《欧盟人工智能立法引发数据透明度争议》

  • 来源专题:人工智能
  • 编译者: 袁晨
  • 发布时间:2024-06-18
  • 欧盟最近推出了《人工智能法案》,这是一个新的治理框架,迫使组织提高其人工智能系统训练数据的透明度。

    如果这项立法生效,它可能会突破硅谷许多人为防止对人工智能开发和部署过程进行如此详细的审查而建立的防御。

    自从OpenAI的ChatGPT在18个月前由微软支持公开发布以来,对生成式人工智能技术的兴趣和投资显著增长。这些能够以创纪录的速度编写文本、创建图像和生成音频内容的应用程序引起了相当大的关注。然而,伴随着这些变化的人工智能活动的增加引发了一个有趣的问题:人工智能开发人员实际上是如何获取训练模型所需的数据的?是否通过使用未经授权的版权材料?

    实施人工智能法案

    欧盟的人工智能法案旨在解决这些问题,计划在未来两年内逐步实施。新法律的实施需要时间,而逐步实施可以让监管机构有必要的时间来适应新法律,也可以让企业适应自己的新义务。然而,一些规则的实施仍存在疑问。

    该法案中争议较大的部分之一规定,部署通用人工智能模型(如ChatGPT)的组织必须提供用于培训它们的内容的“详细摘要”。新成立的人工智能办公室宣布,在与利益相关者协商后,计划在2025年初发布一个供组织遵循的模板。

    人工智能公司对披露其培训数据表示强烈抵制,称这些信息是商业机密,如果公开,将为竞争对手提供不公平的优势。这些透明度报告所要求的细节水平将对规模较小的人工智能初创公司和谷歌和Meta等大型科技公司产生重大影响,这些公司将人工智能技术定位为未来运营的核心。

    在过去的一年里,几家顶级科技公司——谷歌、OpenAI和稳定人工智能——都面临着来自创作者的诉讼,他们声称自己的内容在未经许可的情况下被用于训练人工智能模型。然而,在日益严格的审查下,一些科技公司在过去两年中已经揭开了自己的公司面纱,与个别媒体和网站谈判内容许可协议。一些创作者和立法者仍然担心这些措施是不够的。

    欧洲立法者的分歧

    在欧洲,立法者之间的分歧非常明显。在欧洲议会牵头起草《人工智能法案》(AI Act)的Dragos Tudorache认为,应该要求人工智能公司开放其数据集的源代码。Tudorache强调透明度的重要性,这样创作者就可以确定他们的作品是否被用于训练人工智能算法。

    相反,在埃马纽埃尔·马克龙(Emmanuel Macron)总统的领导下,法国政府私下反对引入可能阻碍欧洲人工智能初创企业竞争力的规定。法国财政部长布鲁诺·勒梅尔(Bruno Le Maire)强调,欧洲需要成为人工智能领域的世界领导者,而不仅仅是美国和中国产品的消费者。

    人工智能法案承认有必要在保护商业秘密与促进包括版权所有者在内的合法利益方的权利之间取得平衡。然而,实现这一平衡仍然是一项重大挑战。

    不同的行业在这个问题上有不同的看法。人工智能图像编辑公司Photoroom的首席执行官马修·里乌夫(Matthieu Riouf)将这种情况比作烹饪实践,声称最好的厨师都不会分享食谱的秘密部分。他只是这类犯罪可能猖獗的众多场景中的一个例子。然而,世界顶级人工智能初创公司之一hug Face的联合创始人托马斯·沃尔夫(Thomas Wolf)认为,尽管人们总是对透明度有需求,但这并不意味着整个行业都会采取透明度第一的方式。

    最近的一系列争议清楚地表明,这一切是多么复杂。OpenAI在一次公开会议上展示了最新版本的ChatGPT,该公司因使用与女演员斯嘉丽·约翰逊(Scarlett Johansson)几乎一模一样的合成声音而受到严厉批评。这些例子表明,人工智能技术有可能侵犯个人和专有权利。

    在这些法规的制定过程中,人们一直在激烈讨论它们对人工智能领域未来创新和竞争力的潜在影响。特别是,法国政府敦促创新,而不是监管,应该成为起点,因为监管尚未完全理解的方面存在危险。

    欧盟监管人工智能透明度的方式可能会对科技公司、数字创作者和整体数字格局产生重大影响。因此,政策制定者面临的挑战是,在推动充满活力的人工智能行业创新的同时,引导其做出安全、合乎道德的决策,并防止知识产权侵权。

    总而言之,如果通过,欧盟人工智能法案将是朝着提高人工智能开发透明度迈出的重要一步。然而,这些规定的实际执行及其行业效果可能还很遥远。展望未来,特别是在这种新的监管范式出现之初,创新、道德人工智能发展和知识产权保护之间的平衡仍将是各方利益相关者需要努力解决的一个核心和有争议的问题。


  • 原文来源:https://www.artificialintelligence-news.com/2024/06/14/eu-ai-legislation-sparks-controversy-over-data-transparency/
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