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《加州大学伯克利分校首次使用CRISPR/Cas9改变光合作用》

  • 来源专题：耕地与绿色发展
  • 编译者： 张毅
  • 发布时间：2024-10-11
  • 2024年6月，加州大学伯克利分校的RIPE团队利用CRISPR/Cas9技术首次成功提高了食物作物的基因表达，增强了光合作用。研究通过改变植物上游调控DNA，实现了基因表达和光合作用的增强，与以往研究多采用降低基因表达的做法不同。该研究未引入外来DNA，而是利用植物自身基因，通过CRISPR/Cas9技术对水稻的关键光合作用基因进行编辑。结果显示，基因表达量的增加超出了预期，且对其他重要基因活动的影响很小。这一发现为提高作物产量和适应气候变化提供了新途径，尽管目前成功率较低，但展示了传统植物育种方法之外的潜力。
  • 原文来源：https://ripe.illinois.edu/press/press-releases/changes-upstream-ripe-team-uses-crisprcas9-alter-photosynthesis-first-time
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相关报告

  • 《美国伯克利大学打造形变分子内存》
    • 来源专题：中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者：姜山
    • 发布时间：2017-12-29
    • 随着互补式金属氧化物半导体(CMOS)接近原子级，一种分子大小的形变(shape-changing)内存技术正日趋完善，从而可逆地改变二碲化钼(MoTe2)的晶格结构。 根据美国加州大学伯克利分校(UC Berkeley)教授兼劳伦斯伯克利国家实验室(LBNL)材料科学处长张翔表示，这种途径仅需要几个原子，就可以将0与1当做形状进行储存，从而实现能够储存机械材质的固态内存，而且能够搭配未来的原子级处理器。 该技术使用电子注入方式——而非依电荷、自旋或任何短暂数量来编码内存，而能够在可逆的过程中改变MoTe2的晶格结构。根据张翔解释，透过电刺激重新安排原子结构，改变了材料的特性，从而能使用较转移化学特性所需的更少能量来形成与感应0与1，或是像在相变(phase-change)内存中一样以热感应跃迁。 实现这个过程的关键在于使用过渡金属二硫属化物(TMD)——在此情况下，MoTe2的原子级单层薄膜使其内部晶格结构得以透过在两稳态之间转移结构的电子脉冲加以改变。张翔连手其于UC Berkeley和Berkeley国家实验室的研究人员共同研究，在他们所使用的MoTe2薄膜例子中，两种稳定的晶格结构是对称的2H排列，与其相对的是1T结构。 未来的内存可以采用电子注入方式，可逆地改变2D半导体的晶体结构。在两电极之间夹层一个原子级的MoTe2薄膜单层，并以储存电荷的离子液滴加以覆盖。 当施加较小的电压时，电子被注入，从而使其从对称(2H) 结构转变成倾斜的(1T)排列。（来源：LBNL） 伯克利的研究人员们目前正尝试使用各种不同的TMD作为目标材料，以实现其形变晶格结构的电子注入法，但MoTe2由于兼具可加以改变的电子和光子特性而较受青睐。研究人员的目标在于创造一个“设计薄膜”库，可用于计算机和光学应用，包括太阳能电池板。 在2D、单层TMD薄膜中，能以电子方式改变电和光的特性，包括电阻、自旋传输，以及Berkeley研究方法所使用与相位有关的形状改变等。 张翔表示，研究人员的验证概念使用了“静电掺杂”电子(而非原子)，用于作为掺杂剂。而在以离子液体涂覆MoTe2单层之后，研究人员运用注入的电子掺杂剂以改变晶格的形状，据称能够打造出毫无缺陷的材料。由此所产生的1T结构是倾斜且金属的，使其易于与半金属结构的2H原子晶格排列方式有所区隔。透过施加较低电压以移除掺杂的电子，从而恢复了原始的2H结构。 美国能源部(DoE)赞助了这项研究计划。DoE的基础能源科学办公室执行传输研究，而其能源转换先进研究中心(Energy Conversion Frontier Research Center；EFRC)的光物质互动(Light-Material Interactions；LMI)进行光学测量。DOE EFRC和美国国家科学基金会(NSF)透过装置设计和制造为该计划提供支持。中国的清华大学(Tsinghua University)提供了参考资料、斯坦福大学(Stanford University)的研究人员也做出了贡献。此外，还有来自陆军研究办公室、海军研究办公室、NSF和斯坦福大学研究生奖学金的资助。
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  • 《2月5日_加州大学伯克利分校使用逻辑增长模型预测2019-nCoV流行》
    • 来源专题：COVID-19科研动态监测
    • 编译者：xuwenwhlib
    • 发布时间：2020-02-13
    • 2月5日_加州大学伯克利分校使用逻辑增长模型预测2019-nCoV流行 1.时间：2020年2月5日 2.机构或团队：加州大学伯克利分校 3.事件概要： 加州大学伯克利分校于2020年2月5日在medRxiv上发表题为“Forecasting the Wuhan coronavirus (2019-nCoV) epidemics using a simple (simplistic) model”的文章。 研究人员使用截至2020年1月28日的数据分析了中国大陆确诊的感染病例。此外，截至2月3日的所有可用数据都以相同的方式处理。对于第一个期间（截至2020年1月28日），累积的病例数遵循指数函数。但是，从1月28日起，指数增长呈下降趋势。有效传染数的持续下降也证实了这种慢于指数的增长。反向趋势分析表明最初的基本传染数R0约为2.4到2.5。研究人员使用了一个简单的逻辑增长模型，该模型非常适合所有报告的数据。研究人员使用该模型和第一组数据，估计2月中旬病例数达到最大，约21,000例。使用所有可用数据，最大病例数会更高，为29,000，但其动态没有改变。这些预测没有考虑到任何其他可能的次要感染源。 *注，本文预印本论文，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。 4.附件：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.04.20020461v1
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