《可用于更薄计算机芯片的新材料》

  • 来源专题:后摩尔
  • 编译者: shenxiang
  • 发布时间:2020-07-15
  • 越来越小,越来越紧凑——这是工业驱动下计算机芯片的发展方向。这就是为什么所谓的二维材料被认为是最大的希望:它们尽可能薄,在极端情况下,它们只由一层原子组成。这使得生产出尺寸小、速度快、效率最优的新型电子元件成为可能。

    然而,有一个问题:电子元件总是由一种以上的材料组成。二维材料只有与合适的材料系统(如特殊的绝缘晶体)结合,才能有效地使用。如果不考虑这一点,二维材料本应提供的优势就失效了。来自奥地利维也纳技术大学电子工程学院的一个团队将这些发现发表在《自然通讯》杂志上。

    达到原子尺度上的终点

    “今天的半导体工业使用硅和氧化硅,”TU Wien微电子研究所的Tibor Grasser教授说这些材料具有很好的电子性能。在很长一段时间里,这些材料被用来使电子元件小型化。这在很长一段时间内效果很好,但在某些时候我们达到了一个自然极限”。

    当硅层只有几纳米厚,以至于它只由几个原子层组成时,材料的电子性能就会严重恶化。”材料表面的行为与材料的体积不同,如果整个物体实际上只由表面组成,而不再有体积,那么它可能具有完全不同的材料属性。”

    因此,为了制造超薄的电子元件,人们不得不换用其他材料。这就是所谓的二维材料发挥作用的地方:它们结合了优良的电子性能和最小的厚度。

    薄层需要薄绝缘体

    “然而,事实证明,这些2D材料只是故事的前半部分,”Tibor Grasser说材料必须放置在适当的基板上,并且在其上还需要一个绝缘体层-而且这种绝缘体还必须非常薄并且质量非常好,否则你从2D材料中什么也得不到。这就像在泥泞的地面上开着法拉利,不知道为什么没有创下速度纪录。”

    因此,在蒂博·格拉瑟和尤里·伊拉里昂诺夫周围的图温研究小组分析了如何解决这个问题。”通常工业上用作绝缘体的二氧化硅在这种情况下并不适用它有一个非常无序的表面和许多自由的,不饱和的键,干扰了二维材料的电子性质。”

    最好是寻找有序的结构:研究小组已经在含有氟原子的特殊晶体上取得了出色的成果。一个带有氟化钙绝缘体的晶体管原型已经提供了令人信服的数据,其他材料仍在分析中。

    “目前正在发现新的二维材料。“这很好,但是根据我们的研究结果,我们想证明光靠这一点是不够的,”TiborGrasser说这些新型导电二维材料还必须与新型绝缘体结合。只有这样,我们才能真正成功地生产出新一代高效、功能强大的微型电子元件”。

    论文信息:Insulators for 2D nanoelectronics: the gap to bridge,Nature Communications volume 11, Article number: 3385 (2020) 。

    论文下载链接:https://www.nature.com/articles/s41467-020-16640-8

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    • 一种新的微电子设备可以通过使用电脉冲按需对计算机硬件进行编程和重新编程。一个包括美国能源部(DOE)阿贡国家实验室在内的多机构合作,已经创造了一种材料,可用于制造能够做到这一点的计算机芯片。它通过使用所谓的“神经形态”电路和计算机架构复制大脑功能来实现这一目标。普渡大学教授Shriram Ramanathan领导了该团队。 “人类的大脑实际上可以因学习新事物而发生变化,”论文合著者Subramanian Sankaranarayanan说,他在阿贡国家实验室和伊利诺伊大学芝加哥分校担任联合职务。“我们现在已经创造了一个设备,让机器以类似大脑的方式重新配置它们的电路。” 有了这种能力,基于人工智能的计算机可能会更快、更准确地完成困难的工作,同时使用更少的能源。一个例子是分析复杂的医疗图像。自动驾驶汽车和太空中的机器人可能会根据经验重新连接它们的电路,这是一个更未来的例子。 新设备中的关键材料由钕、镍和氧组成,被称为钙钛矿镍酸钕。研究小组给这种材料注入了氢气,并在其上附加了电极,允许在不同电压下施加电脉冲。 Sankaranarayanan说:“氢气在镍酸盐中的数量以及它的位置,改变了电子特性。而我们可以通过不同的电脉冲来改变它的位置和浓度。” “这种材料具有多层次的特性,”论文共同作者、阿贡国家实验室物理学家周华补充说。“它具有日常电子产品的两种常见功能--开启和阻断电流,以及储存和释放电力。真正新的和引人注目的是增加了与大脑中突触和神经元的独立行为类似的两种功能。 一个神经元是一个单一的神经细胞,通过突触与其他神经细胞连接。神经元发起对外部世界的感应。” 在其贡献中,阿贡团队对不同电压下的镍酸钕装置所发生的事情进行了计算和实验表征。为此,他们依靠能源部科学办公室在阿贡的用户设施:先进光子源、阿贡领导计算设施和纳米材料中心。 实验结果表明,只要改变电压就能控制氢离子在镍酸盐中的移动。一定的电压使氢气集中在镍酸盐中心,产生类似神经元的行为。不同的电压使氢离子从中心穿梭出来,产生类似突触的行为。在不同的电压下,氢的位置和浓度会引起计算机芯片的通断电流。 阿贡国家实验室科学家Sukriti Manna说:“我们在原子尺度上揭示这一机制的计算是超级密集的。”该团队不仅依靠阿贡领导层计算设施的计算能力,而且还依靠国家能源研究科学计算中心,这是美国能源部科学办公室在劳伦斯伯克利国家实验室的用户设施。 该机制的确认部分来自高级光子源33-ID-D光束线上的实验。 周华说:“多年来,我们与普渡大学的小组建立了非常富有成效的伙伴关系。在这里,研究小组准确地确定了在不同电压下镍酸盐内部的原子排列。特别重要的是跟踪材料在原子尺度上对氢气运动的反应。” 利用该团队的镍酸盐设备,科学家们将努力创建一个人工神经元和突触的网络,可以从经验中学习和修改。这个网络将随着新信息的出现而增长或缩小,从而能够以极高的能源效率工作。而这种能源效率将转化为更低的运营成本。 以该团队的设备为构件的大脑启发式微电子技术可能有一个光明的未来。这一点尤其重要,因为该装置可以在室温下通过与半导体行业实践相兼容的技术制造。 阿贡团队的相关工作得到了美国能源部基础能源科学办公室,以及空军科学研究办公室和国家科学基金会的资助。