《太空找矿综述:矿产资源勘探新方向》

  • 来源专题:关键矿产与绿色冶金
  • 编译者: 欧冬智
  • 发布时间:2025-02-07
  • 太空找矿是应对地球资源枯竭的重要策略,同时为可持续深空探测提供物质基础。虽然人类在该领域已有重要进展,但目前仍处于初级阶段。未来需加强基础理论与工程技术,以提升勘探效率和降低成本。本文总结了国际太空找矿的发展历史和现状,提出未来重点勘查的区域和目标,并探讨了面临的挑战与机遇,旨在推动太空矿产资源的可持续开发与利用。
  • 原文来源:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NjY1NDY0NA==&mid=2247578234&idx=1&sn=bbf9a839a46ad6231ef72f01195571c1&scene=0
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    • 来源专题:关键矿产与绿色冶金
    • 编译者:欧冬智
    • 发布时间:2024-07-22
    • 随着科学技术的发展进步,矿产勘查技术也在不断更新升级。当然新的找矿技术出现,并不意味着传统的经典技术方法被取代,新的技术方法与传统的技术方法是重叠演进的。新技术的出现能够加快发矿突破步伐,可以实现困难条件下找矿突破。每出现一次找矿新技术或新理论都会带来一批找矿新突破,我们需要高度关注找矿新技术发展!固体矿产勘查技术发展历程,经历5个层级阶段,即“直接找矿”→“经验找矿”→“理论找矿”→“信息找矿”→“智能找矿”,各层级阶段重叠演进,“智能找矿”是未来一段时间的发展方向。文章指出,相比发达国家固体矿产找矿的发展演变情况,中国发展历程虽然后发但基本相似,可以借鉴其夯实基础地质数据、构建精细矿床模型、运用现代勘查技术、积极探索智能找矿等方面的经验做法。本文聚焦固体矿产找矿工作的技术逻辑,回顾新中国成立以来的演进情况,探讨今后一段时间的找矿工作的发展思路,为谋划矿产资源调查评价和矿产勘查工作提供参考。
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    • 来源专题:关键矿产
    • 编译者:欧冬智
    • 发布时间:2024-07-26
    • 海底蕴藏丰富的关键矿产资源,近年来随着海洋探测技术进步,海底矿产勘探数据量激增,给数据处理带来了挑战。传统的数据分析方法存在诸多问题,而机器学习凭借其自学能力,为海底矿产资源的智能勘探提供了有效的分析方案。本文首先介绍经典的机器学习模型算法,接着探讨其在海底能源和金属矿产方面的应用现状,最后总结了机器学习在智能勘探领域的应用前景,指出了现有研究中的问题并提出解决方案及未来发展方向。