《2月3日_LifeNet Health分离出有助于COVID-19药物研发的原代人肺细胞》

  • 来源专题:COVID-19科研动态监测
  • 编译者: zhangmin
  • 发布时间:2021-02-25
  • 据PR Newswire网站2月3日消息,LifeNet Health LifeSciences公司的团队已经成功地从单个供体中分离出三种类型的原代人肺上皮细胞。三种类型之一的肺泡上皮II型细胞,由于其对呼吸道疾病研究的适用性,使科学家特别感兴趣。LifeNet Health的科学家们还分离出了支气管和小气道上皮细胞,它们是保护肺部的第一道防线。
    三种类型的细胞都已被充分表征,并在分离后的培养中保持其形态。它们显示出超过80%的初始存活率,产生了超过600万个细胞。原发性肺泡II型细胞肺表面活性蛋白C基因表达增加了6倍,而肺泡I型细胞的标记物水通道蛋白5(Aquaporin 5)表达为阴性。此外,这些II型细胞对SARS-CoV-2的主要蛋白受体ACE2的基因表达和免疫细胞化学染色呈阳性,这使得这些肺细胞对COVID-19的研究至关重要。
    LifeNet Health团队将在2021年继续开发这三种肺细胞类型。由于LifeNet Health独特的垂直整合模型,其科学家具有从捐赠器官和组织中分离出活细胞的独特能力。
    这些细胞在呼吸系统疾病方面具有广泛的适用性,特别是SARS-CoV2感染研究和SARS疾病模型。LifeNet Health团队目前已经分离出17种不同类型的细胞,也包括肝非实质细胞、肝细胞和甲状腺细胞,其中一些细胞目前已经可以应用于研究。
    来源:https://www.prnewswire.com/news-releases/lifenet-health-lifesciences-has-isolated-primary-human-lung-cells-to-aid-and-accelerate-efforts-in-covid-19-drug-development-301221292.html

  • 原文来源:https://www.prnewswire.com/news-releases/lifenet-health-lifesciences-has-isolated-primary-human-lung-cells-to-aid-and-accelerate-efforts-in-covid-19-drug-development-301221292.html
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    • 2020年12月10日 讯 /生物谷BIOON/ --最近,KTH皇家理工学院的研究人员与印度Alagappa大学合作在《Scientific Reports》杂志上发表了一份清单,列出了具有COVID-19治疗潜力的各种药物和鸡尾酒疗法。 通过对DrugBank数据库的虚拟筛选,研究者们发现了攻击SARS-CoV-2的各种方式,即使它们发生了变异。据此,该研究确定了针对冠状病毒重要蛋白质的药物和可能的混合物。 他们的研究采用了双重评分方法来鉴定具有COVID-19治疗潜力的先导化合物。该程序似乎已成功避免了假阳性,这是虚拟筛选中的常见问题。 该研究的关键部分是鉴定靶向或结合多种蛋白质的药物,这些蛋白质是病毒复制所必需的,并且也参与宿主细胞感染的初始阶段。通讯作者Vaibhav Srivastava和Arul Murugan说,多靶点提供了一种有效的途径来应对耐药性,这将使药物能够应对病毒的突变。 Srivastava说:“病毒正在迅速变异,这意味着它正在修饰其蛋白质。如果我们有一种可以靶向多种蛋白质的药物,即使一种蛋白质发生突变,该药物仍将对其他蛋白质有效。” “我们有可能找到混合药物疗法选项,其中每种药物都可以高亲和力地结合特定的靶蛋白。” 例如,该研究提出了一种鸡尾酒疗法: baloxavir marboxil,那他霉素和RU85053,它们分别针对三种病毒蛋白,即3CL Main蛋白酶,木瓜蛋白酶样蛋白酶和RdRp。事实证明,这种药物混合物可有效治疗其他病毒传播的疾病,例如HIV。 Murugan说,通过筛查还发现了已经在临床试验中的药物,这一事实证实了他们方法的可靠性。他还说,这样的研究可以提供关于为什么某些药物无效的内在见解。例如,他们指出,羟氯喹是无效的,主要是因为它对病毒蛋白的结合亲和力很差。 该研究推荐用于测试的其他药物是tivantinib,olaparib,zoliflodacin,golvatinib,sonidegib,regorafenib和PCO-371。 本文还列出了多靶点药物,例如DB04016,酞菁,他达拉非,它们也可以有效对抗快速变异的冠状病毒。(生物谷Bioon.com) 资讯出处:Study identifies new potential treatments for COVID-19 原始出处:Murugan, N.A., Kumar, S., Jeyakanthan, J. et al. Searching for target-specific and multi-targeting organics for Covid-19 in the Drugbank database with a double scoring approach. Scientific Reports 10, 19125 (2020). doi.org/10.1038/s41598-020-75762-7
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