完整知识图谱。天士力的“数智本草”大模型也是吸纳了中药古籍、方剂、中成药配方,以及文献摘要、临床方案和中药专利、药典政策指南等数据,整体参数量达到了380亿。 中医药大模型的高质量数据另一个重要来源,是每天在真实诊疗过程中产生的临床数据,如脉象、舌象、经络、穴位数据,以及中医专家的医案数据、诊疗经验等。 但这类数据在价值挖掘上存在两个难点,一是临床数据记录不完整或表述不一,二是一些临床数据沉淀在各类医疗机构、名老中医工作室中,隐秘性较强。 具体来看,中医类电子病历系统,除采集西医规范中的内容外,还需要记录患者的脉诊、舌诊、面诊等诸多内容。但中医电子病历模板目前尚无全国统一模板,标准不一,以及中医生诊疗记录习惯不同、专业术语用词不规范等因素,都会不同程度地影响中医病历质量及大模型训练质量。 此外,中医药学术流派林立,各有其独特的诊疗方法论,中医历来也有“道不传非人、法不传六耳”的传统。这都导致中医公开数据的质量普遍较低,高质量数据则非常私密。 在数据收集部分,中医聪宝通过两条路径来收集中医临床数据,一方面,中医聪宝基于可规模化、可复制的中医智能医共体/城市中医大脑,汇聚了全国18个省市的超5000家医疗机构,每天系统中产生的“活数据”都可经脱敏后使用;另一方面,中医聪宝自主研发智能中医传承创新平台,帮助全国不同流派的名老中医进行经验落地。 数据质量的好坏直接关系到模型表现的优劣。在数据收集后,开发单位还要设计数据清洗和预处理策略和规则,采用文本处理和强化学习等技术,进行自动数据预处理,同时结合人工审查,剔除错误和不准确的数据,实现人机协同的大规模中医诊疗预料准备,建立高质量的中医诊疗语料库。比如大经中医就花费了八年时间,打造了全国极少数的中医症状/体征的术语规范化词典。 在大经中医的岐黄问道大模型中,中医专家还会参与大模型的调整反馈工作,让大模型增加对中医知识和中医思维的理解,确保中医大模型回答的准确性和一致性。大模型的“基础能力”叠加上中医的“行业能力”后,中医大模型就具备了中医垂直领域的提炼、分类、模仿、推测、识别等能力,并通过与中医行业多种业务场景结合,成为可落地、可使用的中医大模型。 经观察,现有中医大模型的数据体量最高为百亿级,虽然和通用大模型动辄以兆计算的数据规模相比,前者规模不大,但这些数据皆是经过清洗的高质量数据,其一条高质量数据的价值或比上百条互联网泛内容的数据价值要高得多。 交叉人才、用户接受度、知识产权等难点尚待解决 中医药大模型,除了需要源源不断供给的高质量中医药数据,还需要了解行业Know-how,即对中医药产业拥有特有的知识,对理解力要求也更高。 大经中医李文友表示,中医药大模型更多的是对古老中医智慧的数智化传承,在研发过程中要注意中医思维逻辑的一致性和合理性、个性化治疗方案的精准度和有效性,以及大模型需要具备持续学习和自我迭代的能力,来适应不断变化的医学知识和临床需求。同时,在研发团队建设方面,还要注重研发团队的多元化和跨学科融合,以促进大模型的创新和发展。 除了找到真实应用场景和大量高质量数据外,北京大学重庆大数据研究院智慧中西医研究中心副主任、智医存内CEO黄新霆认为,用户接受度也是一个需要值得注意的维度,“提高医生、患者的接受度,不仅要有好的诊疗效果,而且不能给用户带来使用上的负担。” 中医聪宝顾高生提到,当前中国在算法算力被“卡脖子”、运营成本高昂、收益分配等问题。顾高生提到,中医素有门派之分,如何对其进行合规合法合理的产业化,还需要完善知识产权相关的政策措施。 此外,受访者们还提到了兼具中医知识底蕴和AI技术能力的交叉人才培养、监管部门数据权属界定等问题。 可使用、对用户有利、经过验证且基于真实应用场景的,才是中医大模型 最后,让我们直面中医和大模型结合过程遇到的质疑。 智医存内黄新霆表示,当前行业缺乏对中医药大模型的标准界定,“目前国内发布的大模型很多,但要符合中医药大模型的特点却很难。可使用、对用户有利、经过验证,且基于真实应用场景,我认为是中医大模型需要具备的几个重要特点。” 中医聪宝顾高生认为,“疗效好”是中医大模型的最终评价标准。同时,基于大模型的中医信息化系统,可以和患者产生更高效率更多维度的交互,这也是新质生产力的表现。 在大经中医李文友看来,中医和人工智能有很大的同质性。中医这门学科存在很多的争论,其原因在于很多对中医不了解的人觉得中医太模糊、无法确定。但其实,如果我们将中医理解成一个“黑箱”系统,输入患者的症状和体征,得到一个有效的方剂,就会发现这一过程和AI系统的输入数据、输出结果类似。 大经中医赵静补充到,中医是一门历史悠久、富含哲理的医学体系。核心在于辨证论治、因人而异的治疗原则。中医这种高度个性化和综合性的诊疗思路,和大模型技术在处理复杂关联性、模式识别和深度学习的能力是相辅相成的。 总的来说,中医拒绝不了大模型,这也是时代发展的必然趋势。大模型以其强大的数据处理和分析能力,为中医传承与创新注入了新的活力,然而我们也要清醒认识到,大模型只是工具,中医的望闻问切、整体观念和辨证论治等独特观念,依然是中医药的灵魂所在。