《IP-10、MCP-3和IL-1ra细胞因子的大量升高与COVID-19疾病严重程度和致命结果相关》

  • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者: hujm
  • 发布时间:2020-03-14
  • 3月6日,MedRxiv预印本平台发布了来自南方科技大学第二附属医院-深圳市第三人民医院研究团队的题为“Exuberant elevation of IP-10, MCP-3 and IL-1ra during SARS-CoV-2 infection is associated with disease severity and fatal outcome”的文章,该文章报告了三种与疾病严重程度和致命结果密切相关的细胞因子。
    该文章指出,先前的研究表明,在SARS-CoV-2感染期间发生了细胞因子风暴,而由于病例数有限,目前尚不清楚细胞因子在疾病严重程度和进展中的详细作用。该文章报道称,该研究检查了53例COVID-19病例的血浆样本中的48种细胞因子,其中34例为严重病例,其他为中度。该文章报道结果如下:在COVID-19病例中,入院时14种细胞因子显着升高,而且,IP-10,MCP-3和IL-1ra在严重病例中明显更高,并且与PaO2 / FaO2和Murray评分高度相关。此外,这三种细胞因子是COVID-19进程的独立预测因子,IP-10,MCP-3和IL-1ra的组合在受试者操作特征曲线(ROC)计算获得最大受试者操作特征曲线下面积(AUC)。在14例严重病例中对IP-10,MCP-3和IL-1ra的连续检测,结果表明这些细胞因子的持续高水平与疾病恶化和致命结果相关。
    *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。

  • 原文来源:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.02.20029975v1
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    • 编译者:xuwenwhlib
    • 发布时间:2020-03-08
    • 3月6日_IP-10、MCP-3和IL-1ra细胞因子的大量升高与COVID-19疾病严重程度和致命结果相关 1.时间:2020年3月6日 2.机构或团队:南方科技大学第二附属医院(深圳市第三人民医院) 3.事件概要: 3月6日,MedRxiv预印本平台发布了来自南方科技大学第二附属医院-深圳市第三人民医院研究团队的题为“Exuberant elevation of IP-10, MCP-3 and IL-1ra during SARS-CoV-2 infection is associated with disease severity and fatal outcome”的文章,该文章报告了三种与疾病严重程度和致命结果密切相关的细胞因子。 该文章指出,先前的研究表明,在SARS-CoV-2感染期间发生了细胞因子风暴,而由于病例数有限,目前尚不清楚细胞因子在疾病严重程度和进展中的详细作用。该文章报道称,该研究检查了53例COVID-19病例的血浆样本中的48种细胞因子,其中34例为严重病例,其他为中度。该文章报道结果如下:在COVID-19病例中,入院时14种细胞因子显着升高,而且,IP-10,MCP-3和IL-1ra在严重病例中明显更高,并且与PaO2 / FaO2和Murray评分高度相关。此外,这三种细胞因子是COVID-19进程的独立预测因子,IP-10,MCP-3和IL-1ra的组合在受试者操作特征曲线(ROC)计算获得最大受试者操作特征曲线下面积(AUC)。在14例严重病例中对IP-10,MCP-3和IL-1ra的连续检测,结果表明这些细胞因子的持续高水平与疾病恶化和致命结果相关。 *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。 4.附件: 原文链接https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.02.20029975v1
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    • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:hujm
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    • 中央战区总医院联合多家机构在Cell Press发表论文“Validation of predictors of disease severity and outcomes in COVID-19 patients: a descriptive and retrospective study”。 COVID-19病例的严重程度和预后与循环淋巴细胞百分比(LYM%)、c-反应蛋白(CRP)、白细胞介素6(IL-6)、降钙素原(PCT)、乳酸(LA)和病毒载量(ORF1ab Ct)相关。然而,这些指标在疾病分类和预后中的预测能力仍不清楚。文章通过回顾性研究分析了142例COVID-19患者的上述信息,并按生存期或疾病严重程度进行分层。研究结果显示,CRP、PCT、IL-6、LYM%、ORF1ab Ct可预测COVID-19患者的预后,指导COVID-19患者的分类。LYM%是最敏感、最可靠的疾病分型和预后的预测指标。文章建议在COVID-19的分类管理中进一步研究LYM%。