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《释放人工智能的力量：对人工智能增强的科学计量学、网络计量学和文献计量学尖端技术的系统回顾》

  • 来源专题：数智化图书情报
  • 编译者： 徐宏帅
  • 发布时间：2024-03-19


  • 释放人工智能的力量：对人工智能增强的科学计量学、网络计量学和文献计量学尖端技术的系统回顾

    研究目的

    该研究旨在分析人工智能（AI）与科学计量学、网络计量学和文献计量学的协同作用，以释放并强调人工智能算法在这些领域的应用潜力和优势。


    设计/方法论/途径

    通过进行系统的文献综述，我们的目标是探索人工智能在彻底改变用于衡量和分析学术交流、识别新兴研究趋势和评估科学出版物影响的方法方面的潜力。为了实现这一目标，我们在 ProQuest、IEEE Explore、EBSCO、Web of Science 和 Scopus 等知名数据库中实施了全面的检索策略。我们的检索涵盖了 2000 年 1 月 1 日至 2022 年 9 月期间发表的文章，对 61 篇相关文章进行了全面审查。


    研究结果

    （1）在科学计量学方面，人工智能的应用具有各种明显的优势，例如在更客观可靠的框架中进行出版物分析、引文分析、研究影响预测、协作、研究趋势分析和知识图谱分析。（2）在网络计量学方面，人工智能算法能够增强网络爬行和数据收集、网络链接分析、网络内容分析、社交媒体分析、网络影响力分析和推荐系统。（3）此外，数据收集的自动化、引文分析、作者消歧、合着网络分析、研究影响评估、文本挖掘和推荐系统被认为是人工智能在文献计量领域集成的潜力。


    原创性/价值

    这项研究涵盖了人工智能增强的科学计量学、网络计量学和文献计量学的特别新的好处和潜力，以强调通过人工智能实现这种整合的协同作用的重大前景。


  • 原文来源：https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/LHT-10-2023-0514/full/html
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  • 《第五届科学文献知识实体提取与评估（EEKE2024）与第四届人工智能+信息计量学（AII2024）联合研讨会》
    • 来源专题：数智化图书情报
    • 编译者：杨小芳
    • 发布时间：2024-01-14
    • 征稿启事 我们诚邀您参加2024年4月22日至26日在中国长春举行的第五届科学文献知识实体提取与评估（EEKE2024）和第四届人工智能+信息计量学（AII2024）联合研讨会 https://eeke-workshop.github.io/2024 研讨会的目的 在大数据时代，海量的信息和数据极大地改变了人类文明。信息的广泛可用性为人们提供了更多的机会，但一个新的挑战正在上升：我们如何从众多信息来源中获取有用的知识。知识实体是特定学科或研究领域中相对独立、完整的知识模块[1]。作为知识传播的重要媒介，包含大量知识实体的科学文献吸引了学者的关注[2]。与此相辅相成的是，信息学，即对信息定量方面的研究，已经从人工智能（AI）中获得了巨大的好处，因为它能够分析非结构化的可扩展数据和流，理解不确定的语义，以及开发强大且可重复的模型。将信息计量学与人工智能技术相结合，在将大数据转化为巨大价值和影响方面取得了巨大成功。例如，深度学习方法启发了模式识别的研究，并进一步利用时间序列来跟踪技术变革。然而，从理论和实践的角度来看，如何有效地整合人工智能和信息计量学的力量来创建跨学科的解决方案仍然难以捉摸。 该研讨会旨在让相关社区参与从科学文献和人工智能+信息中提取和评估知识实体的开放性问题。具体而言，科学文献中的知识实体可能包括方法实体、任务、数据集和指标、软件和工具等[3]。知识实体应用包括知识实体图谱和路线图的构建、知识实体引用的建模功能等。有一些基于知识实体的在线平台，例如SAGE研究方法和“SOTA”项目。同时，本次研讨会还针对人工智能+信息计量学中某些未解决的问题及其广泛的实际场景，包括：将人工智能和信息计量学联系起来，从理论或实践的角度填补跨学科的差距;构建人工智能赋能的信息计量模型，增强鲁棒性、适应性和有效性，利用信息管理中的知识、概念和模型，加强人工智能+信息计量学的可解释性，以适应现实世界案例中的实证需求[4]。 是次联合研讨会将这两个前沿和跨学科的方向命名为：知识实体的提取和评估（EEKE），重点介绍从科学文献中识别知识实体的智能方法的发展，并促进其在广泛的信息研究中的应用。AI + Informetrics （AII），强调通过构建基础理论、开发新方法、将概念知识与实际应用联系起来以及创建实际解决方案来努力实现 AI 和信息计量学的交互。 本次研讨会旨在聚集研究人员和实际用户，在这个前沿场所开设一个协作平台，交流思想、分享试点研究并确定未来方向。 研讨会主题 该研讨会主要面向广泛的信息和图书馆学、科学科学、人工智能领域的学术研究人员，图书馆员、ST&I管理人员和政策制定者以及任何相关部门的从业人员也将对此感兴趣。 我们邀请对包括但不限于知识实体提取方法和知识实体应用等主题进行激励性研究。感兴趣的领域的具体示例包括：科学文献中的任务和方法对科学文档中的实体提取进行建模和算法数据集和指标提到从科学文献中提取从科学文献中提取软件和工具知识实体摘要知识实体的关系抽取知识实体引文的建模功能机器学习（包括深度学习）的信息计量学具有自然语言处理或计算语言学的信息计量学计算机视觉信息计量学信息计量学与其他相关人工智能技术（例如，信息检索）人工智能在科学中的应用面向科学、技术和创新的人工智能人工智能在研究政策和战略管理中的应用知识实体抽取的应用人工智能赋能信息计量学的应用 投稿须知 所有提交的内容必须以英文书写，遵循CEUR-ART风格，并应以PDF文件的形式提交给EasyChair。常规论文：全文10页，短篇论文4页，参考文献不限页数。海报和演示：我们欢迎提交作品，详细说明知识实体提取的原始、早期发现、正在进行的工作和工业应用，以及评估，以参加特别的海报会议，可能会在主要会议中进行2分钟的演示。一些研究方向的论文也将被邀请参加海报轨道，尽管海报和研究轨道提交之间的最终程序没有区别。这些论文应遵循与研究轨道论文相同的格式，但可以更短（海报和演示论文为 2 页）。 所有提交的内容将由至少两名独立评审员进行评审。请注意，每篇论文至少需要一名作者注册参加研讨会并参加研讨会以展示工作。如果没有出现，论文（即使被接受）将从会议记录和程序中删除。 研讨会论文集将在线存放在CEUR研讨会论文集出版服务中。这样一来，论文集将永久可用并可引用（数字持久标识符和长期保存）。 所属专题 被接受的投稿将被邀请提交给我们的技术预测和社会变革特刊。有关本期特刊的更多详细信息，请访问：https://eeke-workshop.github.io/2024/si-eeke-aii.html。 重要日期 所有日期都是地球上的任何地方 （AoE）。 投稿截止日期：2024年2月29日  录用通知：2024年3月20日 准备就绪：2024年3月30日  研讨会：2024年4月22日 引用 1. Chang，X.，Zheng，Q.（2008 年）。基于知识的学习资源组织的知识元素提取。在： Leung， H.， Li， F.， Lau， R.， Li， Q. （eds） Advances in Web Based Learning – ICWL 2007.国际妇女委员会，2007年。计算机科学讲义，第 4823 卷。施普林格，柏林，海德堡。https://doi.org/10.1007/978-3-540-78139-4_10 2. Ying， D.， Min， S.， Jia， H.， Qi， Y.， Erjia， Y.， Lili， L.， Tamy， C. 实体指标：衡量实体的影响。公共科学图书馆一号， 2013， 8（8）， e71416. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0071416 3. Zhang， C.， Mayr， P.， Lu， W.， & Zhang， Y. （2022）.JCDL2022研讨会：从科学文献中提取和评估知识实体（EEKE2022）。在第 22 届 ACM/IEEE 数字图书馆联合会议 （JCDL '22） 的论文集中。美国纽约州纽约市计算机协会，第54条，第1-2条。https://doi.org/10.1145/3529372.3530917 4. Zhang， Y.， Zhang， C.， Mayr， P.， & Suominen， A.《AI+信息学：大数据时代的多学科互动》社论。科学计量学 127， 6503–6507（2022）。https://doi.org/10.1007/s11192-022-04561-w
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  • 《替代计量学如何重塑科研影响力评估》
    • 来源专题：数智化图书情报
    • 编译者：程冰
    • 发布时间：2025-10-19
    • Digital Science 的 Mike Taylor 讨论了替代计量如何适应不断变化的研究影响测量格局 在推出 13 年后，altmetrics 发现自己处于另一个拐点。随着社交媒体格局的变化和新平台的出现，该领域面临着新的问题，即如何在日益分散的数字生态系统中有意义地衡量研究影响。 Digital Science 数据洞察主管 Mike Taylor 利用三十年的学术出版经验来研究替代计量如何适应这些变化。 为什么替代计量对于衡量研究影响仍然至关重要 尽管已有十多年的历史，但替代计量学在当今的研究领域仍然具有重要意义。泰勒的职业生涯跨越了学术出版的转型，他指出开放获取的兴起是这种持续相关性的关键驱动力。“15-20 年来，我们看到的最重要的事情是开放获取的兴起。它付出了很多代价，造成了很多破坏，“他说。“OA 背后的很多想法都是道德的，让所有人都能获得科学是正确的。Altmetric 为我们提供了一种量化成功的好方法。 除了衡量开放获取的影响之外，altmetrics 还提供了对研究翻译速度的前所未有的见解。将临床指南纳入 Altmetric 的数据源中为研究人员和出版商提供了一个窗口，了解学术研究从发表到实际应用的速度，这是了解现实世界影响的关键指标。 追踪学术平台迁移：从 X 到 BlueSky 也许 Altmetric 的适应性在最近添加的 BlueSky 跟踪中表现得最为明显。此举正值学术交流领域经历前所未有的剧变，研究人员从传统平台迁移之际。“我从未想过看到 X 像现在这样下降，”泰勒说。“尽管自马斯克退出政坛以来出现了小幅复苏，但我们看到很多时候 Bluesky 拥有比 X 更大的活跃社区。” 这种平台迁移提供了对学术社区行为模式的洞察。泰勒指出了一个悖论：“它教会了我两件事，这是相反的：首先，一个稳定的社区移动的速度有多快，其次，社区对破坏的抵抗力有多大！数据表明，虽然学术界在推动下可以迅速动员起来，但他们也表现出相当大的变革韧性，泰勒认为这一现象值得进一步研究关注。 对多个平台的跟踪引发了更广泛的问题，即学术话语发生在哪里以及如何全面地捕捉它。 应对长期存在的技术挑战 一项重大发展解决了一个持续存在的技术挑战：对科学内容进行有意义的情感分析。传统的情绪分析工具长期以来一直在与研究相关的帖子中苦苦挣扎，经常误解积极的发现。“你会发布一篇关于癌症幸存率增加的帖子，它会说'哦不，癌症，这很糟糕，'”泰勒解释道。“标准工具仍然这样做。” 该解决方案涉及开发一个专门的系统，以满足人们在社交媒体上讨论科学的方式。在 Carlos Areia 博士的领导下，该团队花了三年时间创建和完善了这种情绪分析方法。“数据很棒，我们在过去几年里一直在完善这一点，并倾听客户的意见，”泰勒解释道。这一发展不仅代表了在理解研究关注量方面取得的进展，而且代表着在理解其定性维度方面取得了进展。 为发布商提供基准智能 对于寻求竞争情报和作品集优化的出版商来说，Altmetric 的新期刊基准仪表板解决了一个持续存在的挑战。Taylor 在爱思唯尔工作了 20 年，他亲身了解了比较期刊或与学科进行基准比较的困难。“尽管大型出版商现在拥有数据科学团队，并且可以访问 Dimensions 和 Altmetric 数据，但仍然很难进行简单的比较，”他说。 Journal Benchmark 仪表板源于 Taylor 的个人愿景，即通过清晰、可作的数据支持期刊社区。无论出版商是管理旗舰期刊还是开发新兴期刊，该工具都能提供编辑友好的可视化效果，促进有意义的比较和战略决策。“我想帮助像我这样的人，那些热爱他们的期刊、热爱社区并希望用良好、清晰的数据支持编辑委员会的人，”泰勒说。 人工智能在研究指标中的前景和危险 展望未来，泰勒认为人工智能在使研究评估民主化方面具有巨大潜力。提供上下文丰富的见解的能力，例如确定一篇论文是“去年在哮喘领域发表的讨论最多的第三篇论文”，并且“在患者权益倡导者中讨论”或“在主流媒体上报道”，代表了在使指标更易于理解和有意义方面取得的重大进步。 然而，泰勒指出了这种权力所带来的责任。“研究评估的用户大多是学者;他们期望得到稳固的答案，牢牢植根于数据，“他说。随着人工智能越来越多地影响晋升和任期决策，透明度变得至关重要。“无论是推广、文章拒绝还是授权批准，我们都不能陷入'算法说不'的境地：我们的工作对此来说太重要了。” 这一观点反映了 Altmetric 支持而不是取代人类判断的更广泛理念，这一原则植根于泰勒的信念，即该领域应该“始终重视异议和破坏”。 揭秘替代注意力分数 （AAS） 尽管 altmetrics 已经成熟，但误解仍然存在。泰勒经常遇到社交媒体指标毫无意义或维基百科等来源缺乏可信度的说法。最近的研究挑战了这些假设。使用 Altmetric 的情绪分析，该团队可以展示社交媒体研究对话的意义。此外，调查数据显示，学者确实倾向于信任其学科领域内的维基百科文章。 “Altmetrics 意味着事物（复数），这需要理解和分析，”泰勒说。“Altmetric 注意力分数是告诉人们更仔细地查看数据的绝佳工具，它本身并不是一个答案。” 未来之路 Taylor 还暗示了重大发展，这些发展将为 Altmetric Explorer 带来更多数据和见解。这些新增功能显然满足了长期存在的用户需求，有望进一步增强该平台对出版商、研究人员和机构的实用性。 随着研究传播格局的不断发展，Altmetric 结合了平台敏捷性、复杂的分析工具和对透明度的承诺，使其成为了解研究影响的重要资源。在仅靠传统指标无法捕捉学术影响力的时代，Altmetric 跟踪从临床指南到新兴社交平台等不同来源的注意力的综合方法为明智决策提供了必要的细致入微的见解。
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