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《欧洲中期天气预报中心（ECMWF）》

  • 来源专题：中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
  • 编译者： mall
  • 发布时间：2017-03-15

  • 欧洲中期天气预报中心于1975年建立，是一个包括34个成员国的独立国际间组织，是当今全球独树一帜的国际性天气预报研究和业务机构，总部设在英国的Bracknell，目前拥有来自30多个国家的300个员工。中心主要工作包括提供气候天气预报和地球系统监测，进行科学和技术研究提供预报能力，保存和归档气象数据和预测模型开发，已开发出大气模型和数据同化系统，被称为综合预测系统（IFS）。在海洋方面，提供海洋表面波浪、海洋和海冰方面的模型预测。

    网站链接：

    http://www.ecmwf.int/

  • 原文来源：http://www.ecmwf.int/
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相关报告

  • 《海洋机器人帮助改善欧洲长期天气预报工作》
    • 来源专题：中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
    • 编译者：mall
    • 发布时间：2018-11-08
    • 10月20日，皇家研究船（RRS）James Cook启程探险，期间将试用海洋机器人获取气候数据，该技术可改善欧洲长期天气预报工作。 来自英国国家海洋学中心（NOC）的研究队伍计划从非洲西海岸到美国东海岸之间的一系列仪器中获取数据（统称为RAPID阵列）。之前，这些数据由研究船每18个月收集一次，而在这次探险中，研究人员将利用一种新新型气候数据自动收集系统，该系统会使用海洋机器人从仪器中检索数据。 构成RAPID阵列的科学仪器被放置在“系泊设备”上，从海底锚固件（有时超过5 km深）延伸到海平面以下。在南安普敦和利物浦的NOC实验室开发的新装置将连接到其中一个系泊装置，以收集电线上所有仪器的数据，然后使用声音信号将数据传输到海面的海洋机器人，再通过卫星把数据发送给NOC。 目前有200多种仪器在水中收集有关海流系统—有时被称为“大西洋输送带”或大西洋经向翻转环流（AMOC）的温度、盐度和流速的数据。AMOC负责将热量从热带地区输送到欧洲西北部，维持其相对温和的气候。这种传热所涉及的能量相当于英国平均电力消耗率的35000倍，或相当于英国平均核电站产量的100万倍。 “RAPID计划”始于2004年，属于英国自然环境研究委员会（NERC）与美国国家科学联合会以及美国国家海洋与大气管理局（NOAA）之间的合作项目。该计划十多年来一直以AMOC为研究对象，已取得许多重要成果：2009-2010年，AMOC减速导致纽约的海平面上升了13 cm，导致大规模的洪水和侵蚀，而用RAPID数据建立的气候模型可提供极端季节性天气的早期预警，对于世界气候具有重要意义。据NOC团队估计，自2004年以来，AMOC已减速15％，而这可能是引起“冷盘（Cold blob）”——北大西洋的一个海域比周围海域更冷的原因之一。 （刘雪雁 编译）
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  • 《开发基于人工神经网络的ECMWF全球水平辐射预报校正算法》
    • 来源专题：可再生能源
    • 编译者：pengh
    • 发布时间：2019-05-05
    • 本文提出了一种校正算法，用于提高从欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的数值天气预报（NWP）模型获得的全球水平辐射（GHI）预报的准确性。首先，将GHI预测与位于葡萄牙南部（Évora和Sines）的两个地面站的实验值进行比较，并分析了太阳 - 地球几何和大气变量对预测和测量之间差异的影响，以便确定最相关的参数。这些差异主要与清晰度指数，太阳天顶角，平均气温，相对空气湿度和总水柱有关。由于ECMWF模型直接或间接地提供了所有这些变量，因此可以将预测GHI的偏差估计为预测数据的函数，作为参考测量值，这意味着基于这些参数的相关性的算法可用于在运营时间范围内正确预测。为此目的，在这项工作中开发了一种基于人工神经网络（ANN）的算法来改进GHI预测，包括作为参考晴天模型预测的全球太阳辐射的输入。优化了ANN的内部结构，并且还开发了空间和时间缩小程序以获得半小时的辐照值。该算法针对原始ECMWF预测和四个具有不同地形和气候以及各种天空条件（阴天，部分多云和晴空）的地点的持久性模型进行了测试，表明它成功地改进了模型预测。基于七个统计指标和预测分数（FS）的全局绩效指数（GPI）的较高值被发现用于算法模拟，例如，当考虑所有位置和云覆盖条件时，分别为1.066和0.348，而对于原始ECMWF预测，GPI为-1.874，FS为0.282。如果将该算法集成到太阳能系统的能量管理工具中，即低/中温太阳能热和光伏系统，则该算法是有用的。 ——文章发布于2019年6月
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