该团队从临床指南和临床试验数据库中选择了67种潜在的COVID-19治疗药物（DCT）。根据17位健康成年人的单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据评估了药物基因在单细胞分辨率中的表达水平。包括CYP3A4，ABCB1，SLCO1B1，ALB，CYP3A5在内的药物基因与了多个DCT的过程。预测DCTs有224种潜在的药物相互作用（DDI），而已有112种被报道。发现常见的非同义突变的种族差异的药物基因包括VDR，ITPA，G6PD，CYP3A4和ABCB1与利巴韦林、α-干扰素、氯喹和洛匹那韦的DCT相关。此外，ACE2（2019-nCoV的靶标）仅在肺细胞的一部分中发现，这使得像氯喹这样的可防止病毒与ACE2结合的药物比其他靶向药物（如甲磺酸康莫司他）更具特异性。
文章结论称，在风险竞赛中，应谨慎使用至少17种具有可预测的药物基因的COVID-19药物，这些风险竞赛由更多风险等位基因携带者组成。据报道，至少有29种具有DDI潜力的药物会受到其他DDI的影响，如果可能的话，应使用相似的药物替代它们，而无需相互作用。在COVID-19疗法中，最好优先使用特异性靶向含有ACE2的受感染细胞的药物。
