《清华大学等研究团队分析COVID-19防控措施带来的全球供应链效应》

  • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者: hujm
  • 发布时间:2020-06-17
  • 6月3日,Nature Human Behaviour发表了题为“Global supply-chain effects of COVID-19 control measures”的文章。
    世界各国试图通过严格限制旅行和商业活动来阻止COVID-19的传播。在本文中,研究人员使用最新的全球贸易模型框架,分析了一组理想化的封锁情景下的供应链效应。研究发现,与最初的COVID-19封锁相关的供应链损失在很大程度上取决于实施限制的国家数量,而且与封锁措施严格程度相比,损失程度对封锁持续时间更敏感。然而,相比短时间的遏制措施,较长时间的遏制措施可以使这种疾病带来的损失消除到更小。更早、更严格和更短时间的封锁可以将整体损失降到最低。如果为避免进一步的封锁影响,“慢慢来”解除限制的方法可能会减少整体损失。但无论采取何种策略,全球供应链的复杂性都将放大COVID-19疫情直接影响之外的损失。因此,控制流行病是一项公益事业,需要集体努力,并为防控能力较低的国家提供支持。

  • 原文来源:https://www.nature.com/articles/s41562-020-0896-8
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  • 《6月3日_清华大学等研究团队分析COVID-19防控措施带来的全球供应链效应》

    • 来源专题:COVID-19科研动态监测
    • 编译者:xuwenwhlib
    • 发布时间:2020-06-05
    • 信息名称:清华大学等研究团队分析COVID-19防控措施带来的全球供应链效应 1.时间:2020年6月3日 2.机构或团队:清华大学、英国伦敦大学学院、上海财经大学、美国世界银行集团、美国加州大学欧文分校、山东大学、中国科学院科技战略咨询研究院、英国爱丁堡大学、伦敦火花创投(Spark Ventures)、中国科学院数学与系统科学研究院、荷兰格罗宁根大学 3.事件概要: 6月3日,Nature Human Behaviour发表了题为“Global supply-chain effects of COVID-19 control measures”的文章。 世界各国试图通过严格限制旅行和商业活动来阻止COVID-19的传播。在本文中,研究人员使用最新的全球贸易模型框架,分析了一组理想化的封锁情景下的供应链效应。研究发现,与最初的COVID-19封锁相关的供应链损失在很大程度上取决于实施限制的国家数量,而且与封锁措施严格程度相比,损失程度对封锁持续时间更敏感。然而,相比短时间的遏制措施,较长时间的遏制措施可以使这种疾病带来的损失消除到更小。更早、更严格和更短时间的封锁可以将整体损失降到最低。如果为避免进一步的封锁影响,“慢慢来”解除限制的方法可能会减少整体损失。但无论采取何种策略,全球供应链的复杂性都将放大COVID-19疫情直接影响之外的损失。因此,控制流行病是一项公益事业,需要集体努力,并为防控能力较低的国家提供支持。 4.附件: 原文链接 https://www.nature.com/articles/s41562-020-0896-8
  • 《5月8日_中国COVID-19疫情前50天传播控制措施的影响分析》

    • 来源专题:COVID-19科研动态监测
    • 编译者:xuwenwhlib
    • 发布时间:2020-05-09
    • 信息名称:中国COVID-19疫情前50天传播控制措施的影响分析 1.时间:2020年5月8日 2.机构或团队:北京师范大学、南安普顿大学、加利福尼亚大学戴维斯分校、牛津大学、哈佛大学医学院、波士顿儿童医院、清华大学、北京市疾病预防控制中心等 3.事件概要: 北京师范大学等于5月8日在Science上发表题为“An investigation of transmission control measures during the first 50 days of the COVID-19 epidemic in China”的文章。文章指出,为应对2019年12月爆发的COVID-19疫情,中国于2020年1月23日禁止往来于武汉市,并实施国家应急响应。文章中,研究人员利用病例报告、人员流动和公共卫生干预等数据分析了COVID-19的传播和控制情况。文章结果显示,武汉市封锁与COVID-19到达其他城市的时间延迟2.91天有关;与较晚开始实施控制措施的城市相比,先实施控制措施的城市在疫情发生的第一周平均报告病例数较少;暂停城内公共交通、关闭娱乐场所和禁止公众集会等措施与病例发病率的降低有关;国家应急响应延缓了中国COVID-19疫情的增长,限制了中国COVID-19疫情的规模,到2月19日(50天)避免了数十万病例的发生。 4.附件: 原文链接: https://science.sciencemag.org/content/368/6491/638