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《DeepSeek推动下生成式AI走势及其图书馆应用前景探析》

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相关报告

  • 《ChatGPT类生成式AI对高校图书馆数字素养教育的影响探析》
    • 来源专题：数智化图书情报
    • 编译者：于彰淇
    • 发布时间：2023-12-07
    • 探讨 ChatGPT 类生成式 AI 对高校图书馆数字素养教育的影响因素和引导策略，为国内高校数字素养教育工作者提供可参考的模式与案例，促进构建基于人工智能的本土化高校数字素养框架。[ 研究设计 / 方法 ] 采用实证研究法，根据已有的数字素养五维度设计试卷，并基于知识内容、能力素养、情感价值三个维度对测试答案进行内容分析。[ 结论 / 发现 ] 析出了人工智能视域下数字素养教育知识内容的四大特点，总结了人工智能工具对学生高阶思维能力和情感价值的影响。[ 创新 / 价值 ] 聚焦于人工智能工具对数字素养教育影响的细粒度分析，实现对多人同时利用ChatGPT类生成式AI工具进行数字素养学习的效果测试及结果分析。 基于本研究的核心问题，笔者重点调研了ChatGPT 类生成式AI与高校图书馆数字素养教育的关系以及 数字素养框架要素研究的文献。这些文献的研究问题 涉及：（ 1 ）ChatGPT类生成式AI对数字素养教育、信 息素养教育及图书馆阅读推广、知识服务等相关教育 和服务的影响及应用展望[9-19]；如雷晓燕等基于技术 层面探索了大模型下人工智能生成内容嵌入数字素养 教育的框架模块、具体风险及应对策略[13]；李书宁等 从图书馆所涉业务角度对ChatGPT进行测试，其中探 讨了人机协同阅读模式的广泛应用背景下信息素养教 育面对的挑战[11]；蔡子凡等从素养教育课件、课程、软 件、社区、评估及虚实交互六个方面展望了人机交融的 图书馆智慧载体[14]；Cox 和Tzoc提出在 ChatGPT类 生成AI广泛应用背景下，师生的信息素养将更能帮助 他们通过对所呈现内容的批判性分析做出有根据的判 断[16]；吴丹等提出了人工智能时代的“算法素养”，并 对这个前沿概念进行了内涵剖析与能力框架构建[19]。 （ 2 ）数字素养框架要素构成梳理。数字素养与技能框 架是表达数字素养与技能集合间复杂关系和范围的通 用方法[20]，对数字素养教育起着指导和评估的作用。 欧盟数字素养框架（DigComp）[21]经过 10 余年的发 展和完善，已成为国际上较为权威和有影响力的框架， 迄今为止一共发布过四版框架，均是从素养领域及概 念、具体素养描述、呈现能力等级和水平、知识、技能、 方法的实例、具体素养的场景运用案例五个维度构建。 最新版本DigComp2.2主要包括5 个素养域和 21 项具 体能力，素养域和具体素养表现出层层递进的关系[22]； 2018 年联合国教科文组织发布的数字素养全球框架 （DLGF）[23]与DigComp具备相同的5个维度，包含 7 个素养域和 26 项具体能力。相较DigComp，DLGF 新 增了操作域、职业相关域和计算思维能力；2022年，黄 如花等在《国际数字素养与技能框架的内容分析》[7] 一文中调研了14种国际组织、国家政府和研究机构建 设的高显示度数字素养与技能框架，将共性要素归纳 为数字素养的五个维度：信息维度、社会维度、伦理维 度、迁移维度和目标维度，笔者认为其兼顾了国际视野 和本土特色。通过对现有文献的梳理，笔者析出了本 研究的主要目标和意义：其一，目前国内外文献均是 在信息资源管理学科和智慧图书馆大框架下部分探讨 数字素养和信息素养教育，或者从技术层面进行研究， 鲜有专门从教育层面探讨ChatGPT类生成式AI之于高 校图书馆数字素养教育的细粒度相关文献，尤其是实 证研究；其二，目前我国还未有统一的数字素养与技 能框架。在ChatGPT类生成式AI技术突破性发展背景 下，梳理数字素养的框架要素，促进构建本土化数字 素养框架已经迫在眉睫。本文采用内容分析法，对标 数字素养的五个维度，从知识内容、能力素养、情感价 值多层面探讨ChatGPT类生成式AI对高校图书馆数字 素养教育的影响因素和引导策略。为国内高校数字素 养教育工作者提供可参考的模式与案例，对构建基于 人工智能的本土化高校数字素养框架具有实践意义。
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  • 《IFLA：图书馆因应AI的策略》
    • 来源专题：数智化图书情报
    • 编译者：于彰淇
    • 发布时间：2024-01-08
    • AI并非新技术，在自动建议、垃圾邮件过滤、抄袭检测、音频转录、文章摘要和翻译等方面的应用已经广为人知。许多搜寻和推荐常运用人工智能。在图书馆运用文献和数据挖掘，及运用机器学习于图书馆和档案馆藏，可以被视为人工智能的应用。尽管存在争议，但在人类活动的各个领域AI都有许多有益的应用。对图书馆最有影响力的AI运用是“描述性AI”，它可以使收藏中的各种材料（照片、视频、声音、手稿）通过计算机视觉或语文转换文字等技术，于信息检索时提供描述。某些图书馆可以通过这些技术能更容易检索特殊馆藏。下列为图书馆与AI的SWOT分析：优势1. 为使用者需要的信息；2. 资料是AI的关键；3. 具备数据挖掘、数位人文、版权等方面的图书馆作为信息来源；4. 专业知识分享；5. 专业伦理、价值和技能；6. 不同群体间合作纪录；7. 图书馆的开放性和跨学科性；8. 作为女性占多数的职业，图书馆员可以在广泛的IT产业中平衡性别歧视机会1. 通过内容描述、摘要、翻译和转录改善对知识/收藏的使用；2. 使用人工智能完成例行工作；3. 利用生成式人工智能改进知识创造；4. 对可信信息的需求；5. 合作；6. 较佳的决策；7. 实现高价值的工作；8. 影响供应商提供更好产品；9. 根据图书馆价值观/原则影响人工智能参与规则；10. 拥有人工智能的愿景弱点1. 图书馆的技术开发能力有限；2. 商业产品的成本；3. 图书馆情境下没有现成的产品4. 信息质量问题、信息缺乏、资料使用限制、偏见信息、不包括资料；5. 在与人工智能协作中对问题和利益的理解不同；6. 产业对人工智能的不确定性、焦虑和缺乏信心；7. 图书馆和专业形象与人工智能无关联；8. 人工智能可能与专业价值（例如机密性、隐私、同等使用）相冲；9. 其他迫切的优先事项，许多与职业认同更紧密相关威胁1. 媒体对人工智能的报导、炒作，制造出产生惧怕且造成决策困难的环境；2. 由外部推动的改变速度；3. 道德问题：偏见、隐私和机密性问题；4. 人工智能劳动力缺乏多样性；5. 推动人工智能策略的风险；6. 新的信息使用方式改变了对检索的期望全文请见：https://www.ifla.org/developing-a-library-strategic-response-to-artificial-intelligence/
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