《住院COVID-19患者的基础疾病患病率:系统评价和Meta分析》

  • 来源专题:新发突发疾病(新型冠状病毒肺炎)
  • 编译者: 蒋君
  • 发布时间:2020-06-28
  • 背景:2020年初一种新型冠状病毒而导致的意外爆发在世界各地成为头条新闻。受感染人数呈指数级增长,该病毒成为重大威胁。本Meta分析旨在评估住院的COVID-19患者潜在疾病的患病率。方法:对PubMed、Scopus、Web of science和Google Scholar进行了全面的系统搜索,以查找到2020年2月15日之前发表的文章。分析中包括报告COVID-19住院患者临床特征和流行病学信息的所有相关文章。结果:本研究纳入了10篇论文中76993例患者的数据。Meta分析显示,SARS-CoV-2感染者合并高血压的患病率估计为16.37% (95%CI: 10.15%-23.65%),合并心血管疾病的患病率估计为12.11% (95%CI 4.40%-22.75%),合并吸烟史的比例估计为7.63% (95%CI 3.83%-12.43%),合并糖尿病的患病率估计为7.87% (95%CI 6.57%-9.28%)。结论:根据本研究的结果,高血压 、心血管疾病、糖尿病、吸烟、慢性阻塞性肺疾病(COPD)、恶性肿瘤和慢性肾脏疾病是COVID-19住院患者中最普遍的基础疾病。

  • 原文来源:;https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7096724/
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    • 尽管许多国家普遍存在针对COVID-19的有效疫苗和治疗方法,但准确预测疾病严重程度并确定丰富的生物途径仍然势在必行。这些努力对于优化治疗策略和提高患者预后仍然至关重要。研究人员比较了住院的 COVID 阳性患者 (n = 104)、27 名急性呼吸窘迫综合征 (ARDS) 患者和年龄和性别匹配的健康对照 (n = 18) 的循环 miRNA 谱,以确定与 COVID 和 COVID 诱导的 ARDS 相关的 miRNA 特征。结合已发表研究的数据和我们的数据进行了Meta分析,以确定 (1) COVID 阳性患者与健康对照以及 (2) 重度 (ARDS) COVID 与中度 COVID 中的一组差异表达的 miRNA。这些 miRNA 与已鉴定的与免疫反应相关的术语(例如干扰素和白细胞介素信号传导)以及与 COVID 疾病和严重程度相关的病毒基因组活性相互作用的基因本体富集分析。此外,观察到所有 COVID 患者中位于 14 号染色体 (14q32) 上的一簇 miRNA 下调。为了预测 COVID 疾病和严重程度,开发了机器学习模型,该模型在预测疾病方面实现了 0.81-0.93 的 AUC 分数,在预测严重程度方面实现了 0.71-0.81 之间的 AUC 分数,即使在具有不同样本类型(血浆与血清)、收集方法和文库制备的不同研究中也是如此。我们的研究结果为COVID疾病进展提供了网络和顶级miRNA特征的见解,并有助于开发疾病预后和管理工具。