《PLOS和DBpedia:一个关联数据实验》

  • 来源专题:网络信息技术发展趋势扫描服务
  • 编译者: 王焱弘
  • 发布时间:2015-12-02
  • PLOS上发表的文章覆盖了极其广阔的学科范围。目前,已经有10,767个学科领域术语可用于对文章进行分类,这是PLOS决定扩展其词表的关键原因。令我们好奇的是,是否可以利用匹配软件建立PLOS学科领域与外部数据集中对应术语之间的关联。而这些关系将有助于在建立数据源之间的链接,同时有利于PLOS的资源被更多公众利用。所以,我们决定试着为PLOS词表中的每个术语增加一个字段,即外部数据源的链接,也可以描述为“the same as”。如果能够完成这项任务,我们将可以提供PLOS学科领域页面和外部数据源之间的链接,把匹配的外部数据定义引入PLOS词表。例如,为学科领域增加关联数据统一资源标识符,将使得PLOS词表融入当前的关联词表语义网之中。我们选取了DBpedia作为实验对象。一是因为DBpedia知识库是Linked Data的组成部分。DBpedia为数百万个内容创建了关联数据统一资源标识符,许多数据提供者已经开始从自己的数据集中建立指向DBpedia的RDF链接,DBpedia已经成为新兴数据网络(Web of Data)的核心Hub。其次,DBpedia基于维基百科页面持续更新,因此有保持更新、增加内容和提供入站链接的方式,所以,人们可以直接或间接地通过DBpedia链接到PLOS学科领域页面。

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