我们收集了截至2020年2月6日报告的实验室确诊NCIP病例的人口统计学特征，接触史和疾病时间表的信息。考虑到中国春节期间的大量人口迁移，采用Flow-SEIR模型实证分析。假设大多数人将从2月10日到2月底重返工作岗位，则根据确诊病例和春节期间的迁移数据，确定并估计即将从家中迁移到工作场所的风险。我们使用来自百度迁移的数据来估计即将在2020年2月10日至28日休假后返回工作场所的迁移。然后估算了返回的迁移风险。研究发现：（1）每天的新病例数量达到高峰水平的时间，即全国流行病拐点，预计将在2月7日至2月9日。在此拐点之后，感染人数将缓慢增长，疫情将逐渐蔓延。逐渐受到控制。湖北省确诊病例的预测峰值可达到62800。湖北的高峰时间是2月29日。除湖北以外地区的高峰到达时间将在2020年3月8日至3月15日之间。从高峰到疫情结束大约需要1.5-2个月。大多数省份的预测峰值低于1000。（2）湖北省的估计感染人数呈现较大的前倾和陡峭特征，而不是较大的爆发，显示出该流行趋势趋于一致的总体趋势。 （3）自我保护和隔离的必要意识对流行病的预防和控制非常有效。它可以减少近90％的患者人数。（4）流行病的预警非常重要。在实验环境中结果显示，如果及时将城市封锁提前1天，最终将减少3600人。如果有1天的延迟，最终将有大约1800人处于危险之中。（5）、假设假阴性率为50％，潜在传播率是确诊患者的1-4倍，那么患者的实际峰值人数可能在214400-472500之间。假设假阴性患者的传播率是确诊患者的两倍，如果假阴性率在一周内下降5％，那么高峰患者的数量将减慢11.62％。如果该比例在一周内下降10％，则高峰患者人数将下降21.91％，这表明及时发现假阴性人群对于控制流行病更为有效。（6）在自然条件下，春节运输的返回将加剧疫情，特别是对于广东，浙江，江苏，湖南，河南，上海，福建和北京。
