4月3日，medRxiv预印本平台发表了来自宾夕法尼亚州立大学、蒙大拿州立大学研究团队题为“Using ILI surveillance to estimate state-specific case detection rates and forecast SARS-CoV-2 spread in the United States”的文章。
该文章认为SARS-CoV-2的检测以RT-PCR测试为主，囿于方法的局限性可能导致计算的感染率较低，该文章旨在利用可公开获得的CDC流感样疾病（ILI）门诊监测数据重新用于估计有症状SARS-CoV-2感染的检出率。该文章指出，非流感ILI的激增高于季节性平均值，并表明该激增与各州的COVID-19病例数相关。通过量化3月相对于往年3月的过量ILI患者数量，并将过量ILI与确诊的COVID-19病例数进行比较，该文章估计在美国，SARS-CoV-2的症状病例检出率为1/100至1/1000。这相当于从2020年3月15日开始的一周，全美大约1000万有症状的SARS-CoV-2症状患者。该文章指出，结合过量的ILI计数与美国社区传播的开始日期，美国的早期流行病不可能比每三天翻一倍慢，这些结果共同表明了一个美国COVID-19流行的概念模型。该文章强调使用血清阳性率数据测试这些发现的重要性，并讨论将门诊时间序列重新用于早期发现和了解新发传染病的广泛潜力。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
