1.时间:2020年3月17日
2.机构或团队:暨南大学、耶鲁大学
3.事件概要:
medRxiv预印平台于3月17日发表了暨南大学等的题为“Impacts of social and economic factors on the transmission of coronavirus disease (COVID-19) in China”的文章。文章研究了各种社会和经济因素在介导COVID-19在本地和跨城市传播中的作用。文章采用机器学习方法来选择能够强烈预测病毒传播的有用变量,通过2SLS估算表明,在一月下旬实施的严格检疫,大规模封锁和其他公共卫生措施大大降低了COVID-19的传播速度,到2月初,病毒传播已基本被控制。尽管许多社会和经济因素介导了病毒的传播,但自1月下旬以来政府的强烈响应在遏制该病毒方面起着决定性作用。同时,文章结果显示,与其他因素(例如地理上的邻近性和经济条件的相似性)相比,实际流入的来自暴发源的人口对目的地具有更高的威胁。文章称该结果对全球正在进行的遏制COVID-19的努力具有深远的影响。
*注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。
4.附件:
原文链接:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.13.20035238v1