信息名称：COVID-19重症与非重症患者实验室指标比较分析
1.时间：2020年6月6日
2.机构或团队：徐州医科大学医学技术学院、南京医科大学第一附属医院、西安交通大学医学部、南京医科大学第一附属医院
3.事件概要：
徐州医科大学医学技术学院等在Clinica Chimica Acta发表论文“Comparative analysis of laboratory indexes of severe and non-severe patients infected with COVID-19”，文章发现了最能有效预测非重症COVID-19患者发展为重症患者的指标。
文章通过meta分析，比较了35篇文章中COVID-19重症患者和非重症患者的（共5912名患者）实验室指标。研究结果表明，重症患者显示出更高水平的白细胞（1.20倍）、中性粒细胞（1.33倍）、c反应蛋白（3.04倍）、PCT（2.00倍）、ESR（1.44倍）、AST（1.40倍）、ALT（1.34倍）、LDH（1.54倍）、CK（1.44倍）、CK-MB（1.39倍）、总胆红素（1.14倍）、尿素（1.28倍）、肌酸（1.09倍）、PT（1.03倍）和D-二聚体（2.74倍）以及较低水平的淋巴细胞（1.44倍）、嗜酸性粒细胞（2.00倍）、单核细胞（1.08倍）、血红蛋白（1.53倍）、PLT（1.15倍）、白蛋白（1.15倍）和APTT（1.02倍）。淋巴细胞亚群和一系列炎症细胞因子在重症患者和非重症患者中也存在差异，包括较低水平的CD4 T细胞（2.1倍）和CD8 T细胞（2倍），较高水平的IL-1蛋白（1.02倍）、IL-6（1.93倍）和IL-10（1.5倍）。作者认为，某些实验室检查可以预测COVID-19变化的进展，特别是淋巴细胞、CRP、PCT、ALT、AST、LDH、D-二聚体、CD4 T细胞和IL6，为预防病情恶化提供有价值的信号。
4.附件：
原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0009898120302734
