《ANSES警告说一种新出现的病毒正在影响植物》

  • 来源专题:食物与营养
  • 编译者: 李晓妍
  • 发布时间:2020-02-27
  • 法国国家经济和社会研究所发布警告,一种新的病毒正在威胁法国的番茄、辣椒和甜椒作物。番茄褐皱纹果病毒(ToBRFV)对易感植物危害特别大。这种病毒可通过受感染的种子、植物和果实传播,也可通过简单接触传播。它可以在不丧失传染性的情况下存活很长一段时间,目前还没有针对这种病毒的治疗方法或品种。2014年首次在中东发现,自2018年以来报告数量一直在增加,先是墨西哥和美国,然后是欧洲和亚洲。在经过专家评估之后,ANSES确认了该病毒在法国传入和传播的高风险,以及对作物的潜在重大影响。该机构重申必须遵守欧洲关于种子和幼苗进口的规定,并对水果进口提出特别要求。报告建议实施适当的监测计划,并确保迅速报告病毒在任何生产区域的存在,以便从这些结构中根除病毒。最后,需要让个人和专业人员了解ToBRFV带来的风险以及采取的预防措施。

相关报告
  • 《赫特福德大学的新研究警告一种油菜抗病基因的风险》

    • 来源专题:转基因生物新品种培育
    • 编译者:zhangyi8606
    • 发布时间:2018-10-12
    • 赫特福德大学研究人员的一项新研究发现,对油菜主要病原之一油菜黑胫病进行基因抗性的一个重要来源正在变得不那么有效,这可能会给英国油菜育种业和耕种农民带来巨大损失。 这是英国首次研究表明寄主抗性基因Rlm7在防治油菜黑胫病病原体油菜茎基溃疡病菌方面效果不佳,对植物育种者和农民具有重要意义。当寄主抗性由于病原菌种群的变化而变得无效时,估计因失去商业上可获得的品种,育种业每年要花费500万英镑。 油菜面临的挑战 在英国,油菜是第三重要的可耕地作物,在2017的时候收获了220万吨。它是全球第三大植物油资源,被广泛用作动物饲料。然而,有三种主要病害,它们都分布在世界各地,影响油菜导致每年造成全世界15%左右的作物产量损失。其中一种是油菜黑胫病,每年给英国农民带来超过9500万英镑的损失。 由于一些有效的杀菌剂已无法控制油菜黑胫病,农民更依赖对致病菌有良好抗性的品种。油菜黑胫病是由两种密切相关的真菌植物病原菌——油菜茎基溃疡病菌和L. biglobosa引起的,前者通常被认为更具攻击性。品种中的寄主抗性基因(Rlm基因)对特定的病原菌群起作用,Rlm7基因是英国许多商品油菜品种育成的一个重要基因。 油菜栽培 发表在《植物病理学》杂志上的这项研究的主要作者Georgia Mitrousia博士说:“近年来,英国油菜的种植量一直在增加,对英国的农业和英国经济的发展至关重要。 “这项研究对油菜产业起到了警示作用,他们希望能够制定出防止商品油菜品种损失的策略。这包括在同一品种中将Rlm基因抗性与数量抗性相结合,并制定战略,轮流开发不同的Rlm基因,以确保未来多年油菜的持续丰收。” *一种品种是从一个自然发生的物种中挑选出来的植物或植物群,并育成以增强或保持一组特定的期望特性。 这项研究得到了生物技术和生物科学研究委员会的资助。
  • 《植物病原体预测工具》

    • 来源专题:农业科技前沿与政策咨询快报
    • 编译者:田儒雅
    • 发布时间:2017-11-28
    • 西班牙马德里理工大学(Universidad Politécnica de Madrid, UPM)与西班牙国家农业与食品技术研究院(Instituto Nacional de Investigación y TecnologíaAgraria y Alimentaria, INIA)的联合机构——植物生物技术与基因组研究中心(Centre for Plant Biotechnology and Genomics, CBGP, UPM-INIA)的一个研究团队,研发出了能够自动识别致病因素的计算工具。这一在线工具提供了即时可用的与细菌相关的“武器”目录。研究人员利用这些数据,制作了一个预测程序,以分辨致病菌基因组和非致病菌基因组,正确率超过90%。 近年来新出现了一些与植物消费有关的细菌性疾病——比如2011年德国大肠杆菌病毒疫情的爆发。因此有必要找到一种方法,从某细菌的基因组数据来预测这种细菌什么时候开始爆发。不管好坏,细菌主导着这个世界;不过总的来说,主要是好的方面。绝大多数细菌是无害细菌,或者说是有益菌;没有这些细菌,地球上的生命不可能存在。然而,能感染其他生物、引起疾病的细菌种群数目正在减少。植物病原菌给作物种植带来了巨大损失;再者,一些人类病原体在其生命周期的某些阶段与植物有关。 细菌感染其他生物需要什么条件呢?过去,微生物学家要回答这个问题,就需对特定细菌基因进行灭活处理、然后测量其感染性。这一方法非常有效,但仍有缺陷,因为它虽然让微生物学家识别了大量机制,却无法提供一种通用方法。基因组计算法可以在短时间内提供大量致病菌和非致病菌的基因组排序,可以让研究人员以一种新的方式来解决这个问题:细菌要感染植物,必须包含什么基因组? 为了找到这个问题的答案,CBGP(UPM-INIA)的研究人员开发了一个叫做“植物-细菌交互因素资源库”(Plant-bacteria Interaction Factors Resource, PIFAR)的工具。PIFAR内包含一个与植物-细菌交互作用相关的公共细菌遗传定子库。这一工具可以预测植物与细菌之间的交互作用,其中一些交互作用是已知的,还有一些是未知的。例如,阪崎肠杆菌包含一些食源性致病菌(条件致病菌),这些细菌会导致新生儿和婴儿感染严重疾病,也可以感染植物。这一模型能够非常准确地识别出与植物有关的细菌——在识别阪崎肠杆菌株方面尤其准确。而阪崎肠杆菌是高致命性细菌,因此识别此菌种意义重大。 本研究参与者之一巴勃罗·罗德里格斯·帕伦苏埃拉(Pablo RodríguezPalenzuela)表示:“基因组学方面的进步可以让我们很容易地获得各细菌种群的全基因组序列——甚至在研究细菌的生命周期之前就可以做到这一点。”这一工具可以预测新爆发疾病中的某种细菌是否来源于植物;而这将有助于流行病学家控制这些疾病的爆发。 (编译 田儒雅)