medRxiv预印平台于3月17日发表了暨南大学等的题为“Impacts of social and economic factors on the transmission of coronavirus disease (COVID-19) in China”的文章。文章研究了各种社会和经济因素在介导中国新型冠状病毒2019（COVID-19）在本地和跨城市传播中的作用。文章采用机器学习方法来选择能够强烈预测病毒传播的有用变量，通过2SLS估算表明，在一月下旬实施的严格检疫，大规模封锁和其他公共卫生措施大大降低了COVID-19的传播速度，到2月初，病毒传播已基本被控制。尽管许多社会和经济因素介导了病毒的传播，但自1月下旬以来政府的强烈反应在遏制该病毒方面起着决定性作用。同时，文章结果显示，与其他因素（例如地理上的邻近性和经济条件的相似性）相比，实际流入的来自暴发源的人口对目的地具有更高的威胁。文章称该结果对全球正在进行的遏制COVID-19的努力具有深远的影响。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
