《共建清洁能源岛!华为中国数字能源旗舰峰会海南站盛大举行》

  • 来源专题:能源情报网信息监测服务平台
  • 编译者: guokm
  • 发布时间:2023-04-26
  • 4月26日,由海南省工业和信息化厅、海南省发展和改革委员会指导,华为技术有限公司主办,海南省可再生能源协会协办的“碳路中国 共建清洁能源岛——中国数字能源旗舰峰会海南站”在海口成功举行,海南省工业和信息化厅党组成员、副厅长闫肃,海南省发展和改革委员会一级巡视员颜人才,华为数字能源技术有限公司中国区总裁周建军等领导出席活动。

     

    大会现场

    作为2023碳路中国城市峰会首站,不负期待,大会嘉宾阵容强大,现场座无虚席,来自政府机构代表、领军企业代表、行业专家、产业生态伙伴齐聚一堂,共同探讨海南省清洁能源岛建设创新实践。

    活动倡议发起现场

    在本次峰会中,华为数字能源携手海南能源企业、运营商企业、行业领袖共同发起 “共创·共赢 加速建设海南省清洁能源岛”的倡议,立足海南自由贸易港建设目标,充分发挥各自优势,共同助力海南国家生态文明试验区和清洁能源岛的建设。

    携手伙伴“增绿护蓝”,共同推进清洁能源岛建设

    华为数字能源技术有限公司中国区总裁周建军表示:“面向未来,华为公司将携手伙伴积极践行海南社会经济绿色转型、能源低碳发展之路,助力海南打造山青水绿、天蓝海碧的自由贸易港,成为我国碳达峰碳中和工作‘优等生’,共建绿色美好未来。”

     

    华为数字能源技术有限公司中国区总裁周建军发表活动致辞

    华为数字能源积极与政府、电网、发电企业、运营商等开展合作,在海南全域参与建设低碳清洁能源项目。从绿色发电到高效用电,深度参与项目建设,大幅提高新能源比重,提高能源利用效率,优化调整能源结构,共同推进清洁能源岛建设,打造绿色低碳自贸港的靓丽名片。

    华为智能光伏创新引领,促进海南光伏发电的规模化应用

    海南得天独厚的太阳能资源优势具备大力发展光伏发电项目建设的条件,华为智能光伏提供最新的产品解决方案,促进光伏发电的规模化应用,优化海南能源结构、保障能源安全、改善生态环境。

    “博鳌零碳示范区”岛内+岛外光伏项目,采用华为智能光伏逆变器、智能光伏优化器、智能光伏云数字化管理系统,全面提升光伏发电效率,保障电站安全可靠运行

     

    “博鳌零碳示范区”光伏项目实景

    其中,在博鳌零碳示范区中的停车场光伏发电项目中,采用最新的华为智能光伏逆变器+“一拖二”优化器解决方案,具备组件级关断、组件级监控等功能,提升系统发电量5%-30%,实现项目整体更高发电量、主动安全、灵活设计、智能运维。

    大唐文昌龙虎山“100MW农光互补+50MWh储能”示范项目实景

    大唐文昌龙虎山光储示范项目是海南省单体容量最大的“光伏+储能”项目,全站使用华为智能组串式逆变器,充分发挥华为智能光伏解决方案,在更高发电、安全可靠、智能运维及电网友好四大价值特性。在储能系统上,实现业界领先的四级安全防护,包括失效预警、故障联动保护、热失控抑制,降低消防安全风险;另外,电池包内置电池优化器,实现一包一优化,一簇一管理,提升系统放电能力。

     

    昌江整县推进光伏项目实景

    国家电投海南分公司携手华为智能光伏积极投身到海南昌江黎族自治县的光伏整县推进建设中,通过培育特色产业致富造血机能,带动乡村产业振兴。巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接,贯彻落实国家电投集团特色鲜明的“绿电+乡村振兴+生态”模式。其中,昌江二期50MW整县推进项目采用华为组串式逆变器,整体提升发电量5%以上,实现建设更高发电,更优收益,更好服务的整县推进标杆。

    引领数据中心能源基础设施建设,为清洁能源岛提供澎湃算力

    随着自贸港的建设,海南数字经济正在蓬勃发展,在保障数据算力,提升数据中心能源基础实施建设水平方面,华为数据中心能源参与中国移动(海南·三亚)数据中心建设。

    中国移动(海南·三亚)数据中心项目实景

    三亚地处热带,属于热带海洋性气候,全年平均气温25.5度,PUE实现难,该项目采用了华为预制模块化数据中心解决方案,结合智能电力模块、高温冷冻水、AI节能等多种创新技术,PUE再创新低,为海南数据中心建设提供了样板参考。

    该数据中心是海南省首个预置模块化数据中心,通过将大部分串行的基建工作调整为并行,大大的缩短了交付工期,相比传统方案工期缩短一年;通过引入高温冷冻水+iCooling节能技术,实现PUE1.3的目标,是目前海南省内PUE最低的数据中心,相比传统方案每年节省电费420万元,每年节省碳排放161万吨。

    华为“新一代全液冷超充架构”加速海南充电网络基础设施建设

    海南是全国首个提出所有细分领域车辆清洁能源化目标和路线图的地区,预计到2025年,全省新能源汽车保有量达50万辆,新能源汽车保有量占全省汽车保有量的20%,为促进新能源汽车普及,海南大力投入充电基础设施服务网络建设,到2030年底,充电桩预计建设94万个。

    在充电网络领域,华为数字能源定位为解决方案提供商,最新推出“新一代全液冷超充架构”,融合光储,具备全液冷、全模块化、超快一体等特性,600KW超充实现充电5分钟增加续航200公里,全液冷设计实现10年寿命、近“0”维护,功率池设计提升30%市电利用率,直流母线架构支撑直流叠储长期演进。通过车桩协同、桩网协同,使能充电网络迈入全面智能化,为充电运营商带来更好的投资回报,为车主提供更好的充电体验。

    守护绿水青山,共建绿色美好未来

    本次大会上正式发布了《海南省整县(市、区)推进分布式光伏开发工作导则》,导则由海南省可再生能源协会主导,华为数字能源技术有限公司等行业单位参编,旨在规范引导海南省整县(市、区)推进屋顶分布式光伏开发试点工作安全、有序、高质量完成。

     

    《海南省整县(市、区)推进分布式光伏开发工作导则》发布现场

    会后,参加峰会的行业龙头企业代表、产业专家一起参观了“博鳌零碳示范区”新型电力系统示范项目。

    进入“十四五”,海南清洁能源岛的战略规划迎来首个攻坚,到2025年,海南清洁低碳、安全高效的能源体系初步建立,海南清洁能源岛初具规模。未来,华为数字能源将持续聚焦产品创新与实践,围绕清洁发电、能源数字化、绿色ICT能源基础设施、交通电动化、综合智慧能源持续创新,开放生态,携手产业伙伴共同为碳中贡献产业力量。

  • 原文来源:https://www.in-en.com/article/html/energy-2323586.shtml
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    • 来源专题:中国科学院文献情报先进能源知识资源中心 |领域情报网
    • 编译者:wukan
    • 发布时间:2018-04-25
    • 摘要:首届全球移动能源大会将于2018年5月28日SNEC第十二届(2018)国际太阳能光伏与智慧能源(上海)两会期间,在上海浦东嘉里大酒店隆重召开。   与SNEC2018“两会”同期,汇集全球众多顶级专家和一流企业,探讨政策、技术、市场、商业模式等,促进移动能源健康发展。   首届全球移动能源大会将于2018年5月28日SNEC第十二届(2018)国际太阳能光伏与智慧能源(上海)两会期间,在上海浦东嘉里大酒店隆重召开。   移动能源是能源利用方式的一场重大革命,是太阳能光伏发电的三大应用形式之一。以往若干年,在世界各国科学家、企业家、政府和民间机构的共同努力下,大型光伏电站、分布式电站领域的建设取得了长足进展,为消除污染、降低温室气体排放作出了举世瞩目的贡献。现在,已经到了让可灵活安装、全天候使用、高效率供应的移动能源真正普及到全人类每一个角落的时候了。“让每个人与物都成为发电主体”的新能源无处不在的“移动能源时代”,就在我们的面前!   回溯人类首次利用太阳能发电的成功事例,就是在人造卫星上安装光伏电池,为人类征服太空提供能源保障。如今,上至宇宙飞船、“天宫”系列、嫦娥计划、SpaceX卫星等航天利器,中如各类电动车辆、船只、航标、移动机械,小到腕表、手机、计算器、摄影机、夜明地图、恒温服装……人类所有可移动的器具,都可以利用移动能源来为它供能、获得永不枯竭的动力!未来,随着互联网+移动能源的全面普及,必将在新能源汽车、新材料开发、高端装备制造、信息技术,甚至军事、探矿、体育、娱乐等领域,引发新一轮的科技革命、产业革命,导致人类能源生产和能源消费方式的巨大改变。   因应这个不可抗拒的时代潮流,全球移动能源大会选在今年SNEC上海“两会”期间同时召开。大会宗旨是“探讨移动能源产业的政策导向、前沿科技、市场趋势、商业模式和融资渠道”,为移动能源特别是光伏移动能源的进一步蓬勃健康发展提供理论和实践经验的支持。大会将汇聚众多国际移动能源领域的政策制定者、执行者,科技专家与学者,领军企业、金融机构、咨询机构和权威媒体等。本届“大会”拟邀请中国国家能源局、科技部等相关政府部门的领导出席,并做政策方面的主题演讲。本届“大会”已邀请到欧盟委员会联合技术研究中心代表海因茨•奥森布林克博士、中国社会科学院工业经济研究所书记史丹博士,邀请到在移动能源领域有卓越科研贡献的学者和专家,如德国航天局和德国尤利希研究中心的专家、被誉为“现代光伏发电之父”的新南威尔士大学超高效光电学研究中心主任马丁•格林教授、移动能源薄膜电池砷化镓专家拉斯•斯陶特(Lars STOLT)博士、航天811所副总师、光伏研发中心主任张梦炎博士做技术方面的主题演讲。瑞士太阳能飞机阳光动力2号飞行员伯传德•皮卡德(Bertrand PICCARD)虽因行程原因无法亲自出席,但已传来视频祝贺“全球移动能源大会”在SNEC期间的首次召开。全球知名经济预测及商业咨询机构IHS Markit也派遣了在移动能源领域有关市场分析及研究的资深专家出席并做主题演讲。
  • 《AI技术成为能源转型好帮手》

    • 来源专题:能源情报网监测服务平台
    • 编译者:郭楷模
    • 发布时间:2024-10-28
    • 当前,AI(人工智能)技术在助力能源转型中应用愈加广泛。前不久,国能日新科技股份有限公司发布了其自研的新能源大模型“旷冥”,该模型能够帮助提高新能源发电效率、应对极端天气。中国华电、玖天气象、华为等企业共同发布“基于AI大模型技术新能源气象功率预测解决方案”,通过对新能源功率预测实现“智算”,提升预测准确度、降低电站运营成本。业内人士认为,随着AI技术深入应用,其在推动能源加快转型方面的潜力将被不断激发。 提高管理效率 河北省张家口市地处华北平原与内蒙古高原连接区域,是华北地区风能和太阳能资源最丰富的地区之一。大唐索拉风电场智慧场站就坐落于此。这座智慧场站采用智慧化管控系统进行管理,值班员可以通过一体化平台看到风电场升压站全貌以及对应的设备监控点位,对设备状态、人员行为、安防环境等进行全方位监测。 风电和光伏项目的新能源场站,大多位置偏远且分布零散。场站内设备种类繁多,占地面积广阔,也增加了管理的复杂性。在传统的管理模式下,场站运维人员需要进行现场的设备控制和巡检,耗费大量人力、物力和财力,成为新能源企业发展的一大阻碍。而AI技术的引入,则能够降低管理成本,显著提升场站管理效率。 “AI可以帮助实现新能源发电设备智能控制、图像智能识别、负荷精准预测,大大降低了人工成本。”据大唐国际生产部新能源处相关负责人介绍,AI技术能对场站的风电机组、光伏逆变器等发电设备实现智慧控制,并通过自学习从风和光等自然资源中获取更高发电效率。此外,AI技术还革新了传统的人工巡检方式,通过集成AI识别算法的摄像头,实现对光伏组件和风机叶片的高精度自动化巡检。 AI技术不仅可以实现对能源供应过程的实时监控,还能通过分析实时数据,及时发现潜在的问题并进行优化调整。 “除了在场站端的应用,AI还能应用于集控端的发电和检修策略优化上。”大唐国际生产部新能源处相关负责人告诉笔者,AI大模型可以分析设备运行及历史故障产生的海量数据,为管理者提前预警潜在风险。“例如,企业研发的故障模型可以提前发现设备劣化的征兆,并根据设备寿命规律合理优化检修策略。通过实施更加精准的维护计划,不仅显著延长了设备的使用寿命,还大幅度降低了停电的风险,实现了运维管理的全面优化。” AI技术还逐步深入并渗透至新能源企业管理的各个层面与细节中。 据金风科技人工智能应用研究院院长宋建军介绍,金风科技在无人化电站建设、物资调拨和翻译等工作中已开始使用AI技术。目前,企业开发的行业翻译大模型可以帮助实现高精度的行业术语翻译,支持风电行业的国际化需求。“未来,企业将在多模态大模型、视觉分析、运筹学等技术方向长期投入,让AI技术全面助力新能源的技术创新和运营管理。” “AI技术对于新能源领域来说是颠覆性的,提升了行业整体运行效率。”中国人民大学应用经济学院教授陈占明认为,AI不仅能让企业优化管理决策,还能帮助企业降本增效,未来将成为越来越多新能源企业的选择。 优化能源调度 AI技术不仅能提升企业的管理效率,还能优化企业和用户之间的能源调度。 今年夏天,在南方电网云南大理供电局“源网荷储充”智能调控平台的自动调控下,云南大理天峰山风电场快速高效地将来自大理的新能源输送到云南各地及粤港澳大湾区,为千家万户带来丝丝清凉。 据相关工作人员介绍,AI智能调控模式能够高效辅助调控员进行决策、方式转供,实时进行潮流断面的动态控制、风险自动识别、辅助电力系统快速响应各种异常情况,大幅降低调度员频繁操作的风险,从而有效支撑新能源年度电量占比60%以上地区电网的安全稳定运行。 除了避免误操作、误调度,AI也能参与制定更优化的调度计划。 新能源发电具有较强的间歇性与波动性,“高温无风”“晚峰无光”等现象影响着发电质量,也给电网调度带来挑战。AI技术可以帮助整合多维数据、预测新能源电力波动,使供需更加匹配。据宋建军介绍,金风科技正在利用AI大模型技术升级现有的负荷预测系统,以期对历史发电数据、实时气象数据、电网负荷等多源异构数据分析和计算,帮助电网制定更加优化的调度计划,减少能源浪费。 极端天气是新能源发电面临的又一难点,直接影响发电稳定性。AI的分析算法可以捕捉大气实时情况、精准预测气象,提高新能源电力输出效率。例如,国能日新研发的“旷冥”大模型在预测大风、台风等极端天气事件方面表现出色,命中率有所提升,这能进一步帮助制定电网调度计划和策略,确保电力供需平衡。 AI从海量数据中进行模式识别和流程优化的能力,使其成为推动新兴能源调度模式发展的重要技术选择。 在2024国际数字能源展上,广东省深圳市发布虚拟电厂调控管理云平台3.0。该平台已接入充电桩、楼宇空调、光伏等9类共计5.5万个可调负荷资源,总容量逾310万千瓦。据工作人员介绍,凭借先进的通信采集技术,平台的数据处理能力已从上线之初的十万级跃升至百万级,整体感知时效进入毫秒级。作为一种新兴能源调度模式,虚拟电厂将闲散在终端用户的电力负荷资源聚合起来并加以优化控制,目前正在国内探索落地。AI的应用将加快分布式可再生设备的普及和使用,更好地支撑能源转型。 催生更多创新 未来,新能源应用场景的多样化将使新能源产业对AI的需求进一步增强,推动更多基于AI的创新应用落地。 例如AI可以帮助开发新能源发电和存储的高性能、低成本材料,助力能源转型。此外,自动化、智能化机器以及AI技术还可以用于海上可再生能源电站等建设场景,提供绿色、清洁的能源。 随着新能源企业逐渐向以“AI算法”为核心的管理模式变革,AI可以助力更多新产品和新模式的创新。业内人士表示,一方面,AI可以实现更高效的能源储存与管理,形成像智能风机、无人电站、新能源大数据平台等创新产品;另一方面,AI也可以辅助设计更优化的资源布局和配置,催生虚拟电厂、碳交易、备件平台交易等新模式。 目前,AI的应用更多集中在企业方面。未来,AI的潜力将进一步释放,更多地惠及用户群体。 “在能源消费领域,AI可以根据家庭用能的历史数据归纳用户的消费行为,帮助用户在各种供电方式之间择优进行切换,为用户做好微观层面的能源管理。”除了为用户提供个性化的能源消费建议,陈占明认为,AI在新能源产品和服务的销售方面也有应用空间。“通过分析人们的用能模式,构建精准的用户画像,从而降低能源消耗并提升用户参与度和满意度。” 尽管应用前景广阔,当前,AI赋能新能源领域发展还存有一些挑战与困难。 厦门大学中国能源政策研究院教授林伯强认为,AI性能的不确定性、数据孤岛与高质量数据不足、滥用与社会风险、先进算力不足以及AI自身的能源消耗等问题,都会给AI在新能源领域的应用带来挑战。对此,需要采取多维度的应对策略,包括推动数据标准化与共建共享、完善AI研发应用相关法律法规、保障数据安全和伦理规范、加大技术研发投入、优化算法模型以降低算力需求,并探索利用可再生能源支持AI基础设施的运营模式等。 陈占明认为,基于大语言模型的AI主要侧重于在既有的知识框架内处理与预测信息,而更具革新性的AI技术则有望对能源转型产生更大的影响。