近期COVID-19在中国大陆爆发，其特征是疫情早期阶段确诊病例存在明显的代数亚指数级增长，这与预计的再生数足够大时无约束爆发初始阶段指数增长明显不同。虽然中国大陆受到影响的不同省份案例数显著不同，t^μ这一尺度律却有令人惊讶的普遍性，μ指数范围处于2.1±0.3。这种普遍性表明，尽管中国受影响省份的社会、区域、人口、地理和社会经济有很强的异质性，本次疫情爆发是标准流行病学模式未能刻画的一些基本机制主导的。我们发现，观察到的尺度律是有效地减少易感人群政策的直接结果。为此我们引入一个简化模型，既考虑有症状感染个体的隔离，又考虑了相应政策和行为变化导致的群体层面隔离。模型再现了大范围各种参数下观察到的确诊病例尺度律，并解释了所观察到的指数。定量拟合经验数据，可以识别无症状或轻微症状数、未检出感染者数的达峰时间，并估计基本再生数的区域差异。模型表明，观察到的确诊病例数尺度律是有效的控制策略和/或影响大量易感人群的系统行为改变的直接结果。这些见解可能有助于实施控制策略，遏制潜在外出导致的COVID-19二次爆发，或者未来其他的新兴传染病爆发。
