《机器学习 - 海底矿产资源智能勘探的新途径》

• 来源专题：关键矿产
• 编译者： 欧冬智
• 发布时间：2024-07-26
• 原文来源：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NjY1NDY0NA==&mid=2247558199&idx=3&sn=9f9b2174ea81a1049cb3ba126eb2ee8a&scene=0

海底蕴藏丰富的关键矿产资源，近年来随着海洋探测技术进步，海底矿产勘探数据量激增，给数据处理带来了挑战。传统的数据分析方法存在诸多问题，而机器学习凭借其自学能力，为海底矿产资源的智能勘探提供了有效的分析方案。本文首先介绍经典的机器学习模型算法，接着探讨其在海底能源和金属矿产方面的应用现状，最后总结了机器学习在智能勘探领域的应用前景，指出了现有研究中的问题并提出解决方案及未来发展方向。