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《面向高校智库的图书馆数字学术服务模式与保障策略研究》

  • 来源专题：图书情报
  • 编译者： xuxue
  • 发布时间：2020-04-30

  • 高校智库作为我国新型智库的重要组成部分，是国家软实力的象征之一。当前，探索智库转型升级，发挥智库智囊团的实效已成为国内外专家学者的重要关注点。文章对国内外高校图书馆服务于智库的现实情况进行了研究性梳理，从数字学术支持的功能定位、服务内容和主要形式等角度对美国、英国和加拿大等国图书馆数字学术支持模式进行分析，了解高校智库对图书馆服务的需求，探索我国面向高校智库的图书馆数字学术支持服务模式，并提出相关建议。

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相关报告

  • 《IFLA：人工智能对图书馆的影响及图书馆应对策略》
    • 编译者：杨小芳
    • 发布时间：2024-10-31
    • 人工智能对图书馆的影响 人工智能可能对图书馆工作产生“广泛而深刻”的影响。 从下表1中我们可以看到，人工智能对图书馆诸多服务产生影响，有些带来根本性的改变，有些只带来微小的变化。预计图书馆将以符合现有角色、与用户需求紧密相关或需要最少资源的方式来应用人工智能。 表 1 人工智能对图书馆运营的影响 我们已经强调了描述性人工智能与提高图书馆馆藏可访问性之间的紧密联系。人工智能技术被应用于生成初始元数据，此技术有望在搜索引擎中发挥作用，并助力综述的某些环节（如结果筛选）。 随着越来越多的学者在研究中使用人工智能技术，对数据科学家社区的支持需求也将增长。图书馆可以在数据发现、版权问题、数据管理和数据保存方面提供支持。 人工智能可能会改变日常的知识工作，例如自动翻译、摘要和文本生成。大量人工智能工具和应用程序可以应用于图书馆专业工作。例如ResearchRabbit、Scite、elicit和openread等工具有助于文献综述。生成式人工智能在图书馆宣传中得到了应用，因为其具备根据特定受众需求调整文本的能力。 因为人工智能能够准确执行复杂的常规性任务，故而具备了在图书馆后端系统中应用的可能。例如，采用机器人流程自动化（RPA）技术处理书目数据，便是一个典型的应用场景。 鉴于图书馆接受的咨询量大，图书馆已倡导采用聊天机器人多年。聊天机器人因为其技术障碍降低而变得可行。聊天机器人可承担如下职责： 回应常规问题 收集用户信息  遵循标准流程提供用户支持 成为新用户的伙伴 人工智能技术将被应用于打造更智能的图书馆空间。一些图书馆已研发了实体机器人用于读者咨询，机器人还被用于执行上架和盘点等任务。此外，已有图书馆采用自动存储与检索系统（ASRS），可以根据需求检索馆藏。通常，此类应用需开展大规模的重建工程。 对于学校图书馆而言，其他人工智能在教育领域的应用，如自适应学习内容创建或聊天机器人等，皆与其相关。（Jisc，2023b）。 因用户的广泛使用，生成式人工智能成为了讨论的焦点，这使得教职员工和学生需要具备一定的人工智能素养（包括数据和算法素养）。图书馆有责任推广信息素养和数字技能。人工智能素养涵盖对人工智能各种表现形式的理解，涉及“批判性评估人工智能技术；与人工智能进行有效沟通与协作；以及在网络、家庭和工作场合运用人工智能作为工具”（Long and Magerko，2020）。 人工智能素养在未来职场中显得至关重要；运用人工智能或与其协同工作的技能案例不断涌现；而其具体实施方式可能因不同学科领域而有所差异。 人工智能也可以应用于预测用户行为模式，从而辅助决策制定。 下表调查结果显示了在撰写本文时的AI发展水平。人工智能素养已迅速成为关注的焦点。（编者注：此为根据111份样本调查数据的结果；受访者包括高等教育和继续教育图书馆员，主要来自英国。） 表 2 图书馆计划中、试点和成熟应用的人工智能服务 如何更新资料以跟上人工智能不断变化的特性？ 哪些应用需求资源最少且最符合用户需求和现有图书馆角色？ 哪些发展对重塑图书馆角色最为关键？ 哪些最有可能发生，在多长时间内发生？ 人工智能技术如何提升图书馆服务？人工智能能帮助解决哪些挑战？潜在的风险和伦理考虑是什么，如何减轻这些风险？ 如何持续关注并及时了解新兴的人工智能的趋势和进展？ 图书馆如何有效地培养用户人工智能素养？ 需要哪些关键的学习成果，在各个学科中的差异性如何？ 随着人工智能发生变化，教材应如何更新？ 三个重要策略 鉴于人工智能影响的广泛性，图书馆可以采取多种策略以应对。 以下列举三项重要策略建议。 策略一：利用图书馆的AI能力，构建负责任且可解释的描述性AI应用 在拥有大量需要改进资源描述的特色馆藏的情况下，图书馆可以应用描述性AI来创建符合伦理、负责任和可解释的AI的范例，以对抗大科技公司的产品（（Lee, 2023; Padilla et al., 2023）。这可以通过遵循良好治理原则来实现，比如： 揭示馆藏的来源，以便使用者全面了解信息来源的性质; 确保应用人工智能的馆藏选择是适当的，考虑到技术和版权问题，同时尊重包容性、土著权利和非殖民化问题；尊重那些在收藏中被代表的人以及所有其他利益相关者的权利；适当奖励/认可志愿者和众包工作者；尊重知识产权问题，例如藏品中的版权/内容许可; 使服务对目标用户易于使用、可访问且可解释; 充分记录项目以确保可解释性; 尽可能公开地共享代码、训练数据、工具包等; 从可持续性角度评估项目，包括环境影响的角度 实现这一目标仍然存在许多挑战，例如如何： 考虑优先应用人工智能的馆藏 评估经济可承受的现成工具是否适用于图书馆馆藏历史数据 解决概念性挑战，例如如何对图像进行分类 将概念验证项目转化为可持续服务 策略二：利用图书馆员的数据能力增强组织的AI能力 并非所有图书馆都拥有需要使用人工智能的馆藏，但图书馆员在的数据相关领域的专长对于机构应用人工智能具有较高价值，因为当今的人工智能是数据驱动的。 这种专业知识可以支持图书馆所在的更广泛组织内的数据科学家，如学术环境中的多学科社区数据科学家，或在卫生服务或政府机构分析数据的分析师。相关行为包括： 在复杂的信息环境中寻找数据源 推广数据共享、开放性和互操作性的价值 解释数据来源、有效性和质量的重要性，以了解如何适当使用该数据 根据版权、知识产权等解释哪些数据可以使用，哪些不可以 使用标准描述数据及其价值 存储、保存（或销毁）数据 所有这些做法都符合信息治理和管理的专业知识，但需要将这些知识转化到数据领域。 策略三：推广人工智能素养以提升组织和社会的AI能力 在推广人工智能素养方面发挥领导作用，是最符合现有图书馆实践和图书馆员身份的策略，特别是在大学、学校和公共图书馆中。人们普遍认识到，公众作为公民和从业者需要了解新技术。各个专业的学生都需要这样的知识来提高就业能力。 图书馆员已经开发了信息素养项目，人工智能某些方面素养可以纳入其中。他们已经发展了所需的教学知识和技能。 人工智能素养可能包括识别人工智能何时被使用的能力；理解狭义人工智能和通用人工智能之间的差异；了解人工智能擅长解决哪些类型的问题；了解机器学习模型如何训练。另外还包括对诸如偏见、隐私、可解释性和社会影响等伦理问题的认识。 由于人工智能基于数据，因此数据素养被认为是人工智能素养的组成部分。算法素养是一个已经发展起来的概念，用于描述搜索和推荐等服务如何越来越多地由算法塑造，以使内容个性化，但也可能限制信息的可见性并产生信息茧房效应。更正式地说，它被定义为“了解在线应用、平台和服务中算法的使用，了解算法的工作原理，能够批判性地评估算法决策，以及拥有应对甚至影响算法操作的技能”（Dogruel et al, 2022: p.4）。将算法素养扩展到搜索范畴之外与人工智能素养相关。 人工智能很复杂且难以解释。它有多种应用和形态。它基于难以理解的计算思想和统计数据。通常即使是人工智能的设计者也难以理解人工智能作出的决策结果，因为机器从数据中学习模式。虽然一些人工智能的形象让我们期望去使用一个明确的AI服务（如ChatGPT），但实际上它通常嵌入在基础设施中，不容易识别或抵制。的确，可以公平地说，大型科技公司不一定希望人工智能的工作方式为人所知，因为这是商业机密。
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  • 《元宇宙场域视角下高校图书馆文献信息资源 创新服务模式研究》
    • 来源专题：数智化图书情报
    • 编译者：闫亚飞
    • 发布时间：2023-07-11
    • 高校图书馆的内外部环境处于动态变化之中，其整体需求也随之而变。然而从高校图书馆文献信息资源服务的变革历程来看，需求变革始终围绕着空间、人、资源三要素展开，与此对应的环境需求、用户需求和资源需求是图书馆存在和发展的不竭动力。通过识别高校图书馆文献信息资源服务需求，合理配置高校图书馆各服务要素，能够将高校图书馆打造成跨学科交流中心，形成多门学科资源与用户知识交流的服务生态圈。在此过程中，元宇宙的理念足够创新、技术十分多元，能够打破时空、虚实的界限，进一步统筹高校图书馆空间、人、资源三要素。多维度服务要素的群聚效应则促进了高校图书馆实现物理空间与虚拟空间高度融合、虚拟现实技术与需求高度配合、线上与线下资源高度协调的最终目标，驱动文献信息资源服务产生场域共振，从而提升高校图书馆文献信息资源服务水平。 1空间需求：元宇宙驱动空间环境重塑 图书馆以“空间”为要素历经“借阅空间”“传播空间”“交流空间”的发展和转变，空间要素的变化映射出图书馆适应人的需求和社会环境而做出的改变。由此可知，高校图书馆空间塑造是通过为用户提供舒适的空间体验来提高知识交流的效率。然而高校图书馆实体物理空间的再造成本较高，一般而言，高校图书馆实体空间改造的可变范围较小，通常从功能、环境和布局等层面进行空间重塑，且构建过程中需要充分考虑图书馆的基础服务和升级服务。当下高校图书馆服务仍以传统的书刊借阅和收藏鉴赏为主，师生的活动空间也主要集中于阅览室、自习室等实体空间，难以满足广大读者在移动互联网时代产生的新兴需求。高校师生读者思维转换十分迅速，对科技和信息的反应尤为灵敏，他们亟须一个能提供动态化、多样化、专业化服务的新型图书馆。然而，在已开展的为数不多的高校图书馆虚拟空间构建实践中，空间形态还不够真实，用户沉浸式学习体验需求尚未得到满足。高校图书馆具有支持学科建设的时代任务，利用好元宇宙虚拟现实技术能够开辟图书馆虚拟空间，促进实体物理空间与虚拟交互空间多维度学科知识互动，提高图书馆文献信息资源空间服务的能力。 2 用户需求：元宇宙驱动教学科研服务 高校图书馆是为教学和科学研究服务的学术性机构，其用户主体是在校师生，就该类型用户的需求而言，科研教学、学科专业依然是服务重点。在科研创新方面，数据驱动的新型研究范式使得用户的个性化知识需求日益凸显。高校师生长期从事科学研究工作，需要更加专业化的知识推送服务。因此，图书馆不仅要保障用户在陌生领域检索学科知识的基础需求，还要主动满足用户的多学科知识需求，面向用户多学科或“跨资源”知识需求形成有权重的创新知识点整合网络，为其推荐关联性高的显性知识和承载隐性知识的人才。在教学活动与专业学习方面，多门学科对于虚拟现实技术都有需求。如数理化类学科教学模型实物展示，通过对应的建模软件构建与课堂教学所需实物相同的模型；历史学科交互式虚拟教学软件，重现历史事件与场景；体育类学科模拟技能训练教学场景，其高度沉浸性能提高学习者专注力，免受外界环境干扰，还能规避训练中错误或危险动作带来的伤害。此外，创新成果越来越依赖大量科学实验数据，远程协作、实验研究或其他跨学科创新活动需求也逐步攀升。虚拟实验室系统能够对师生科研活动起到实际支持作用，如地理学科VGE知识平台、生命科学虚拟实验室系统、医学临床药物配方研究室等。在高校图书馆运用元宇宙技术，能够跨越不同专业教师和学生在时间和空间上的距离，把个性化知识服务扩展到网络覆盖到的任何角落，一定程度上能够满足多学科实验教学和科研创新的需求。 3 资源需求：元宇宙驱动学科交叉融合 学科交叉融合是科学研究的重要特征，各高校图书馆需发挥“馆+馆”力量，在资源整合和共享的基础上，实现科研人员的跨学科协同合作等。传统的图书馆资源支持仅立足于通过常规借阅、数字化资源服务实现单向、静态的知识交流；而跨学科资源支持则须为参与到跨学科交流中的师生群体提供各类知识资源，既包括以文献资料为主的各学科显性知识资源，如各类期刊、知识库、案例等“跨资源”，又包括承载隐性知识资源的载体——知识人，如学科专家库、人才库。构建跨学科资源平台，需注重各类知识资源的整合与协同共享。然而，各专业对于文献信息资源数量、来源和种类等要求各有不同，特别是对知识人资源具有远程访问要求。如数字人文领域包含计算机科学、图书情报学、艺术与人文学科、文学、语言学、历史、社会科学等诸多学科，学科之间的联系也越来越密切。随之而来的是跨学科研究者的学科背景和技术水平不一，因此需要虚拟现实互动平台辅助用户进行跨学科、跨专业协作。由此可知，跨学科研究对象的复杂化和研究问题的复合化特征突出，与之相应的大规模的存储处理和计算量需要高性能算力支持和高速率网络辅助。元宇宙3D时空互联网融合了5G泛在网、云存储/DB、云计算/算力等基础支撑技术，能够向场域内用户交付服务器、存储空间、数据库、网络和分析等的资源平台，从而为跨学科协同发展提供数据的存储、安全保护,以及元数据标引、规范化清洗整理、知识挖掘、创建数据关联等数据组织与管理服务网。
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