《罗克韦尔自动化调查发现,人工智能在生命科学制造业中的采用正在加速》

  • 来源专题:智能制造
  • 编译者: icad
  • 发布时间:2025-07-17
  • 罗克韦尔自动化公司是全球最大的工业自动化和数字化转型公司,今天公布了第 10 份年度《智能制造现状报告:生命科学版》的结果。这项全球研究涵盖了来自 15 个领先制造国家/地区的生命科学制造商的 143 名领导者的回答。

    生命科学制造商正在努力满足不断增长的需求、不断上升的成本、日益增长的网络安全威胁和复杂的合规性要求,同时应对经济不确定性和持续的劳动力挑战。许多公司正在转向先进技术,以帮助他们变得更加敏捷并适应不断的变化。


    智能制造是一个明确的重点领域,95% 的生命科学制造商表示他们正在使用或评估智能技术。具体来说,公司正在使用人工智能 (AI) 来帮助提高产品质量、保护系统并在难以找到熟练劳动力的地方为员工提供支持。领导者也在考虑速效之外,并投资于有助于他们扩展容量并随着时间的推移建立更安全运营的技术。


    罗克韦尔自动化全球生命科学行业副总裁 Matt Weaver 表示:“生命科学制造商正在进入数字化成熟度的新阶段,这是由于监管复杂性的增加和在不牺牲质量的情况下缩短上市时间的压力越来越大。“今年的报告清楚地表明,AI 正成为现代生命科学制造不可或缺的一部分,这不仅是为了优化效率,而且是为了提高产品质量、保护关键基础设施和提升员工技能。随着领导者加倍投入数字投资,使运营更加互联、适应性和弹性,人们明显转向了长期思维。


    全球主要发现包括:

    - 智能制造几乎是普遍的。95% 的生命科学制造商正在使用或评估智能技术。

    - AI 的主要用例很明确。大多数公司使用 AI 来提高质量 (53%)、简化运营 (50%) 和加强网络安全 (48%)。

    - 招聘仍然是一个重大挑战。26% 的领导者表示,寻找技术工人是 2025 年增长的最大障碍。

    - 技术正在帮助填补人才缺口。近一半的生命科学制造商正在转向 AI (48%) 和自动化 (46%) 来支持其员工。

    - 新兴技术越来越受欢迎。36% 的受访者计划投资生成式或因果式 AI,35% 的受访者正在探索数字孪生和仿真工具。

    - 投资侧重于长期价值。领导者优先考虑增长 (66%)、扩大产能 (62%) 和保护运营 (50%)。


    尽管大多数制造商收集了大量数据,但只有 46% 的制造商表示他们正在有效地使用这些数据。随着数字工具的扩展,将洞察转化为行动的能力将是解锁更智能、更快速决策的关键。


    Weaver 表示:“凭借我们广泛的行业专业知识和广泛的自动化和信息解决方案套件,罗克韦尔在支持全球生命科学组织方面具有得天独厚的优势。“无论公司在数字化转型和智能制造的道路上处于哪个阶段,我们都可以在他们所在的地方与他们会面,帮助他们实现可持续增长。”

  • 原文来源:https://www.manufacturingtomorrow.com/news/2025/07/16/rockwell-automation-survey-finds-ai-adoption-accelerating-in-life-sciences-manufacturing/25390/
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    • 于从纺织大国向纺织强国迈进的进程。纺织行业正在由传统产业、劳动密集型产业向科技 、时尚、先进制造产业转变。 “智能制造是推进我国制造强国战略的重要举措,也是建设纺织强国,实现科技、时尚、绿色纺织新定位的重要路径,为深入推进纺织行业智能转型升级做出贡献。” 中国纺织工业联合会党委书记兼秘书长高勇近日在首届中国纺织工业智能制造大会上指出。 高勇强调,推进纺织智能制造工作要夯实基础,重点突破,务求实效。他具体指出三个亟待解决的问题:一是要推动科技创新,强化标准支撑,为纺织智能制造打下坚实基础;二是要搭建公共技术服务平台,以智能车间(工厂)为突破口,加快推进“七条线”示范建设取得实质性进展;三是要加强调查研究,务实稳步推进,防犯盲目风险,切实推动纺织智能制造行稳致远。 据悉,《纺织工业“十三五”规划》把推进纺织智能制造作为一个重要的攻关方向,提出加强自动化、数字化、智能化纺织装备开发,推进纺纱、化纤长丝、针织、印染、非织造布、服装和家纺数字化、智能化工厂(车间)示范工程(“七条线”),培育发展大规模个性化定制。 智能纺织 亮点频闪 推进智能制造,可以减少用工成本,提高效率,提升品质,加快市场快速反应。工业和信息化部消费品工业司副司长曹学军认为,今后纺织全行业应加强协同创新,不断完善和改进智能制造基础水平;促进集成,培育智能制造生态;扩大应用,进一步提升智能制造改造传统产业的力度。 目前,我国有不少纺织企业在智能制造方面都取得了可喜的成绩。山东省作为纺织服装大省,全省自2015年实施智能制造以来,当前正以推进新旧动能转换,引领传统产业智能化转型。纺织服装产业是泰安的支柱产业,有规上企业178家,主营业务收入达到393亿元,涌现出了康平纳等一批领军企业。 山东康平纳集团有限公司的“筒子纱数字化自动染色成套技术与装备”,荣获“2014年国家科学技术进步奖一等奖”,实现了纺织染色全流程数字化、自动化、智能化,使我国成为世界首家突破全流程自动化染色技术并实现工程化应用的国家。 “作为全国首家染整智能制造试点示范企业,康平纳建设智能染色工厂,创建基于云平台的1+N印染智能管理模式,实现筒子纱染色行业全流程信息共享、协同创新、资源优化,推动智能染色技术在行业应用进程。”山东康平纳集团有限公司副总经理鹿庆福介绍说。为加快“筒子纱数字化自动染色成套技术与装备”重大科技成果产业化步伐,目前康平纳正在泰安本部建设年产2万吨标准化、可复制的智能染色示范工厂。此外,新疆库尔勒年产20万吨智能染色工厂、江苏盐城年产8万吨智能染色工厂正在建设。 魏桥纺织是山东魏桥创新集团控股的上市子公司,共有200多项创新成果获得了专利,新产品研发每年达400个以上。魏桥纺织股份有限公司副总经理王晓芸告诉记者,“2016年投资3亿元,公司建设了12.4万锭的“智能化车间”,主要生产高档纯棉紧密纱线。” “报喜鸟从2014年开始投入巨资实施智能制造和柔性化生产,以自动化传感技术智能、自动、精确、简单地对396道工序进行管控,实现了部件化生产和人机协同,形成了数字化驱动工厂。”报喜鸟控股股份有限公司副总裁邱成奎介绍说。 会上,中纺联还公布了2018年纺织行业智能制造试点示范企业名单,无锡一棉纺织集团有限公司等23家企业入选2018年纺织行业试点示范企业。 确定战略与路线图 中国工程院院士俞建勇在其“我国纺织产业智能制造发展战略”的专题报告中,结合中国工程院咨询研究项目“我国纺织产业智能制造发展战略研究”成果,在对国内外纺织智能制造的发展现状、发展需求进行了深入分析的基础上,提出了未来5-10年我国纺织智能制造的发展战略与路线图和重点任务与路径的构想,对国家开展纺织智能制造提出了6大方向专项建议和6个方面的推动措施建议。 6大方向专项建议主要涉及:基于CPS的纺织智能生产技术;新一代纺织服装产品大规模个性化定制技术;智能纺织设备及纺织加工智能化技术;纺织产业智能制造支撑平台;纺织绿色制造系统以及柔性智能可穿戴纺织技术。 6个方面的推动措施建议主要有:加强纺织领域制造系统智能化改造升级顶层设计;布局建设国家纺织产业智能制造科技创新中心;建立以工业大数据驱动的纺织工业互联网平台;增设发展纺织产业智能制造的重大专项;加强纺织产业智能制造人才队伍建设;促进纺织产业智能制造共性技术研发及应用。 中国工程院制造业研究室主任屈贤明则针对纺织行业开展智能制造提出五点意见:一是开展企业智能制造改造诊断;二是在各细分行业培养树立标杆企业;三是召开现场会,推广应用;四是进行新一代人工智能技术在纺织行业的探索;五是培养专业化的系统集成商,建立服务平台。 标准建立指日可待 在首届中国纺织工业智能制造大会上,中国纺织工业联合会科技发展部副主任孙锡敏宣布中纺联纺织智能制造标准工作组成立。 为发挥标准的规范和引领作用,助力纺织产业智能转型升级,中纺联组织编制并印发了《纺织行业智能制造标准体系建设指南(2018年版)》。《指南》梳理了纺织智能制造标准化工作现状,提出了纺织智能制造标准化工作指导思想、基本原则和建设目标,构建了纺织智能制造标准体系框架,明确了纺织智能制造标准体系建设四大内容,对发展纺织智能制造标准化工作提出了政策建议。为加强纺织智能制造标准化工作,中纺联成立中纺联标准化技术委员会纺织智能制造标准工作组,74名专家担任工作组成委员,同期召开了工作组成立会议和标准专题会,专题会对纺织行业拟制定的《纺织智能制造大数据应用标准》等30多项纺织行业智能制造标准项目进行了研讨。
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    • 来源专题:智能制造
    • 编译者:icad
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    • 新技术是制造业的增长引擎,但变革有中断和巨大成本的风险。使用技术测试台逐步推出新设备和软件有助于在生产部署之前改进和优化流程。 为什么要建立一个试验台? 技术测试台通过提供一个受控的环境来识别风险并在不中断生产的情况下进行实验,从而降低了全面部署期间失败的可能性。通常,测试台使用按比例缩小的设备来最大限度地降低成本,同时仍然反映全尺寸系统的关键功能和能力。 中试工厂 所有试验台都证明了新的制造工艺,但中试工厂的规模最大。旗舰设施通常是新建的,至少雇佣了一些全职员工,需要大量的资本投资。它们通常是与政府或经济发展组织合作建立的。在中试工厂,研究人员、科学家和工程师的迭代设计、测试和实验导致接近正确的工艺参数,这些参数将延续到全面生产中。 中试工厂示例 2024年,在美国国家能源技术实验室(NETL)的支持下,位于德克萨斯州圣安东尼奥的西南研究所开设了超临界变压电力(STEP)测试设施。通过展示超临界二氧化碳(sCO2)涡轮机技术,中试工厂验证了sCO2布雷顿动力循环的效率、可扩展性和环境效益。它以4兆瓦的电网同步功率运行,为涡轮机性能、热管理和系统集成提供了见解。演示设施能够对设备、工艺设计和操作条件进行真实世界的测试。 2019年至2022年,芬兰VTT技术研究中心有限公司建造了一座纤维加工中试厂,开发了一种半自动的数字双胞胎生产工艺。该工厂使用详细的模拟和受控环境来发现和解决现实世界的挑战,如集成遗留系统和自动化数据提取。这种方法在加速数字化转型的同时最大限度地降低了风险和成本,展示了试点规模的设置如何有助于将理论概念与工业规模的实施联系起来。 2024年宣布或开业的其他试点制造厂: 木质碳纤维 硅电池 乙醇基合成橡胶 无稀土永磁体 改装试验台 与试点工厂不同,这些工厂不会因创造新的就业机会或地区经济收益而成为头条新闻。这种规模的试验台在大学和研究机构很常见。行业联盟也可以成为合作进行后期研发或早期商业化有前景的新技术的途径。 改装试验台示例 从2016年开始,美国国家标准与技术研究院(NIST)主持了智能制造系统测试台,以促进产品生命周期数据的研究。该测试台从位于马里兰州盖瑟斯堡的NIST园区机械车间的12台机床中提取数据。连接到试验台的设备包括立式和卧式加工中心、铣床和三坐标测量机。机械车间向NIST研究人员提供零件,测试台的连接和软件组件分层在现有设备、调度和过程管理软件工具之上。 2022年,芝加哥MxD部署了一个数字孪生框架,以加强制造过程管理。该框架对数据收集和分析进行了标准化,以提高生产运营的可见性和控制。该项目还测试了一种“移动工人”解决方案,使设备操作员能够在移动设备上实时接收任务、访问关键数据和更新状态。该测试平台允许制造商在安全、低风险的环境中评估人工智能驱动的分析、预测性维护、网络安全等,帮助他们在承诺全面采用之前了解每种工具。通过模拟真实世界的流程,该测试平台支持培训和技能发展,使员工能够熟悉新的工具和技术。 台式试验台 中试装置或试验台改造背后的相同原理也可以应用于独立的台式或台式试验台。当这些小规模工具由公司开发时,它们通常不会发布。对于那些在大学环境中建造或共同开发的建筑,学术文献中都有相关报道。 台式试验台示例 基于Linux的数控开放控制系统(萨格勒布大学,2013) 技术试验台的局限性 由于它们旨在反映现实世界的制造条件,因此构建和维护测试台也面临着类似的挑战。这些包括安全、数据安全和隐私、系统集成以及物理和虚拟基础设施管理。有限的空间、资金和利益相关者参与等资源限制也会减缓进展。 此外,还需要良好的实验设计。测试用例需要明确规定并妥善记录。结果需要清晰明了,易于传播。否则,测试平台的发现可能永远不会扩大规模或应用于生产。 AMT试验台 AMT-制造技术协会于2018年建立了一个带有台式五轴铣床的“快闪店”,作为机器连接和数字螺纹的演示和研究平台。后来,增加了一系列协作机器人,将原来的铣床升级为新型号。除了员工培训外,AMT试验台上的活跃研究领域还包括: MTConnect中的规范和功能建模 工业物联网的远程访问、安全和安保 标准协调(ROS、OPC UA、MTConnect、MQTT) 设备清单: Penta Machine Co.PocketNC v2台式五轴数控铣床(带外壳) IGUS ReBeL6机械臂+Schunk夹持器 Intel RealSense D435i深度感应立体相机 Sonicwall防火墙 用于CAD和仿真、单元控制和远程访问的专用Windows工作站 AMT试验台是为机器人辅助加工而建立的。它还有一个基于MTConnect的数据收集系统,以及对该单元的安全、基于帐户的远程访问。 本文由Chloe Radigan与Russ Waddell合作撰写,并得到了Benjamin Moses和Stephen LaMarca的额外支持。