目标:我们假设地中海饮食,可能通过诱导短链脂肪酸(SCFAs),改善肠道屏障的完整性。此外,我们的目标是建立基于机器学习算法的新型个性化营养建议。
方法:我们研究了260名肠屏障受损的女性。这些妇女被分配遵循地中海饮食或对照饮食3个月。通过测定血浆中脂多糖结合蛋白(LBP)和粪便中左旋霉素来评估肠道通透性。分析粪便中SCFA的浓度。采用双变量和多变量分析和机器学习算法(随机森林分类)。
结果:特别是在干预组中,地中海饮食的依从性增加,而血浆LBP和粪便zonulin浓度下降。在干预组,粪便SCFA浓度增加。多变量分析显示,坚持地中海饮食与短链脂肪酸浓度相关,与LBP和佐农霉素浓度负相关。中介分析发现,丙酸和丁酸是饲料与肠道通透性和完整性之间的关键机制联系。因此,使用基线SCFA数据,我们可以使用机器学习算法(受试者工作特征AUC: 0.78-0.96)预测地中海饮食对肠道通透性的影响。
结论:我们的数据表明,SCFAs是饮食和肠道健康之间关系的关键介质。SCFAs的评估可能成为未来临床护理中个性化营养的基础。这些结果需要在由不同研究人群组成的更大的研究中进行验证。