南安普顿大学等于2020年3月6日在medRxiv上发表题为“Effect of non-pharmaceutical interventions for containing the COVID-19 outbreak: an observational and modelling study”的文章。
作者建立了一个基于旅行网络的易感者、潜伏者、感染者及痊愈者（susceptible-exposed-infected-recovered，SEIR）数学模型，以模拟中国大陆各城市的疫情。作者估计，截至2020年2月29日，中国大陆共有114,325例COVID-19病例，与报告的发病率高度相关（p <0.001，R2=0.86）。作者指出，如果没有非药物干预措施（NPI），COVID-19病例数可能会增加67倍，并且不同干预措施的效果会有所不同；尽早发现和隔离病例比旅行限制和减少接触可以更有效地防止感染，但综合性的非药物干预措施将取得最强、最迅速的效果；如果可以在中国提前一周、两周或三周采取非药物干预措施，则病例数可分别减少66％、86％和95％，同时显著减少受影响地区的数量。作者称，在未来几个月内，中国应继续进行社会隔离干预，以防止在2020年2月17日取消旅行限制后病例数再次增加。作者得出结论，在中国部署的NPI似乎有效地遏制了COVID-19疫情，但不同干预措施的效果各不相同，早期发现病例和减少接触最为有效；尽早部署NPI对于防止进一步扩散也很重要；应当制定、采用和调整早期和综合的非药物干预措施，以最大程度地减少全球受影响地区健康、社会和经济的影响。
