2025年3月，欧盟经济与社会委员会（European Economic and Social Committee）发布《生成式人工智能与基础模型》报告。该报告详细阐述了生成式人工智能价值链，明确了主要参与者和投资趋势，并揭示出美国的主导地位。报告还探讨了生成式人工智能在欧盟教育等多个领域的应用，突出了其中的机遇与挑战。
报告指出，生成式人工智能的迅猛发展正在重塑行业格局，它的快速应用将直接影响技术研发路径、监管框架设计和跨行业联结。目前，生成式人工智能正面临严重的结构性市场失衡。美国企业在整个人工智能价值链上占有全球80%以上的融资份额，呈全面主导态势；同时，中国实现突破性进展，推出可与OpenAI抗衡的DeepSeek R1模型，发展势头强劲。而欧盟实体在竞争中举步维艰，这种差距不仅导致市场多样性降低，更直接挑战欧洲的相关技术主权。
基于利用现有优势并应对现实关键挑战的战略考虑，报告建议将汽车、清洁能源和教育作为欧盟在全球竞争中争取有利地位的突破口。教育之所以作为欧盟可以利用生成式人工智能促进创新的三个战略领域之一，是因为具备以下主要优势：首先，欧盟早在2021年开始行动，成立专家组来标准化AI生成的教育内容和质量标准，确保生成式人工智能在教育环境中的可靠性和有效性；其次，生成式人工智能用于自动化批改作业，生成学生表现评价和回复重复性咨询，给教师创造更加专注于教学设计与个性化指导学生的空间，从而改进学生学习的参与度，有效激发求知动机，并改善学业表现；第三，欧盟早在《欧盟AI法案》中将教育相关AI归类为“高风险”领域，因此及时构建了教育工作者与政策制定者的协作框架，共同促进建立创新与安全并重的保障机制。这种制度设计不仅推动规范可信的AI发展，又为教育场景的特殊需求提供了关键保障；第四，欧盟每年约投入10亿欧元用于发展AI所必须的科研基础设施，致力于开发安全合规的AI应用，推动“AI made in Europe”从实验室走向市场。
生成式AI为提升教育体验提供了多重机遇，主要表现在：
1. 个性化学习。生成式AI通过分析学生表现与偏好提供个性化的学习内容和路径，这种动态适应的教学模式通过调节教学节奏与风格，有效提升学习参与度和成效；
2. 内容创建。生成式人工智能可根据不断更新的信息生成时效性强的个性化教案，协助教育工作者高效生成教学材料，提供新鲜且精准匹配学生个体需求的教学内容；
3. 师资培训。研究发现，大学教师对生成式人工智能的认知与学生合乎伦理地使用AI呈正相关。因此，为了能够为学生提供正确引导，大学教师须通过使用AI深入领会其潜在效益和局限，并采取理性负责的AI应用策略来影响学生。
同时，生成式人工智能融入教育方面也面临一些挑战：
1. 涉及学术剽窃及科研诚信的AI使用伦理。由于AI生成内容唾手可得，学生作业能力受到严峻考验，亟需建立有效机制识别利用AI作弊，从而减少学生因过度依赖AI，而产生的批判性思维减弱，解决问题能力不足和创造力下降等削弱核心素养发展的状况；
2. 必须提供有效的技术培训，以使学校教师、管理人员，及学生、家长顺利适应AI变革。为促进相关利益者交流经验与策略，推动良性适应生成式人工智能，建立紧密的实践社群与合作平台或成为关键举措；
3. 教育工作者的角色可能因生成式AI的影响而巨变。生成式AI的融合应用，必须以辅助和强化教师专业能力为前提，而非取而代之。
结合机遇与挑战，该报告就欧盟推进生成式人工智能在教育中的应用提出以下建议：
1. 欧盟应率先制定教育领域人工智能应用监管指南，从安全性、透明度和伦理使用等维度，在保障创新的同时，明确标准，助力教育机构与开发者化解AI整合难题，杜绝技术滥用与偏见；
2. 教育机构需完善AI教学应用政策，通过专业发展计划与培训赋能教育工作者，使其熟练运用AI工具；同时制定契合欧盟法规的内部准则，严守伦理规范，推动AI在教学中的负责任应用；
3. 持续深入研究生成式AI对教育的影响，是明晰其利弊的关键。要充分释放技术潜能，需构建政府、教育机构与私营部门的协作体系，通过协同创新优化教育AI工具，保障技术资源在各地区、各社会经济群体间的公平分配。
教育是欧盟在生成式人工智能领域取得发展优势的重要领域。报告通过对现状和发展愿景的阐释，指出生成式人工智能对欧盟教育的影响，和其融入教育面临的机遇和挑战。报告在技术现状和监管意义等方面的剖析，是欧盟教育领域发展生成式人工智能的有益探讨。
