南安普敦大学联合多家机构在Nature发表论文“Effect of non-pharmaceutical interventions to contain COVID-19 in China”。文章旨在定量评估非药物干预措施在控制中国COVID-19疫情中的功效。
文章利用流行病学和匿名的人类迁移数据，开发了一种数学模型，使用日常旅行网络来模拟中国各地的疫情和干预情况。截至2020年2月29日，中国大陆共有114,325例COVID-19患者，文章估计，如果没有非药物干预，截至该日，COVID-19病例可能会增加67倍（四分位范围为44 - 94），并且不同干预措施的有效性也不同。据估计，早期发现和隔离病例比限制旅行和减少接触预防效果更好，结合进一步的非药物干预可以获得惊人的效果。如果能够维持社会疏离干预，那么自2020年2月17日起取消的旅行限制似乎不会导致中国各地病例的增加，即使到4月底平均减少25%的旅行限制也是如此。
