多年来，无人驾驶飞机上的自动摄像机一直被用于探测灾区的生命迹象。现在，在一项世界首次研究中，来自阿德莱德和伊拉克的研究人员更进一步。
来自南澳大利亚大学和巴格达中等技术大学的工程师们利用一种远程监测生命体征的新技术，设计了一种计算机视觉系统，可以在4-8米远的地方分辨出幸存者和死者。
只要能看到人体的上半身，摄像机就能捕捉到胸腔里的微小动作，这些动作表明心跳和呼吸频率。与之前的研究不同，该系统并不依赖于肤色变化或体温。
研究人员说，这一突破是一种更准确的探测生命迹象的方法。
尤尼萨大学教授贾瓦安·查尔(Javaan Chahl)和研究带头人阿里·阿尔纳吉(Ali Al-Naji)博士在2017年登上了全球新闻头条，他们首次证明无人机上的摄像头可以测量心率和呼吸频率。
当时，他们的技术是基于检测人类肤色的变化，相机需要在人的三米之内。这项技术也被限制在一个姿势，即受试者站在无人机前，而不是像在灾区那样俯卧。
其他使用热成像相机的技术只能探测到在体温和背景之间存在反差的生命迹象，这使得在温暖的环境中很难做到这一点。当人们穿着隔热服时，热成像相机也不可靠。
“这项以心肺运动为基础的研究，是同类研究中的首例，使用了八个人(每种性别四个人)和一个人体模型，所有人都以不同的姿势躺在地上，”Chahl教授说。
“这些视频是在8米开外的日光下拍摄的，在相对较弱的风力条件下拍摄，每次一分钟，摄像机成功地分辨出了活人和人体模型。”
Chahl教授说，这项技术可以用来监测生命迹象，在时间紧迫的地方，帮助急救人员在灾区寻找幸存者。
“这个系统适用于很多情况，包括地震和洪水、福岛核灾难、化学爆炸、生物攻击、大规模枪击、战斗搜救或飞机坠毁在偏远地区。”
目前在灾区营救幸存者的地面行动包括使用救援机器人和搜救犬，这些行动成本高昂，而且受到限制。
他说，以运动为基础的系统需要在恶劣的天气条件下进行额外的测试，以确保在身体部分被遮挡的情况下得到准确的读数。
——文章发布于2019年10月23日
