2022年以来，人工智能（AI）在研究论文的撰写、创作和出版全流程中发挥重要作用。这对研究的完整性产生了重大影响，需要人们改进手段和工具来检测虚假的研究。虚假论文的出现以及个人和组织操纵同行评审系统，促使编辑和出版商制定措施来识别和处理其中的一些欺诈行为。然而，由于双方的策略和工具都在不断发展，对虚假论文的检测仍然很困难。
随着论文工厂（以盈利为目的、非官方的、也可能是非法组织，他们生产和销售看起来像真正研究的虚假手稿）的激增，以及最近高级写作和图像创作工具的发布，COPE在2023年3月23日举办的论坛上提出了围绕使用人工智能创建虚假论文和基于有效研究的论文制作的各种伦理问题，目标是讨论作者身份、偏见、原创性以及使用人工智能工具来对抗人工智能欺诈等。
在本次COPE论坛讨论的问题包括：
（1）作者使用人工智能撰写学术文章是可以接受的、符合道德的做法吗？
（2）我们能检测出一篇文章是否由人工智能生成的吗?这样做重要吗？为什么？
（3）由人工智能在现有文章上训练出来的文章能被认为是原创吗？
（4）人工智能生成的文本对文字、图像和思想（用现有文章训练的算法）的抄袭有什么影响？
（5）同行评审是否可以完全由专门的人工智能工具进行（旨在检测欺诈和验证数据和数字）？
（6）如果由人工智能写文章或进行同行评议，它能带来什么样的偏见？
（7）在公平性和包容性方面需要考虑哪些因素(例如，对于可能使用人工智能工具作为辅助或适应性技术的残疾学者)?
讨论会主持人：
Sarah Elaine Eaton博士，卡尔加里大学副教授。COPE理事会成员。
Marie Souliére博士，Frontiers高级出版经理。COPE理事会成员。
部分评论：
Susan Garfinkel：随着越来越多的人工智能和虚假论文的问题被发现，我想听听期刊在发现这类问题时是怎么做的，还有就是当问题可能被提交给机构时，他们的期望是什么。我之所以这么问，是因为各机构都在纠结什么是处理这些问题的最佳方式。
Bridget Sheppard：我对ChatGPT如何回答第一个问题很感兴趣，它说：“我可以被作者用来协助撰写学术论文。然而，重要的是要注意，我只是一个工具，而不是批判性思维和领域专业知识的替代品，而批判性思维和专业知识是撰写高质量学术论文所必需的。我可以帮助完成一些任务，比如总结研究，产生想法，建议参考文献，甚至是初稿，但最终还是要由作者来验证所提供的信息。作者应确保内容准确、相关并被恰当引用。在写作过程中说明使用了语言模型是很重要的。”
Gary Balian：关于人工智能和出版伦理的讨论非常有用，内容丰富。（1）如果能读到COPE与编辑分享的任何准则，会有助于我们对使用人工智能软件生成论文的作者的处理方式。（2）如果有更多关于可以检测在准备稿件时使用人工智能的程序的信息，与出版商和编辑分享这些信息将非常有用。（3）开发能够识别以表格、图像和图表形式呈现的数据的上下文相似性的软件可能更具挑战性，但可能成为同行评审时做出决定的关键。（4）同时，在开始同行评审过程之前，使用iThenticate进行交叉参考相似性检查已经成为一个重要的步骤。
